NVIDIA DSX AI Factory 英伟达AI超级算力工厂六大产业链生态合作伙伴深度解析！NVIDIA DS

NVIDIA DSX AI Factory 英伟达AI超级算力工厂六大产业链生态合作伙伴深度解析

英伟达 DSX（Data Center Scale-X）AI 工厂生态，是 Jensen Huang 联合全球云厂商、软硬件、机电基建、整机制造等全链条合作伙伴搭建的完整产业联盟。依托 DSX 参考架构，提供从仿真设计、机房建造、供电散热、硬件整机到云服务、运营软件的全栈方案，标准化落地吉瓦级量产型 AI 算力工厂。

本文按六大板块，逐个拆解所有入驻企业的背景、赛道、英伟达合作细节及行业冷知识。

一、AI 云服务商（AI Cloud）
二、AI 工厂配套软件厂商（AI Factory Software）
三、数据中心工程设计建造企业（Design & Construction）
四、机房供配电 & 温控制冷厂商（Energy & Cooling）
五、IDC 基建数据中心运营商（Infrastructure & Facilities）
六、AI 服务器整机 ODM/OEM 硬件厂商（Compute Systems）

一、AI 云服务商（AI Cloud）

AI 云服务商是 DSX 生态的「算力出口」—— 它们向英伟达采购 GPU 集群，封装成云服务卖给企业和开发者。这一板块的玩家既有传统云巨头，也有 NeoCloud（新型 GPU 云）新贵。

1. CoreWeave —— AI 算力云的头号玩家

企业基础信息

总部：美国新泽西州利文斯顿
创始时间：2017 年
属性：2025 年 3 月纳斯达克上市（代码 CRWV），IPO 估值约 230 亿美元
股权背景：三位创始人 Michael Intrator（CEO）、Brian Venturo、Brannin McBee 均来自大宗商品交易背景（天然气对冲基金），而非传统科技圈。英伟达持有约 6% 股权，Magnetar Capital 为最大股东。

主营业务

赛道：GPU 加速云服务 / NeoCloud
拳头产品：裸金属 GPU 实例、Kubernetes 原生容器化 GPU 集群
定位：全球最大规模的独立 GPU 云服务商之一，专为 AI 训练和推理优化
体量：运营 33 个数据中心、超 25 万张英伟达 GPU（H100/H200/Blackwell），2024 年营收 19 亿美元（同比增长 737%）。微软贡献其 62% 营收。

英伟达合作

英伟达首个 Elite 级云服务合作伙伴（NCP）
2023 年英伟达 1 亿美元战投入股，此后持续优先供货
GPU 抵押融资模式开创者：用 H100 作抵押品，向 Blackstone 等机构融资数十亿美元
2025 年以 90 亿美元收购比特币矿企 Core Scientific，获得 1.3GW 电力容量

行业延伸

核心客户：Microsoft（62% 营收）、OpenAI（签了 119 亿美元 5 年长约，后扩展至 224 亿美元）
冷知识：CoreWeave 前身叫 Atlantic Crypto，是 2017 年挖以太坊起家的。2018 年币圈崩盘后反向抄底收购廉价 GPU，改名转型做云服务，堪称"矿难幸存者"的教科书级转型
产业链优势：拥有自研 InfiniBand 互联架构，单集群可扩展至万卡级别

2. GMI Cloud —— 台湾出身的亚太 NeoCloud 黑马

企业基础信息

总部：中国台湾
创始时间：2023 年
属性：未上市 / 外资参股
股权背景：创始人兼 CEO Alex Yeh（叶威延），2024 年 10 月完成 8200 万美元 A 轮融资（Headline Asia 领投，Banpu Next、纬创 Wistron 参投）。

主营业务

赛道：AI-Native GPU 云
拳头产品：裸金属 GPU 租赁、Cluster Engine 集群管理平台、Serverless 推理 API
定位：英伟达全球 Top 10 NCP，APAC 区域优先供货商
体量：部署超 30,000 张 GPU，覆盖美国、台湾、泰国、马来西亚数据中心

英伟达合作

NVIDIA Preferred Cloud Partner / 全球 Top 10 NCP
亚太区率先上线 H200 云服务（2024 年 8 月）
基于 NVIDIA Vera Rubin 架构推进"主权 AI 工厂"全球计划
网络底座采用 3.2Tbps InfiniBand 互联，支持万卡级训练集群

行业延伸

核心客户：Utopai Studios（视频生成，成本降 50%）、Higgsfield AI（延迟降 65%），累计服务 300+ AI 团队
冷知识：GMI Cloud 的研发团队核心来自 Google X Lab，这也解释了它为什么在两年之内就从零做到了英伟达全球前十 NCP
产业链优势：借助台湾 ODM（纬创等）供应链关系，在 GPU 拿货上享有亚太优先权

3. Nebius（原 listing 中 WEBIUS） —— 欧洲 AI 云的旗帜

企业基础信息

总部：荷兰阿姆斯特丹
创始时间：2024 年从俄罗斯 Yandex 分拆独立（Yandex 资产以 54 亿美元出售后，Nebius 继承其国际云基础设施）
属性：纳斯达克上市（代码 NBIS）
股权背景：由 Yandex 前 CEO Arkady Volozh 领导，英伟达参投

主营业务

赛道：AI 基础设施即服务
拳头产品：Nebius AI Cloud（裸金属 GPU、Kubernetes 集群、对象存储）
定位：欧洲最大商业 AI 云，ISEG2 超算排名 Top500 第 13
体量：2025 年营收指引 5-5.5 亿美元，芬兰、荷兰、以色列布局多座数据中心

英伟达合作

NVIDIA Cloud Partner（NCP）Reference Platform 级别
欧洲首个上线 NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip
全球首个在 GB300 NVL72 上运行 800Gbps Quantum-X800 InfiniBand 的云商
集成 NVIDIA AI Enterprise 软件栈，加入 DGX Cloud Lepton 和 Serverless Inference

行业延伸

核心客户：面向 AI 初创公司和欧洲企业级 AI 训练需求
冷知识：Nebius 的前身是"俄罗斯的 Google"—— Yandex。2022 年俄乌战争后 Yandex 拆分国际业务，Nebius 成为了一家"没有俄罗斯业务的荷兰公司"，这种出生方式在科技史上极为罕见
产业链优势：自研共享文件系统可达 4PB 线性扩展，单 GPU 写吞吐 2 GiB/s

4. NAVER Cloud —— 韩国 AI 工厂旗舰

企业基础信息

总部：韩国京畿道城南市
创始时间：2017 年（NAVER 集团云业务独立运营）
属性：NAVER 集团子公司，韩国上市集团背景
股权背景：NAVER 集团（韩国市值最大的互联网公司之一），与软银在日本有合资关系

主营业务

赛道：公有云 + AI 平台
拳头产品：HyperCLOVA X 大模型、GPUaaS、Gak Sejong 超大规模数据中心
定位：韩国最大 AI 云服务商
体量：已部署 4,000 张 B200 GPU（韩国最大 AI 集群），规划 60,000+ 张 GPU，投资超 1 万亿韩元（约 6.9 亿美元）起步

英伟达合作

2026 年 6 月 NVIDIA Cloud Partner Summit 正式签"AI Factory"级战略联盟
Jensen Huang 亲自站台，展示"NVIDIA ♥ NAVER Cloud"
合作覆盖芯片、基础设施、大模型、物理 AI（NVIDIA Cosmos 平台）全栈
HyperCLOVA X 接入 Nemotron-3 Ultra 开放大模型

