你的 OpenClaw 还在活着吗？我让它 7×24 小时运营了一个 AI 学习站
先说结论：还在活着，而且在上班
圈子里常有人问：你的 OpenClaw 还在活着吗？
我的回答：还在。 而且不是躺在 GitHub 吃灰——我让它 7×24 小时 运营 AI Master，每天自动跑 6 轮内容流水线（每 4 小时一轮），我主要负责看飞书通知、偶尔救火。
这套东西不是「聊天机器人」，而是一条 从采集 → 写作 → 审校 → 测试 → 推送 → 上线 的自动化产线——知识库、工具索引、博客都在持续增加（首页四张卡是实时计数，截图时大致是 400+ / 800+ / 260+ 这个量级），全部 AI 维护，读者免费看。
下面按读者最关心的顺序讲：每月花多少钱 → 自动化怎么转 → 定时任务怎么排 → 一轮 4 小时发生什么 → 站点长什么样（知识库 / 资讯 / 工具 / 博客 / 术语表）。
每月到底花多少钱
很多人只算模型，不算部署。我的真实账单是三层：
| 组件 | 用途 | 费用 |
|---|---|---|
| 阿里百炼 Coding Plan Pro | OpenClaw 全部 Cron 的 LLM 调用（主力 qwen3.6-plus） | ¥200/月 |
| Vercel Pro | 连 GitHub 自动 Build + Deploy，Preview/Production 环境 | 20美元/月 |
| Cloudflare | DNS、域名解析（ai-master.cc 指到 Vercel） | 免费 |
| 域名注册 | 按年续费 | 另计（和上面无关） |
粗算固定成本：¥200 + ¥145 ≈ ¥345/月（Vercel 20美元 按 $20≈¥7.25 折算），再加域名年费。
为什么 Vercel 要 Pro？因为 Agent 一天 push 多次，Hobby 版的构建次数和团队功能不够扛；我需要 git push 即部署，Build 挂了飞书能立刻看到。
为什么 Cloudflare 免费就够？DNS 指到 Vercel 即可，免费档负责解析，不另收月费。
模型层为什么选 Coding Plan 而不是按量 API？9 个 Cron、单次任务有时跑 10～30 分钟，按 Token 计费心里没底；Coding Plan 用 sk-sp- 专属 Key + coding.dashscope.aliyuncs.com/v1 端点，额度耗尽自动停，适合无人值守。
全链路自动化：从 Cron 到用户打开网页
这是整篇文章的核心。一张图看懂：
用人话翻译一遍：
- OpenClaw 在本地按 Cron 醒来，执行研究员 / PM / 批判者 / QA
- PM 或 QA 阶段改完代码 →
npm run build/prebuild通过 → git push - GitHub 收到 push → Vercel Pro 自动触发部署（通常 1～3 分钟）
- Vercel 部署完成 → 新版本自动上线；Cloudflare 只管
ai-master.cc的 DNS，把域名解析到 Vercel - 每个 Stage 结束 → 飞书推一条结构化汇报，我扫一眼就知道哪环断了
我没有手动 SSH 上去 npm run deploy。需要我介入的情况很少，通常是 Vercel Build 挂了，不是日常发布。
图 1｜首页常态
PM 每轮 push 后会更新 「最近更新」 和四张规模计数（知识库 / 工具 / 博客 / 免费）。截的是普通首页，方便对照上文流水线在改什么。
9 个定时任务：我的「排班表」
四段流水线是主轴，其余 Cron 是辅助。全部跑在 OpenClaw 里，模型统一 bailian/qwen3.6-plus。
核心产线（每 4 小时一轮，四段错开 1 小时防 git 冲突）
| 时刻（北京时间，整点） | 任务 | 干什么 |
|---|---|---|
| 0 / 4 / 8 / 12 / 16 / 20 点 | 🔍 研究员 | 扫 10+ 信源 → 更新资讯 → 发现新 GitHub 工具 → push |
| 1 / 5 / 9 / 13 / 17 / 21 点 | 📝 PM | 写/更新知识库 + 博客（每轮至少 4 篇改动）→ prebuild → push |
| 2 / 6 / 10 / 14 / 18 / 22 点 | 🔥 批判者 | 联网核实事实 → 修 P0 错误 → 写 review-hash → push |
| 3 / 7 / 11 / 15 / 19 / 23 点 | 🧪 QA | 验证 review-hash → 脚本扫描 → 浏览器四路由 → 修 bug → push |
每天 6 轮（研究员从 0 点起每 4 小时一次），四段之间间隔 1 小时，不是同一时刻并行。
为什么错开 1 小时？ 四个 Job 改同一个 Git 仓库，时间上叠在一起 push 仍可能冲突。
辅助任务
| 频率 | 任务 | 干什么 |
|---|---|---|
