skeyevss视频融合平台：智慧地铁统一方案的核心引擎
一、方案定位：以视频为核心，构建地铁智慧空间
skeyevss视频融合平台并非传统安防视频平台，而是一个以视频数据为中枢、AI能力为驱动、物联数据为延伸的智慧地铁统一底座。平台将地铁车站内的视频监控、IoT设备、业务系统（工单、运维、消防、能碳）进行深度融合，实现**“看得清、判得准、管得顺、省得下”**的智慧运营目标。
二、视频融合如何赋能地铁核心场景
1. 视频 + AI算法 → 主动安全防控
平台内置多种空间管理AI算法，将传统“事后查录像”的被动监控升级为主动事件检测与预警。
| 场景 | 融合能力 | 业务价值 |
|---|---|---|
| 站台/厅 | 人员跌倒、越线、逆行、滞留检测 | 秒级报警，联动广播与人员处置 |
| 电扶梯 | 摔倒、拥堵、大件行李异常检测 | 降低客伤风险 |
| 安检点 | 违禁品自动标注（安检识图） | 减少人工漏检，同步上报公安 |
| 设备区 | 明火、烟雾、未授权闯入 | 消防与安防联动，快速响应 |
2. 视频 + IoT设备 → 智能巡检与远程确认
传统人工巡线效率低、响应慢。平台将视频与IoT设备数据融合，实现机器巡检 + 视频复核。
- 智能巡检：系统按预设路线自动抓取关键点位视频/图像，结合IoT传感数据（温度、振动、门磁），异常时自动截取前后10秒视频片段。
- 远程确认：报警触发后，运营人员可通过视频快速判断是否误报及现场情况，减少无效出勤。
- 输出巡检报告：自动生成含视频快照的电子报告。
3. 视频 + 业务系统 → 线上视频巡更闭环
基于视频上云数据，集成工单系统，实现线上视频巡更，替代低效线下巡更。
- 管理人员通过APP/大屏对关键点位进行远程视频抽查。
- 发现异常（如通道堆物、门未关）可直接生成工单，派发至保洁或安保。
- 巡更过程全记录，可审计、可追溯。
4. 视频 + 站台门系统 → 故障可视化管理
当站台门出现故障时，站台门系统报警自动推送至平台，并联动对应门体的视频画面。
- 第一时间确认故障类型（夹人、未关严、玻璃破损）。
- 同步显示故障门位置、时间，安排工作人员快速处理。
- 减少乘客恐慌与次生事故风险。
三、技术架构：一体化融合底座
一体化监控运营：全要素融合，统一管控
平台打破传统地铁各子系统（机电、安防、消防、能源）独立运行的孤岛格局，支持运维、安全、能碳、消防等多主题组件的自由集成，形成统一监测控制与运行管理能力。
| 层级 | 能力 |
|---|---|
| 设备接入层 | 支持海康、大华等主流厂商视频设备，以及IoT传感器、站台门、消防主机等 |
| 视频云化层 | 视频流上云，支持实时预览、回放、切片、AI分析 |
| AI算法层 | 场景算法 + 支持第三方算法接入（如安检机违禁品识别） |
| 数据融合层 | 视频结构化数据 + 物联网时序数据 + 业务事件数据统一建模 |
| 业务赋能层 | WEB/大屏/APP/小程序多终端，集成工单、运维、能碳、消防系统 |
四、典型应用场景示例
场景一：安检识图联动处置
-
流程：安检机识别到管制刀具 → 系统自动标注并报警 → 同步推送至安检员屏幕 + 站长APP + 公安警务室 → 安检员复检并处置 → 全程视频留存。
-
价值：减少人工盯屏疲劳，报警响应时间从分钟级降至秒级。 平台提供WEB管理台、大屏、员工APP、小程序等多种终端协同，全方位支持地铁车站打造 “AI + 视频”智慧空间。
-
大屏：指挥中心集中监控。
-
WEB管理台：配置与报表分析。
-
员工APP/小程序：移动巡检、报警接收、工单处理。
场景二：站台门故障应急响应
- 流程：站台门无法关闭 → 站台门系统报警 → 平台自动弹出对应门体视频画面 → 站务员手机收到报警（含视频片段） → 判断为夹异物 → 就近人员5分钟内到场处理。
- 价值：故障可视可确认，减少误报出勤，提升运营效率。
场景三：夜间无人值守巡检
- 流程：预设夜间2:00自动执行智能巡检 → 逐一抓取设备间、站台、出入口视频及传感器数据 → 发现某设备间门未锁 → 自动生成工单 → 早班安保优先核查 → 生成巡检报告。
- 价值：替代人工夜巡，降低人力成本，提高异常发现率。