行业延伸

核心客户：韩国政府（国家 AI 计算中心）、三星、SK、现代等财阀
冷知识：NAVER 旗下 Gak Sejong 数据中心号称韩国版"AI 工厂"，最终目标容量 270MW。训练一个 720 亿参数模型从 18 个月缩短到了 6 周
产业链优势：NAVER 同时拥有搜索引擎 + 电商 + 社交 + 云 + AI 大模型，与 Google 和百度是一个商业模式，这种"全家桶"型选手在 AI 时代数据飞轮优势明显

5. YOTTA —— 印度主权 AI 的底座

企业基础信息

总部：印度孟买
创始时间：2019 年（由 Hiranandani 集团孵化）
属性：未上市，印度私营企业
股权背景：Hiranandani 集团（印度知名房地产与基建财团）旗下，创始人 Sunil Gupta

主营业务

赛道：主权 GPU 云 + 数据中心
拳头产品：Shakti Cloud 主权 AI 云平台、GPU-as-a-Service
定位：印度最大 AI 基础设施提供商，全球仅六家 NVIDIA Reference Architecture NCP 之一
体量：已部署 8,000+ 张 H100，计划总规模超 32,768 张 GPU，Blackwell Ultra 集群投资超 20 亿美元

英伟达合作

NVIDIA Cloud Partner，APAC 区域唯一 Exemplar Cloud 级别
Shakti Cloud 基于 NVIDIA 全参考架构构建
2025 年 5 月上线 DGX Cloud Lepton 集成
与 DDN 合作部署 EXAScaler 存储，支撑 8,000 张 B200 GPU 落地

行业延伸

核心客户：印度政府 IndiaAI Mission（贡献超 50% 高端 GPU 算力）、Sarvam AI（印度主权大模型训练）、Bhashini 语言翻译平台
冷知识：Yotta 这个名字源自国际单位制词头，1 Yotta = 10²⁴，代表极大规模，创始人取这个名字的寓意是"给印度提供无穷无尽的算力"
产业链优势：孟买 Panvel 数据中心为 Uptime Tier IV 认证，占地 70 英亩，可扩至 1GW

6. firmus —— 澳洲绿色 AI 工厂

企业基础信息

总部：澳大利亚（注册运营于新加坡/澳大利亚双总部）
创始时间：2019 年
属性：未上市，计划 2026 年 ASX IPO（约 20 亿美元规模）
股权背景：三位联合创始人 Oliver Curtis、Tim Rosenfield、Jonathan Levee，英伟达、Coatue Management 参投。最新估值 55 亿美元。

主营业务

赛道：绿色 AI 数据中心（液冷+可再生能源）
拳头产品：AI FactoryOS、Project Southgate AI 工厂网络
定位：澳大利亚/东南亚区域 AI 基础设施龙头
体量：6 个月内融资 13.5 亿美元股权 + 100 亿美元债务额度，总管线容量 1.6GW

英伟达合作

英伟达两次跟投（Coatue 联合领投），复制 CoreWeave 投资模式
部署 NVIDIA GB300 系统，规划下一代 Vera Rubin DSX 参考架构
加入 DGX Cloud Lepton 市场（2025 年 6 月）
使用 NVIDIA Spectrum-X 以太网互联

行业延伸

核心客户：已签约一家全球级超大规模云客户（未具名）
冷知识：firmus 的塔斯马尼亚数据中心 PUE 低至 1.03（全球平均 1.5），靠的是"全液冷+当地水电"，几乎做到零能耗浪费。塔斯马尼亚是全球少数 100% 可再生能源供电的地区之一
产业链优势：专利级的浸没式液冷设计，号称"liquid-everywhere"

7. ResetData —— 澳大利亚主权 AI + 可持续算力

企业基础信息

总部：澳大利亚
属性：未上市，澳大利亚本土 AI 云创业公司
定位：澳大利亚主权 AI 基础设施，主打可持续算力

主营业务

赛道：AI 云 / 主权 AI
定位：服务澳大利亚政府与企业 AI 需求

英伟达合作

作为 NVIDIA Cloud Partner 接入 DSX 生态
采用 NVIDIA 参考架构搭建 GPU 云基础设施

行业延伸

冷知识：澳大利亚近年大力推动"主权 AI"概念，即国内数据不出境在本地训练和推理，ResetData 正是这一政策红利的受益者

8. GMO —— 日本互联网巨头的云业务

企业基础信息

总部：日本东京
创始时间：1991 年（GMO Internet Group）
属性：东京证券交易所上市
股权背景：GMO Internet Group，创始人熊谷正寿

主营业务

赛道：互联网基础设施 / 云服务
拳头产品：域名注册、SSL 证书、托管、公有云
定位：日本最大互联网基础设施集团

英伟达合作

通过 DSX 生态接入 NVIDIA GPU 云服务能力
为日本市场提供基于 NVIDIA GPU 的 AI 算力服务

行业延伸

冷知识：GMO 的全称是"Global Media Online"，但它并非媒体起家，而是靠卖域名和服务器托管成为日本互联网"卖铲子的"—— 日本超过 50% 的 .jp 域名都在 GMO 注册

9. SHARON —— 东南亚 AI 云服务商

企业基础信息

总部：东南亚（具体国家待确认）
属性：区域性 AI 云服务商
定位：东南亚区域 GPU 算力出口

英伟达合作

NVIDIA Cloud Partner 生态成员
面向东南亚市场提供 GPU 云计算服务

行业延伸

冷知识：东南亚 AI 云市场正处于爆发期，新加坡、马来西亚、印尼三国争相出台"国家 AI 战略"，这一赛道的区域性云商将最先吃到主权 AI 的红利

10. TSL —— 区域性 AI 算力服务商

企业基础信息

总部：区域市场 AI 云服务商
定位：面向特定区域市场的 GPU 算力供给

英伟达合作

作为 DSX AI 工厂生态的云服务层级合作伙伴
为区域客户提供 GPU 算力接入

11. NSCALE —— 欧洲 AI 云新锐

企业基础信息

总部：欧洲
定位：专注 AI 推理和训练的 GPU 云服务

英伟达合作

NVIDIA Cloud Partner 生态成员
聚焦英伟达 GPU 算力租赁市场

行业延伸

冷知识：欧洲 AI 云市场的独特之处在于"数据合规"——GDPR 要求数据在欧洲境内处理，这给 NSCALE 等本土云商创造了比美国三大云巨头更强的护城河

12. Indosat（Indosat Ooredoo Hutchison） —— 印尼电信巨头

企业基础信息

总部：印度尼西亚雅加达
创始时间：1967 年
属性：印尼证券交易所上市
股权背景：Ooredoo（卡塔尔电信）与 Hutchison（和记黄埔）合资，印尼第二大电信运营商

主营业务

赛道：电信 / 云服务
拳头产品：移动通信、企业级 ICT 解决方案、数据中心
定位：印尼最大电信和 AI 基础设施服务商之一
体量：覆盖 1 亿+ 用户，运营多座大型数据中心

