低代码类平台往往有相似的业务场景：各知识库文档、可视化建模、可视化视图，落地 agent，往往从知识库 rag 和智能生成 schema 入手。
本文介绍低码类平台通用 agent 架构设计。
业务架构
业务全景
核心流程
schema 建模流程
agent 最重要的能力是能够根据自然语言创建低代码应用。
比如用户说，帮我创建一个 xx 票据管理，agent 应自动从案例中获取相关信息，智能生成元数据、视图、工作流等不同应用原件的 schema。
如果没有相关案例，则需要根据不同原件的要求，询问用户以补充信息，直到能够出具 schema 雏形。比如询问页面字段（元数据），数据操作流程（工作流），数据创建流程（表单视图）等。
其大致流程如下：
问答流程
知识问答也可以说是低码类平台 agent 必要功能。平台总配置项/能力往往以千计数，即便给到手册，用户也难以消化。
问答通用流程往往如下：
记忆整合
低码类平台 agent 往往需要多轮询问才能得到结果，其本质是需求不断澄清的过程，因此上下文记忆在 agent 设计中尤为重要。