| 每 6 小时 | ⭐ GitHub Stars | 刷新工具索引里的 star 数、发现新高星项目 |
| 每天 09:00 | 🧹 会话清理 | 清 OpenClaw 历史会话，防上下文爆炸 |
| 每天 03:00 | 💭 Memory Dreaming | 短期记忆晋升长期记忆 |
| 每周一 10:00 | 📋 技能发现 | 从 skillhub 找可用技能 |
| 每月 1 / 15 日 08:00 | 📖 术语表 | 补 AI 术语条目 |
我白天真正做的事： 看飞书。核心流水线 4/4 全绿就不管；某 Stage 连续失败才打开 OpenClaw 排查。
一轮 4 小时流水线，里面发生了什么
以 12:00～15:00 这一轮为例（研究员 12:00 → PM 13:00 → 批判者 14:00 → QA 15:00）：
12:00 研究员 ——「进货」
- 国外抓 TechCrunch、OpenAI/Anthropic 官方、arXiv；国内抓 36氪、新浪科技等
- 写 10～15 条中文资讯 进
news.ts（研究员直接 push，不等 PM） - 跑工具发现脚本，高星 GitHub 项目去重后收录
- 产出 findings 报告 给 PM 当选题素材
- 铁律：单个来源挂了不能整轮 abort——80% 来源失败也要用剩下 20% 交差
→ push → Vercel 部署 → 资讯页更新
13:00 PM ——「生产」
- 读 findings + 上轮 QA 报告
- 硬性 KPI：至少 1 新 + 1 更 知识库，至少 1 新 + 1 更 博客
- 知识库写体系（RAG、Transformer），博客追热点（IPO、芯片、Agent 成本）
- 写前 选题查重，写后 validate + prebuild，不过不许 push
- 更新首页 「最近更新」时间戳
→ push → Vercel 部署 → 新文章上线
14:00 批判者 ——「质检」
- 对 PM 刚写的文章 联网搜官方来源 核实版本号、融资额、日期
- 真实修过的例子：Anthropic ARR 数字写错、Opus 上下文长度写错、StackOverflow 年份写错
- 每条问题进 review-hash 清单（给 QA 验收用）
- P0 必须当轮修完再 push
→ push → Vercel 部署
15:00 QA ——「出厂检验」
- 逐条验收 review-hash：批判者说「已修」的，QA 必须复验
- 跑自动化脚本（几千条数据规则）
- 浏览器巡检首页 / 知识库 / 工具 / 博客 四条路由
- 有问题当场修，修完再 push
→ push → Vercel 部署 → 飞书发「QA 验证完成」
一轮结束。 下一轮 16:00 研究员再次醒来。
我没有复制粘贴任何一步，只是偶尔在 Vercel Build 失败 时介入。
百炼 Coding Plan：养虾的「燃油」配置
只列必知两点，细节不展开：
- Key 必须是
sk-sp-开头，端点是https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1，和普通百炼 Key 不互通——混用会出现「订了套餐还在按量扣费」 - 9 个 Cron 统一
bailian/qwen3.6-plus，不换模型，只调 Prompt 和步骤
那 Qwen 3.7 呢？其实也试过想升——Coding Plan 端点不支持，改完 Cron 九个 Job 一起报错，只能默默改回 qwen3.6-plus。不是不想用新模型，是套餐端点暂时给不了，有点尴尬。
三条血泪教训（Cron 场景专用）
① 写和审必须分开。 同一个 Agent 写完说「质量良好」——信一次亏一次。批判者 + QA 双保险后才像样。
② 给 Agent 铁律文件，别只靠 Prompt。 Mermaid 配色、代码块格式、校验脚本——每条对应一次真实线上事故，违反即本轮失败。
③ 飞书是遥控器，不是聊天窗。 每条通知固定格式：时间、Stage、做了什么、有没有 push、Build 过没过。扫一眼就知道要不要救火。
产线末端：AI Master 是什么
自动化不是为了炫技，是为了 持续产出可读的中文 AI 内容。站点免费，我靠兴趣和时间堆出来的。
研究员 灌资讯、发现工具；PM 堆知识库和博客；Stars Job 刷新工具 star；术语表 Cron 每月补词条。下面按页面拆开说。
图 2｜PM 阶段的核心产出：10 条学习路线
知识库不是文章堆砌，而是 按岗位选路线（速成 / Agent 工程师 / 算法等），阶段依赖图排好学习顺序——这是 PM Cron 反复写出来的结构，不是手工整理的课表。
图 3｜AI 资讯：研究员每轮的「进货清单」
/news 是 研究员 Stage 的直接产出——每 4 小时一轮流水线从这里开头，不等 PM。国外抓 TechCrunch、OpenAI/Anthropic 官方、arXiv；国内抓 36氪、新浪科技等，每轮写进一批中文短讯 就 push，首页资讯滚动条和资讯页同步更新。