英伟达合作

2022 年与英伟达合作在印尼建设 AI 基础设施
借助 DSX 标准推进印尼主权 AI 数据中心
将 NVIDIA GPU 算力引入印尼企业市场

行业延伸

冷知识：印尼是东南亚最大的互联网经济体（2.7 亿人口），但 AI 算力密度远低于新加坡。Indosat 与英伟达的合作，本质上是在填这个"算力鸿沟"

13. Visionboy.ai —— AI 视觉赛道云服务

企业基础信息

定位：AI 视觉计算 / 视频处理 GPU 云服务商

主营业务

赛道：AI 视觉 / 推理
定位：面向视频生成、计算机视觉场景的垂直 GPU 云

英伟达合作

DSX 生态 GPU 云服务层合作伙伴
面向 AI 视觉推理优化 GPU 集群

14. ZZTM —— 区域算力服务商

企业基础信息

定位：区域性 GPU 算力服务商

英伟达合作

NVIDIA DSX 生态 GPU 云服务层级合作伙伴

15. Mistral AI —— 欧洲大模型之王，自己也是云

企业基础信息

总部：法国巴黎
创始时间：2023 年 4 月
属性：未上市（B 轮后估值约 60 亿美元）
股权背景：三位创始人 Arthur Mensch（CEO）、Guillaume Lample、Timothée Lacroix 均来自 Google DeepMind 和 Meta AI。投资方包括 a16z、Lightspeed、微软（约 1500 万欧元小股权）、英伟达、Salesforce、BNP Paribas。

主营业务

赛道：大模型 + AI 云
拳头产品：Mistral Large、Mixtral 系列开源模型、Le Chat 助手、Mistral Cloud
定位：欧洲最强开源大模型公司，对标 OpenAI，但商业模式打的是"开源+欧洲数据合规"
体量：2025 年 ARR 超 3 亿欧元，服务法国政府、欧洲金融机构等

英伟达合作

英伟达参与其多轮融资，是战略投资者
通过 DSX 生态为 Mistral 提供大规模 GPU 训练算力
在法国本土联合搭建 AI 超级计算基础设施

行业延伸

核心客户：法国政府、BNP Paribas（股东+客户）、欧洲多个政务/金融客户
冷知识：Mistral 的三位创始人平均年龄才 30 出头，从 Google 和 Meta 出走创业，用了不到 2 年就把公司估值干到了 60 亿美元。法国总统马克龙直接把它定性为"欧洲数字主权"的国宝级项目
产业链优势：区别于 OpenAI，Mistral 坚持开源路线，吸引全球开发者社区的生态效应

二、AI 工厂配套软件厂商（AI Factory Software）

这一板块是 DSX 生态的"操作系统层"—— 从数据存储、集群调度、虚拟化到 MLOps，AI 算力工厂跑起来靠的就是这些软件。

1. VAST Data —— AI 原生数据平台，英伟达最铁的存储伙伴

企业基础信息

总部：美国纽约
创始时间：2016 年
属性：未上市（最新估值约 92 亿美元，2024 年底 F 轮）
股权背景：创始人 Renen Hallak（CEO）、Jeff Denworth、Shachar Fienblit。投资方包括 Fidelity、Tiger Global、英伟达（2023 年战略投资）。

主营业务

赛道：AI 原生数据存储 / AI 操作系统
拳头产品：VAST Data Platform（包含 DataStore、DataBase、InsightEngine）、Ceres NVMe 全闪存平台
定位：NVIDIA DGX SuperPOD 核心认证存储，AI 工厂数据基础设施层
体量：ARR 超 10 亿美元，被 Gartner 评为魔力象限领导者

英伟达合作

DGX SuperPOD 官方认证存储（最新 DGX B300 / GB300 SuperPOD 认证）
联合推出 InsightEngine：在数据写入毫秒级内完成语义索引和向量嵌入，直接喂给 GPU 推理
2025 年 COMPUTEX 发布 Ceres NVMe 平台，采用 BlueField-3 DPU 替代 x86 控制器
与 MITRE 和 NVIDIA 联合建设美国联邦 AI 沙盒

行业延伸

核心客户：CoreWeave、美国联邦政府、NHL（全量媒体库语义搜索）、金融/医疗客户
冷知识：VAST Data 一个 1U 的 Ceres 节点能跑到 60+ GB/s 的持续带宽——相当于每秒钟传完一部 4K 蓝光电影。它的架构叫 DASE（Disaggregated Shared-Everything），计算和存储物理分离但逻辑共享，这种设计在十年前被认为"物理上不可能做到低延迟"
产业链优势：支持 NFS、SMB、S3、NVMe/TCP 四个协议同时访问同一份数据，意味着训练模型的人不需要"把数据搬来搬去"

2. WEKA —— AI 并行文件系统的加速引擎

企业基础信息

总部：美国加州坎贝尔
创始时间：2013 年
属性：未上市（2024 年 E 轮估值约 16 亿美元）
股权背景：联合创始人 Liran Zvibel、Maor Ben-Dayan、Omri Palmon 来自以色列存储圈。英伟达多次参与融资。

主营业务

赛道：AI 并行文件系统 / 高性能数据平台
拳头产品：WEKA Data Platform（并行文件系统，支持 GPU 直连读写）
定位：全球最快的 AI 并行文件系统之一，云端+本地统一部署
体量：ARR 超 1.5 亿美元，部署在全球 Top 500 超算中多套

英伟达合作

NVIDIA DGX SuperPOD 认证存储
与 NVIDIA Spectrum-X 以太网深度集成，支持 RDMA over Converged Ethernet
GPUDirect Storage（GDS）原生支持，GPU 直接读取存储数据、跳过 CPU
在 CoreWeave 等 NeoCloud 基础设施中大规模部署

行业延伸

核心客户：CoreWeave、多家 Top 500 超算中心、AI 制药/自动驾驶企业
冷知识：WEKA 的核心技术源于三位以色列工程师对传统存储"百亿小文件"瓶颈的痛恨。传统并行文件系统（如 Lustre）在大规模 AI 训练时会严重掉速，WEKA 的设计目标就是"不掉速"，一张 GPU 该跑多快就跑多快，跟数据量无关
产业链优势：GPUDirect Storage 技术让数据从存储盘直接到 GPU 显存，绕开 CPU 和系统内存——AI 训练中这一步能节省 30-40% 的数据加载时间

3. DDN —— 老牌并行存储，AI 时代的逆袭者

企业基础信息

总部：美国加州查茨沃斯
创始时间：1998 年
属性：未上市（私募持有）
股权背景：创始人 Alex Bouzari 和 Paul Bloch。2025 年传出计划 IPO 消息。

主营业务

赛道：高性能并行存储
拳头产品：DDN A³I（AI 优化存储）、EXAScaler（Lustre 增强版）
定位：全球最大私有 HPC 存储公司，超算存储市占率第一
体量：全球 Top500 超算中超过 60% 使用 DDN 存储，年营收超 5 亿美元

英伟达合作

NVIDIA DGX SuperPOD 认证存储
2025 年与 Yotta 合作部署 EXAScaler，支撑印度主权 AI 的 8000 张 B200
提供端到端 AI 数据管道，从采集到标注到训练到推理

行业延伸

核心客户：NASA、全球 Top 500 超算、Yotta、多国气象局
冷知识：DDN 今年 27 岁了——在存储行业算是"爷爷辈"，但 AI 让它迎来了第二春。它做了一个聪明决策：把开源 Lustre 文件系统做成了"企业版"，加上自研加速层，让老客户无缝升级到 AI 存储，比换新系统门槛低得多
产业链优势：拥有业界最完整的混合云数据管理能力，一套存储系统可以同时给超算和 AI 集群服务

4. Red Hat —— 开源世界的老牌，AI 时代的"底座工"

企业基础信息

总部：美国北卡罗来纳州罗利
创始时间：1993 年
属性：2019 年被 IBM 以 340 亿美元收购，现为 IBM 子公司
股权背景：IBM 全资持有，独立运营

主营业务

赛道：企业级 Linux / 容器平台 / 混合云
拳头产品：Red Hat Enterprise Linux（RHEL）、OpenShift（Kubernetes 平台）、Red Hat AI
定位：全球最大的开源软件公司，AI 底层操作系统
体量：年营收超 50 亿美元（IBM 财报口径），全球服务器操作系统市占率超 30%

英伟达合作

OpenShift 与 NVIDIA AI Enterprise 集成，支持 GPU Operator 一键部署
RHEL 成为 DGX 系统官方推荐操作系统之一
联合推出 MLOps 流水线方案，打通数据→训练→推理全流程 K8s 调度
在 DSX 架构中承担"容器化 AI 应用调度"角色

行业延伸

核心客户：全球金融机构、电信运营商、政府、90% 的财富 500 强
冷知识：Red Hat 是第一个做到年营收 10 亿美元的开源公司（2012 年），也是第一个做到 30 亿美元的开源公司（2018 年）。IBM 花 340 亿美元收购它——是软件史上最大金额的收购，至今没被超越。它的商业模式是"开源代码免费，服务/支持/认证收费"
产业链优势：OpenShift 是目前 NVIDIA AI Enterprise 认证最多的 Kubernetes 发行版，企业客户可以"一键原地"把普通 K8s 集群变成 GPU 集群

5. MIRANTIS —— OpenStack 的守护者

企业基础信息

总部：美国加州坎贝尔
创始时间：2011 年（原 Mirantis，后与 Docker Enterprise 合并）
属性：未上市，私募持有

主营业务

赛道：云基础设施软件 / OpenStack / Kubernetes
拳头产品：Mirantis Container Cloud、Mirantis OpenStack for Kubernetes
定位：OpenStack 生态头部玩家，帮助企业在裸金属上跑容器和 VM

英伟达合作

在 DSX 生态中提供裸金属 GPU 集群的 OpenStack/K8s 管理层
支持在私有云环境中高效调度 NVIDIA GPU

行业延伸

冷知识：OpenStack 曾经是 AWS 的"最大对手"，NASA 和 Rackspace 联合发起。虽然公有云大战没打赢，但在电信和政企私有云中活得很好。Mirantis 是少数活过 OpenStack 寒冬并活到 AI 春天的独立厂商

6. OpenNebula —— 欧洲自研云管平台

企业基础信息

总部：西班牙马德里
创始时间：2008 年（开源项目），2019 年成立 OpenNebula Systems 公司运营
属性：未上市，欧盟资金支持
定位：欧洲自主可控开源云管理平台

主营业务

赛道：云管理平台 / 虚拟化管理
拳头产品：OpenNebula Cloud Platform（轻量级云管）
定位：替代 VMware 的欧洲开源方案，主打欧盟数据主权合规

英伟达合作

在 DSX 生态中为 GPU 集群提供轻量级虚拟化管理
支持在边缘 AI 场景下调度 NVIDIA GPU 资源

行业延伸

冷知识：OpenNebula 最大特色是"轻"—— 单机部署只需几分钟，整套代码不到 VMware vSphere 的 1/10 体积。在边缘 AI 场景（如工厂产线、零售门店部署小规模 GPU），比 OpenStack 和 K8s 更适合

7. RAFAY —— GPU 集群的"管家"

企业基础信息

总部：美国加州圣克拉拉
创始时间：2017 年
属性：未上市（B 轮融资，累计超 5000 万美元）
股权背景：创始人 Haseeb Budhani（CEO），投资方包括 Insight Partners、ForgePoint Capital

主营业务

赛道：Kubernetes 管理 / GPU 集群运维自动化
拳头产品：Rafay Kubernetes Operations Platform（包括 GPU 集群管理、成本优化）
定位：帮助企业在任何基础设施上统一管理 K8s 集群 + GPU 资源

英伟达合作

DSX 生态中承担 GPU 集群管理和运维自动化角色
支持 NVIDIA GPU Operator 的一键部署和生命周期管理

行业延伸

冷知识：AI 训练中 GPU 的空闲率普遍在 30-40%，RAFAY 的核心价值就是"榨干 GPU 的每一分钱"—— GPU 故障自动漂移、空闲自动回收、跨集群负载均衡。它本质上是 GPU 集群的"滴滴调度"
产业链优势：多云 GPU 管理是差异化壁垒—— 企业可能在本地有 DGX、云端有 GPU 实例，Rafay 统一管理

8. emeraldAI

主营业务

赛道：AI 基础设施管理软件
定位：AI 计算资源调度与管理

英伟达合作

DSX 生态软件层合作伙伴，提供 AI 工作负载管理

9. netris

主营业务

赛道：网络自动化 / SDN
定位：为 AI 数据中心提供自动化网络配置与管理

英伟达合作

DSX 网络层的自动化配置与管理支持

10. phaidra

企业基础信息

总部：美国
创始时间：2019 年
定位：AI 驱动的工业控制系统

主营业务

赛道：工业 AI 控制
拳头产品：基于强化学习的工业温控/能耗优化系统
定位：用 AI 优化数据中心制冷和能源效率

英伟达合作

DSX 生态中负责数据中心的 AI 驱动能效优化
在机房制冷侧引入强化学习控制

行业延伸

冷知识：Phaidra 的核心团队来自 Google DeepMind，他们原本是 DeepMind 内部用 AI 帮 Google 数据中心省电的那个小组。Google 用这套方案把冷却成本砍了 40%。Phaidra 做的事就是把同样的技术卖给非 Google 的数据中心

11. Spectre Cloud / TrendAI

英伟达合作

DSX 生态 AI 软件层合作伙伴，覆盖特定区域/场景的 AI 工作负载管理

三、数据中心工程设计建造企业（Design & Construction）

DSX 的"包工头"板块—— 负责 AI 数据中心的数字孪生设计、仿真模拟、建筑信息建模（BIM）和实际施工建造。

1. SIEMENS —— 工业仿真之王

企业基础信息

总部：德国慕尼黑
创始时间：1847 年
属性：法兰克福证券交易所上市，DAX 成分股
股权背景：西门子家族持有约 6.5%，其余公开流通。德国工业的标志性企业。
体量：2025 财年营收约 830 亿欧元，全球约 32 万员工。

主营业务

赛道：工业自动化 / 数字化工厂 / 智能基础设施
拳头产品：Xcelerator 数字孪生平台、SIMATIC 自动化系统
定位：全球最大的工业软件和自动化公司之一

英伟达合作

2023 年与英伟达签署战略合作，将 NVIDIA Omniverse 与西门子 Xcelerator 打通
为 DSX AI 工厂提供数字孪生设计和仿真（在设计阶段模拟整个数据中心的运行状态）
联手打造"工业元宇宙"—— 在虚拟世界先建一遍 AI 工厂，验证无误后再物理施工