和博客的分工很清晰：资讯 = 快讯扫描，中文标题 + 分类 + 多来源标注 + 一两段摘要，用来「今天发生了什么」；博客 = PM 基于 findings 写的深度解读，不是把资讯复制粘贴加长。
页头会显示 滚动时间窗（例如最近 2 周）内的条数——这个数字一直在变，以线上为准。读者侧：
- 搜索：标题、来源、标签关键词
- 列表卡片：分类 Chip（应用 / 行业 / 大语言模型 / 芯片…）+「今天 / 昨天」+ 来源链
- 分页：按时间往下翻；太旧的条目会被研究员脚本清理出窗口
典型用法：早上扫一眼 /news 抓热点 → 下午 PM 写博客时有选题线索。批判者、QA 也会巡检 /news 路由，避免错误日期或来源张冠李戴。
图 4｜工具索引：三层筛选，时刻掌握 GitHub 风向
/tools 是我用得最多的页面之一——GitHub 上 AI 项目太多，靠 star 榜和朋友圈转发根本追不过来。站点把 大量开源项目 做成可检索索引（规模随收录一直涨，以页头计数为准），背后有两条自动化线在喂数据：
- 研究员 每轮跑工具发现脚本，高星新项目去重收录
- Stars Job 每 6 小时批量更新 star 总数和 周增，卡片里会标本周 star 变化
读者侧是 三层筛选叠用，不用翻很多页硬找：
① 搜索 —— 按项目名、标签、中文描述关键词过滤（比如搜 RAG、Claude Code）。
② 14 个分类 Chip —— 点一下只留一类，每个 Chip 带实时计数（数字会变）。例如 AI Agent、RAG & 检索、编程助手、MCP & 浏览器自动化、多模态 & 视觉……从「找框架」到「找 Prompt 库」都能一键收窄。
③ 四种排序 —— 和分类正交，随时切换视角：
| 排序 | 适合什么时候用 |
|---|---|
| Stars 最多 | 看经典基建：OpenClaw、LangChain、Ollama 这类稳态高星项目 |
| 增长最快 | 抓风口：看周增 star 明显抬升的项目 |
| 最新上线 | 看 GitHub 刚火起来的新 repo |
| 最新收录 | 看站点刚发现、刚写进索引的项目 |
典型用法：先点「AI Agent」→ 再切「增长最快」，列表立刻变成「Agent 赛道里正在起势的开源项目」；想抄作业就切回 Stars 最多。每张卡片还有中文场景描述、优缺点折叠、直达 GitHub——不是英文 README 的机翻堆砌。
这就是我说的 「时刻掌握」：不是我手动维护 Excel，而是 Cron 在后台追 star、追新项目，前台用筛选把整库噪音压成你当前任务需要的短名单。
图 5｜技术博客：深度解读，PM 每轮在写
/blog 是 PM Cron 的硬性 KPI 之一——每轮至少 1 篇新文 + 1 篇更新。内容是 中文原创深度解读，不是资讯转载：Wharton「AI 裁员陷阱」论文、Computex 2026 芯片三线博弈、Uber AI 编程预算 4 个月烧光、Claude Opus 4.8 动态工作流、SoftBank 750 亿欧元欧洲算力豪赌等，批判者会联网核实数字和日期后再上线。
列表页同样支持 搜索 + 排序 + 分类：
- 搜索：标题、标签关键词
- 排序：最新优先 / 浏览最多 / 点赞最多——追热点用「最新」，复盘经典用「浏览」
- 分类：按主题（芯片、Agent、就业、大模型发布等）收窄
PM 写博客、批判者改事实、QA 巡检 /blog 路由——和知识库同一套流水线，只是体裁更偏 热点解读 + 行业洞察。
图 6｜术语表：概念词典，中英别名都能搜
读知识库或博客时遇到 RAG、SFT、World Model 之类名词，/glossary 是配套词典。词条数也在涨，每条不止英文缩写——中文全称、常见别称、日常说法 都能搜（搜索框 placeholder 就写着「如 RAG、大语言模型……」）。
词条结构也偏「读懂」而不是「背定义」：
- 一句话定义 + 标签（
#llm#rag等） - 常见误解：比如 LLM 不是「就是 ChatGPT」
- 延伸阅读：链到知识库里对应的长文
每月 1 日、15 日 08:00 术语表 Cron 补新词、修旧条，和 PM 写的知识库文章互相链接——学路线时查术语，查术语时跳文章，不用在 Google 和知乎之间来回切。
👉 入口：www.ai-master.cc/
想试读：/knowledge 选路线 → /news 扫今日热点 → /tools 筛 Agent + 增长最快 → /blog 追深度 → /glossary 查术语
结尾
OpenClaw 还在活着，是因为 Cron 在排班、流水线在分工、Vercel 在部署、Cloudflare 管 DNS——不是我每晚手动更新。
如果你也在用 OpenClaw，或者对 Cron 排班、流水线分工有疑问，欢迎评论区交流——排班表、Prompt、部署链都可以聊。站点入口：AI Master，有空也欢迎来逛逛。