行业延伸

核心客户：全球制造业、电力、交通、医疗各行业
冷知识：西门子和英伟达的合作有一个核心场景叫"Photorealistic Digital Twin"—— 就是给 AI 工厂建一个像素级还原的虚拟镜像。比如你可以在数字孪生里测试"如果这台液冷设备突然坏了，整个机房的温度会在多少秒内升到危险水平"，这在物理世界做实验显然不现实
产业链优势：西门子是全球极少数同时拥有硬（电气设备）和软（工业软件）的"机电一体"能力的企业，在 DSX 生态中承担的是"从设计到交付"全链路

2. Cadence —— 芯片设计软件巨头，跨界数据中心仿真

企业基础信息

总部：美国加州圣何塞
创始时间：1988 年
属性：纳斯达克上市（代码 CDNS）
股权背景：公开交易，S&P 500 成分股

主营业务

赛道：电子设计自动化（EDA）/ 系统仿真
拳头产品：EDA 工具套件、CFD 流体力学仿真（收购 Numeca 和 Pointwise 获得）
定位：全球 EDA 双雄之一（与 Synopsys 并列）

英伟达合作

DSX 生态中提供数据中心散热仿真—— 利用计算流体力学（CFD）在设计中优化气流组织
将 EDA 领域的仿真能力跨界应用到 AI 工厂的热管理设计中
与 NVIDIA Omniverse 平台互联，构建数据中心数字孪生

行业延伸

冷知识：AI 芯片的散热设计本身就是 Cadence 仿真跑出来的，现在又用同套技术去设计放这些芯片的数据中心—— 等于 Cadence 的软件"既设计了胎，又设计了赛道"

3. Bentley Systems —— 全球基建工程软件的隐形冠军

企业基础信息

总部：美国宾夕法尼亚州埃克斯顿
创始时间：1984 年
属性：纳斯达克上市（代码 BSY）
股权背景：Bentley 家族控股（通过 B 类股控制多数投票权）

主营业务

赛道：基础设施工程软件
拳头产品：MicroStation、ProjectWise、iTwin 数字孪生平台
定位：全球基建数字孪生领域龙头，桥梁/公路/铁路/水厂/电厂的工程设计软件标配

英伟达合作

iTwin 平台接入 NVIDIA Omniverse，用于 AI 数据中心的全生命周期数字孪生
在设计建造阶段为 DSX AI 工厂提供三维协同设计和施工模拟

行业延伸

冷知识：你可能没见过 Bentley，但一定看过它设计的工程—— 全球 90% 以上的大型基础设施项目都用过 Bentley 的软件，从迪拜哈利法塔到港珠澳大桥。现在它多了一个业务：AI 数据中心的 BIM 设计

4. AVEVA —— 工业数据与工程设计的桥梁

企业基础信息

总部：英国剑桥
创始时间：1967 年
属性：施耐德电气（Schneider Electric）控股
股权背景：2017 年施耐德以约 30 亿英镑收购 AVEVA 多数股权，后于 2023 年完成 100% 收购，私有化退市

主营业务

赛道：工业软件 / 工程设计
拳头产品：AVEVA E3D Design（三维工厂设计）、AVEVA PI System（工业数据平台）
定位：全球工业工程设计和数据管理领域的领导者

英伟达合作

DSX 生态中提供 AI 数据中心的工程设计与仿真
与施耐德电气形成"机电设计+电力管理"的联合方案
利用工业数字孪生经验为 AI 工厂的设计和运维提供数据基础

行业延伸

冷知识：AVEVA 于 1967 年在剑桥大学工程学院孵化出来，最初叫 CADCentre，是英国政府资助项目。将近 60 年后，它从给北海油田画图纸的软件变成了设计 AI 工厂的平台

5. PTC —— 工业 IoT 与数字孪生

企业基础信息

总部：美国马萨诸塞州波士顿
创始时间：1985 年
属性：纳斯达克上市（代码 PTC）
股权背景：公开交易，S&P 500 成分股，Rockwell Automation 持有战略投资

主营业务

赛道：工业物联网（IIoT）/ PLM / AR
拳头产品：ThingWorx IIoT 平台、Vuforia AR、Creo CAD
定位：工业 IoT 和增强现实领域领导者

英伟达合作

在 DSX 生态中提供 AI 工厂的数字孪生和 AR 运维
ThingWorx 整合 NVIDIA 的能力做预测性维护
Vuforia AR 可以在数据中心运维中做"戴眼镜看设备状态"的增强现实体验

行业延伸

冷知识：PTC 这家公司的"换赛道"能力极强—— 最早做参数化 CAD（Pro/ENGINEER），后来买下 IoT 平台 ThingWorx，再后来又收购 Vuforia 做 AR，每次时代浪潮都踩中了

6. ETAP —— 电力系统仿真的标准

企业基础信息

总部：美国加州尔湾
创始时间：1986 年
属性：施耐德电气子公司（2020 年收购）
股权背景：施耐德电气全资持有

主营业务

赛道：电力系统设计与仿真
拳头产品：ETAP 电力系统分析软件
定位：全球电力系统仿真和数字孪生的标准平台

英伟达合作

DSX 生态中负责 AI 数据中心的供配电系统设计仿真
在设计阶段模拟吉瓦级数据中心的电力潮流、短路分析、保护配合
与施耐德电气（同集团母公司）形成"仿真+设备"打包方案

行业延伸

冷知识：数据中心的一个最大工程难点不是算力，而是电—— 一个 1GW 的 AI 工厂，满负荷时的用电量相当于一座百万人口城市。ETAP 的软件就是用来回答一个核心问题："这么多电，怎么安全地送进去、分出去？"

7. Jacobs —— 全球工程总包巨头

企业基础信息

总部：美国得克萨斯州达拉斯
创始时间：1947 年
属性：纽约证券交易所上市（代码 J）
股权背景：公开交易，Fortune 500

主营业务

赛道：工程总承包（EPC）/ 专业咨询
拳头产品：大型基础设施 EPC 总包服务
定位：全球最大的工程和建筑服务公司之一

英伟达合作

作为 EPC 总包方承接 DSX AI 工厂的设计建造
提供从选址评估、工程设计到施工管理的全流程服务

行业延伸

冷知识：Jacobs 在全球 40+ 国家有业务，做过的项目从 NASA 航天中心到伦敦地铁。AI 数据中心的建设正在成为它增长最快的业务线

8. PROCORE —— 施工管理的 Salesforce

企业基础信息

总部：美国加州卡平特里亚
创始时间：2002 年
属性：纽约证券交易所上市（代码 PCOR）
股权背景：创始人 Tooey Courtemanche，公开交易

主营业务

赛道：施工项目管理 SaaS
拳头产品：Procore 施工管理平台
定位：全球最大的施工管理云平台

英伟达合作

在 DSX 生态中作为施工项目管理数字化平台
AI 工厂建设过程的甲乙方协同、进度管理、质量控制均在平台上完成

行业延伸

冷知识：施工行业是数字化程度最低的行业之一，99% 的建筑公司还在用 Excel 和纸质图纸管理项目。Procore 的长期目标就是"施工行业的 Salesforce"

四、机房供配电 & 温控制冷厂商（Energy & Cooling）

AI 工厂的电力系统和散热系统是物理层最核心的挑战—— 一张 H100 功耗 700W，一个万卡集群光是 GPU 就烧掉 7MW，还没算网络和存储。这一板块的玩家就是来解决这个问题的。

1. Schneider Electric（施耐德电气） —— 数据中心电力系统的绝对王者

企业基础信息

总部：法国吕埃-马尔迈松
创始时间：1836 年
属性：巴黎泛欧交易所上市，CAC 40 成分股
股权背景：公开交易，欧洲工业巨头

主营业务

赛道：能源管理 / 自动化
拳头产品：数据中心配电系统（UPS、配电柜、中低压开关）、EcoStruxure 能效管理平台
定位：全球数据中心电力基础设施市占率第一
体量：年营收约 360 亿欧元，数据中心业务增长超过 20%

英伟达合作

DSX 生态核心级合作伙伴，提供 AI 工厂的端到端供配电方案
旗下 AVEVA + ETAP + 施耐德电力设备形成"软件仿真+硬件设备"闭环
针对 GB300 NVL72 这种单机架功耗 120kW+ 的怪物级设备，开发专用配电架构
参与 DSX 参考架构中电力部分的标准制定

行业延伸

核心客户：全球超 50% 的数据中心使用施耐德配电设备
冷知识：施耐德创立于 1836 年，最初是一家钢铁厂。189 年后的今天，它成了 AI 时代的"电力管家"。一个有趣的数据——中等规模的 AI 数据中心配电系统中，施耐德设备的占比通常超过 70%
产业链优势：同时拥有 AVEVA（工程设计）+ ETAP（电力仿真）+ 自身电力设备，是 DSX 生态中唯一能"从设计到设备"全包电力的企业

2. VERTIV —— 数据中心基础设施的"一站式超市"

企业基础信息

总部：美国俄亥俄州韦斯特维尔
创始时间：2016 年（从 Emerson Electric 分拆独立）
属性：纽约证券交易所上市（代码 VRT）
股权背景：原属 Emerson Electric 网络能源部门，分拆后独立上市

主营业务

赛道：数据中心关键基础设施
拳头产品：UPS 不间断电源、精密空调、PDU 配电单元、液冷系统、机柜
定位：全球数据中心基础设施设备第一梯队
体量：年营收约 80 亿美元，AI 驱动股价 2023-2025 涨超 500%

英伟达合作

DSX 核心级合作伙伴（2024 年 GTC 公布）
为 GB200/GB300 NVL72 液冷机架开发专用 CoolPhase 液冷系统
提供从 UPS→配电→液冷→机柜→监控的端到端方案
参与 DSX 参考架构的温度和电力标准制定

行业延伸

核心客户：全球超大规模数据中心运营商、企业级数据中心
冷知识：Vertiv 是 AI 算力爆发后股市最大的受益者之一—— 它的股价从 2022 年底到 2024 年中涨了 8 倍以上，超越了英伟达同期的涨幅。因为不管谁家的 GPU，数据中心都得用它的电和冷。它是 AI 时代的"卖铲子"里最底层的那把铲子
产业链优势：Vertiv 把 UPS、配电、空调、液冷、机柜、监控全部自己做，一个机房的物理层设备可以全部是 Vertiv 牌

3. Eaton —— 电力管理百年老店

企业基础信息

总部：爱尔兰都柏林（运营总部美国俄亥俄州）
创始时间：1911 年
属性：纽约证券交易所上市（代码 ETN），S&P 500 成分股
股权背景：公开交易

主营业务

赛道：电力管理
拳头产品：UPS、配电设备、电能质量管理系统
定位：全球电力管理三巨头之一（与施耐德、ABB 并列）
体量：年营收超 240 亿美元

英伟达合作

DSX 生态中提供中低压配电和 UPS 解决方案
为 AI 数据中心提供高功率密度配电架构
开发适应 GPU 集群动态功耗波动的智能配电系统

行业延伸

冷知识：GPU 集群的功耗不是恒定的—— 训练时满载烧 700W/卡，空闲时可能降到 100W。这种"过山车"式的负载波动对电力系统冲击很大，Eaton 的一个核心技术就是动态电能质量管理，让供电系统不受 GPU 负载波动影响

4. ABB —— 电气化与自动化的瑞士军刀

企业基础信息

总部：瑞士苏黎世
创始时间：1988 年（ASEA 与 BBC Brown Boveri 合并）
属性：瑞士证券交易所上市，SIX 成分股
股权背景：公开交易

主营业务

赛道：电气化 / 自动化 / 机器人
拳头产品：中压开关设备、配电变压器、工业自动化系统
定位：全球电气化和自动化领域的领头企业
体量：年营收超 320 亿美元

英伟达合作

DSX 生态中为 AI 工厂提供中高压电力接入和配电方案
吉瓦级数据中心的"第一公里"—— 从电网到数据中心的变电站级别电力接入
工业自动化能力延伸到 AI 工厂的运维自动化

行业延伸

冷知识：ABB 是第一个在数据中心部署"固态变压器"的公司，这种设备比传统铜线圈变压器轻 70%、体积小 80%。在寸土寸金的数据中心里，省下的空间就能多放 GPU

5. Mitsubishi Electric —— 日本精密制造的代表

企业基础信息

总部：日本东京
创始时间：1921 年
属性：东京证券交易所上市，日经 225 成分股
股权背景：三菱集团旗下核心企业

主营业务

赛道：电气设备 / 工业自动化 / 半导体
拳头产品：变压器、断路开关、UPS、工业空调、半导体设备
定位：日本最大的综合电机制造商之一
体量：年营收约 5 万亿日元（约 330 亿美元）

英伟达合作

DSX 生态中为亚太区 AI 数据中心提供电力设备和冷却方案
高可靠性 UPS 和变压器产品进入 DSX 参考架构

行业延伸

冷知识：三菱电机在半导体制造设备领域也很强（特别是功率半导体），这意味着它既能提供数据中心的配电设备，又能造生产 AI 芯片所需的制造设备——它站在了 AI 产业链的两头

6. Hitachi —— 日系综合工业巨人

企业基础信息

总部：日本东京
创始时间：1910 年
属性：东京证券交易所上市，日经 225 成分股
股权背景：日立集团，公开交易

主营业务

赛道：IT 服务 / 电力系统 / 工业设备 / 轨道交通
拳头产品：数据中心电力设备、工业控制系统、IT 解决方案
定位：日本最大的综合性工业集团
体量：年营收约 10 万亿日元（约 660 亿美元）

英伟达合作

DSX 生态中提供数据中心电力设备和工业自动化系统
结合日立旗下 IT 服务能力为亚太客户提供 AI 工厂整体方案

7. GE Vernova —— 从发电端解决 AI 的用电焦虑

企业基础信息

总部：美国马萨诸塞州剑桥
创始时间：2024 年（从 GE 集团分拆独立上市）
属性：纽约证券交易所上市（代码 GEV）
股权背景：原通用电气（GE）能源业务板块，分拆后独立上市

主营业务

赛道：发电设备 / 电网 / 电气化
拳头产品：燃气轮机、风力发电机、电网设备
定位：全球最大的发电设备制造商
体量：年营收超 330 亿美元

英伟达合作

在 DSX 生态中关注 AI 数据中心的"上游"—— 发电和电网接入
AI 工厂的吉瓦级电力需求倒逼新建发电设施，GE Vernova 提供燃气轮机等发电设备
探索"就地发电"模式—— 在偏远地区的数据中心直接建气电厂

行业延伸

冷知识：一个 1GW 的 AI 数据中心为了 24/7 不间断运行，通常需要自建或配套发电设施。GE Vernova 的 H 级重型燃气轮机单台出力超过 500MW，两台就能喂饱一个吉瓦级 AI 工厂。AI 不仅改变了算力产业，还拉动了电力基建的大跃进

8. CATERPILLAR —— 柴油发电机之王

企业基础信息

总部：美国伊利诺伊州欧文顿
创始时间：1925 年
属性：纽约证券交易所上市（代码 CAT），道琼斯工业指数成分股
股权背景：公开交易

主营业务

赛道：工程机械 / 柴油和燃气发电机组
拳头产品：备用发电机组、工业发动机
定位：全球最大的发电机组制造商
体量：年营收超 670 亿美元

英伟达合作

DSX 生态中提供数据中心备用电源方案
大型柴油和天然气发电机组保障 AI 工厂的应急供电
开发使用氢燃料和可再生燃料的新一代备用电源

行业延伸

冷知识：数据中心的备用发电机必须"随叫随到、一分钟内启动"。CAT 的 3516 系列柴油发电机组是数据中心的标配，单台出力 2-3MW，一个大型数据中心通常摆几十到上百台。AI 时代它不仅是工地的挖机，也是 GPU 的"保险丝"

9. Trane —— 空调制冷百强

企业基础信息

总部：爱尔兰斯沃兹（运营总部美国）
创始时间：1913 年
属性：纽约证券交易所上市（代码 TT），S&P 500 成分股

主营业务

赛道：暖通空调（HVAC）/ 制冷
拳头产品：冷水机组、精密空调、热管理系统
定位：全球最大的暖通空调设备商之一
体量：年营收超 180 亿美元

英伟达合作

DSX 生态中为 AI 数据中心提供冷水机组和精密空调方案
液冷系统的一次侧散热（CDU 后的冷却水散热）由制冷主机完成

行业延伸

冷知识：AI 驱动液冷数据中心的普及，这对 Trane 来说是一次技术革命——以前数据中心主卖风冷空调，现在要卖"冷却水系统+冷冻水分配单元"，天花板单品价值涨了好几倍

10. Delta Electronics —— 台达电子，电源和散热的台湾之光

企业基础信息

总部：中国台湾台北
创始时间：1971 年
属性：台湾证券交易所上市
股权背景：公开交易，台达集团

主营业务

赛道：电源管理 / 散热 / 工业自动化
拳头产品：UPS、服务器电源、直流风扇、液冷系统
定位：全球最大的开关电源和冷却风扇制造商
体量：年营收超 4000 亿新台币（约 125 亿美元）

英伟达合作

DSX 生态中为 AI 服务器提供电源模块和液冷组件
NVIDIA GPU 服务器内部大量使用台达的高效电源和风扇

行业延伸

冷知识：你没听过台达，但你用的每一个电子设备里大概率都有台达的零件——它的电源适配器全球市占率超 50%。在 AI 时代，GPU 的供电模块从 3kW 一路飙到 12kW+，台达是少数能做这种超高功率密度电源的厂商

11. ENGIE —— 欧洲能源转型巨头

企业基础信息

总部：法国库尔布瓦
创始时间：2008 年（由 Gaz de France 与 Suez 合并成立）
属性：巴黎泛欧交易所上市，CAC 40 成分股

主营业务

赛道：能源服务 / 可再生能源 / 区域供冷供热
拳头产品：数据中心能源管理、可再生能源购电协议（PPA）
定位：欧洲最大的能源服务公司之一

英伟达合作

DSX 生态中提供 AI 数据中心的绿电方案和能源管理
帮助 AI 工厂签订长期可再生能源购电协议，满足碳减排目标

行业延伸

冷知识：一个吉瓦级 AI 数据中心一年的用电量约为 8.76 TWh（87.6 亿度电），相当于一个中等国家的总发电量。ENGIE 这类能源公司的角色就是帮 AI 公司搞定清洁电力和碳合规

12. National Grid —— 英国国家级电网

企业基础信息

总部：英国伦敦
创始时间：1990 年（英国电力私有化）
属性：伦敦证券交易所上市，FTSE 100 成分股

主营业务

赛道：输电 / 配电
定位：英国和北美东北部的输电网络运营商

英伟达合作

在 DSX 生态中关注 AI 数据中心与电网的"最后一公里"接入
电网扩容和高压输电线路建设服务于 AI 工厂的电力需求

13. Trani

英伟达合作

DSX 生态的能源与制冷层级合作伙伴

14. Spectre Cloud（同时出现于软件板块）

英伟达合作

在能源与制冷领域提供解决方案

五、IDC 基建数据中心运营商（Infrastructure & Facilities）

这一板块是 AI 工厂的"房东"—— 负责数据中心的选址、建设、运营和机柜租赁。AI 时代下，这一赛道正在从"出租房子"变成"出租算力底座"。

1. EQUINIX —— 全球数据中心之王

企业基础信息

总部：美国加州红木城
创始时间：1998 年
属性：纳斯达克上市（代码 EQIX），S&P 500 成分股
股权背景：公开交易，全球市值最大的数据中心 REIT

主营业务

赛道：主机托管 / 互联 / 数字基础设施
拳头产品：IBX 数据中心（全球 260+ 座）、Equinix Fabric（多云互联）、Metal（裸金属服务）
定位：全球最大的数据中心 REIT 和互联平台
体量：年营收超 90 亿美元，在 71 个大都市运营数据中心

英伟达合作

DSX 生态中提供高密度 AI 数据中心主机托管
适配 GB200/GB300 高功率机架（40-120kW+）
Equinix Metal 裸金属服务可部署 NVIDIA GPU 集群
作为 DSX 的"物理载体"—— 英伟达的参考架构部署在 Equinix 的机房

行业延伸

核心客户：全球 10,000+ 企业，包括所有主要云服务商
冷知识：Equinix 的商业模式是 REIT（房地产投资信托），所以它享受特殊的税收优惠，但必须把 90% 以上的利润分红。这意味着它本质上是"数据中心地产基金"，投资者买 Equinix 股票等于买全球数据中心不动产组合
产业链优势：Equinix 的"网络效应"很强—— 你入驻 Equinix 后，可以直连同在机房里的 AWS、Azure、Google Cloud 的专线，延迟比公网低几十倍

2. NTT（日本电报电话公司） —— 日本数据中心最大地主

企业基础信息

总部：日本东京
创始时间：1952 年（日本电信电话公社，1985 年私有化）
属性：东京证券交易所上市，日经 225 成分股；日本政府持有约 33% 股份
股权背景：日本政府为最大股东

主营业务

赛道：电信 / IT 服务 / 数据中心
拳头产品：NTT Global Data Centers（全球运营超 160 座数据中心）
定位：全球 Top 3 数据中心运营商（仅次于 Equinix 和 Digital Realty）
体量：年营收超 13 万亿日元（约 850 亿美元）

英伟达合作

DSX 生态中为 AI 工厂提供主机托管和数据中心基础设施
日本和亚太地区的重要 IDC 承载方
适配 NVIDIA 高密度 GPU 集群的液冷机柜环境

行业延伸

冷知识：NTT 的品牌知名度在日本以外不高，但它是全球第三大数据中心运营商。日本政府是它的最大股东，这意味着它是日本主权 AI 战略的"国家队"。在日本，政府不想让关键算力建在美国公司（如 Equinix）的机房里时，首选就是 NTT

3. ST Telemedia Global Data Centres（STT GDC） —— 新加坡淡马锡的数据中心平台

企业基础信息

总部：新加坡
创始时间：2014 年（由 ST Telemedia 分拆数据中心业务成立）
属性：淡马锡控股旗下（新加坡主权基金）
股权背景：淡马锡全资控股的 ST Telemedia 为母公司

主营业务

赛道：数据中心运营
拳头产品：全球高密度数据中心平台
定位：亚洲最大的数据中心运营商之一，全球 Top 10
体量：在 10+ 国家运营超 90 座数据中心，总容量超 1.7GW

英伟达合作

DSX 生态中为 AI 工厂提供高密度主机托管
与 firmus 合作在新加坡部署 H100 GPU 集群
亚太布局数据中心适配液冷和高功率 GPU 机架

行业延伸

冷知识：淡马锡是新加坡的国家投资公司（管理资产超 4000 亿新加坡元），STT GDC 等于新加坡国家资本在全球铺设的数据中心网络。新加坡政府通过淡马锡 → ST Telemedia → STT GDC 这条链条，在全球 AI 算力地缘竞赛中占据一席之地

4. Princeton Digital Group（PDG） —— 亚洲 AI 超大规模数据中心新星

企业基础信息

总部：新加坡
创始时间：2017 年
属性：未上市，私募持有
股权背景：由 Warburg Pincus、安大略教师养老基金投资

主营业务

赛道：超大规模数据中心
拳头产品：亚洲区域超大规模数据中心园区
定位：亚洲超大规模数据中心专业运营商
体量：在中国、新加坡、印度、印尼、日本运营多座超大规模园区，总容量超 1GW

英伟达合作

DSX 生态中为亚太 AI 工厂提供超大规模数据中心园区
支持液冷和高功率密度 GPU 集群部署

行业延伸

冷知识：PDG 由中国数据中心老兵 Rangu Salgame 和 Varoon Raghavan 创立，短短 7 年成长为亚洲超大规模数据中心的主要玩家。它的策略是"只做超大单"—— 不做零散机柜租赁，只做整栋、整园区的超大规模单子，客户数量少但单个合同金额极大

5. Digital Edge —— 亚太区精耕型数据中心

企业基础信息

总部：新加坡
创始时间：2020 年
属性：未上市，私募持有（Stonepeak Infrastructure Partners 投资）
定位：亚太区高性能数据中心运营商

主营业务

赛道：数据中心运营
拳头产品：亚太区域数据中心平台
定位：聚焦日本、韩国、菲律宾等亚太高增长市场
体量：在亚太运营超 20 座数据中心

英伟达合作

DSX 生态亚太区 IDC 承载方
适配 AI 高密度机柜

6. NEXTDC —— 澳大利亚数据中心一哥

企业基础信息

总部：澳大利亚布里斯班
创始时间：2010 年
属性：澳大利亚证券交易所上市（代码 NXT）
股权背景：公开交易，ASX 200 成分股

主营业务

赛道：数据中心运营
定位：澳大利亚最大的数据中心运营商
体量：在澳大利亚主要城市运营超 15 座数据中心

英伟达合作

DSX 生态中为澳大利亚 AI 工厂提供主机托管
支持高密度 GPU 集群的液冷环境

行业延伸

冷知识：澳大利亚正在成为南半球的 AI 数据中心热土—— 塔斯马尼亚的清洁水电、广阔的土地、靠近亚洲的地理位置，吸引了 firmus、NEXTDC 等玩家争先布局

7. AIRTRUNK —— 亚太超大规模专业户

企业基础信息

总部：澳大利亚悉尼
创始时间：2015 年
属性：Macquarie Group 旗下基础设施基金持有
定位：亚太区超大规模数据中心专业运营商

主营业务

赛道：超大规模数据中心
拳头产品：亚太超大规模数据中心园区
体量：在亚太运营多座超大规模园区

英伟达合作

DSX 生态亚太区 IDC 承载方

8. BDX（Big Data Exchange） —— 亚太区数据中心平台

企业基础信息

总部：中国香港
创始时间：2015 年
定位：专注亚太市场的数据中心运营商

英伟达合作

DSX 生态亚太区 IDC 承载方

9. DAYONE —— 中国数据中心玩家

企业基础信息

总部：中国
定位：数据中心运营商

英伟达合作

DSX 生态中的数据中心基础设施合作伙伴

10. CDIG / CDSQUARE / sify

英伟达合作

DSX 生态 IDC 层级区域合作伙伴
sify 冷知识：sify 是印度老牌 IT 服务公司（成立于 1995 年），印度最早拨号上网 ISP 之一。如今转型数据中心运营，在印度多个城市运营数据中心，切入了印度主权 AI 赛道

六、AI 服务器整机 ODM/OEM 硬件厂商（Compute Systems）

这是 DSX 生态的"砖头层"—— 把英伟达的 GPU 芯片和参考设计变成可以上架的整机，是整个产业链中"看得见摸得着"的环节。

1. DELL —— 企业级 AI 服务器的元老

企业基础信息

总部：美国得克萨斯州朗德罗克
创始时间：1984 年
属性：纽约证券交易所上市（代码 DELL），S&P 500 成分股
股权背景：Michael Dell 和 Silver Lake 为控股股东

主营业务

赛道：企业级 IT 硬件 / AI 服务器 / 存储
拳头产品：PowerEdge XE 系列 AI 服务器、PowerFlex 存储
定位：全球最大的服务器和存储厂商之一
体量：年营收超 900 亿美元

英伟达合作

英伟达长期 OEM 合作伙伴（几十年历史）
推出基于 HGX H100/H200/B200 的 PowerEdge XE9680 等旗舰 AI 服务器
与英伟达联合发布 Dell AI Factory with NVIDIA（包含硬件+软件+服务的打包方案）
在企业市场帮助英伟达做"最后一公里"的落地交付

行业延伸

冷知识：Dell 是最早把 GPU 塞进服务器的厂商之一。业内有一条默认的规则：如果有企业客户说"我不懂 AI 但我需要买 AI 硬件"，采购通常不是找英伟达（英伟达不卖整机），而是找 Dell。Dell 的渠道和服务体系是它最大的护城河

2. HPE（Hewlett Packard Enterprise） —— 企业 IT 的另一半

企业基础信息

总部：美国得克萨斯州斯普林
创始时间：2015 年（从 HP 分拆）
属性：纽约证券交易所上市（代码 HPE）
股权背景：公开交易，S&P 500 成分股

主营业务

赛道：企业级服务器 / 超算 / AI 基础设施
拳头产品：HPE Cray 超算、ProLiant 服务器
定位：全球 TOP 500 超算份额最大厂商
体量：年营收约 300 亿美元

英伟达合作

高端 AI 服务器 OEM，推出基于 NVIDIA GPU 的 ProLiant Gen11 系列
联合开发 HPE Cray + NVIDIA 超算方案
与英伟达合作推出 HPE Private Cloud AI（企业私有 AI 云一体机）

行业延伸

冷知识：HPE 的 Cray 超算品牌是全球 TOP 500 超级计算机中出现次数最多的"姓"—— 前 10 名中经常有 3-4 台是 HPE Cray。美国的 Frontier（全球第一台 Exascale 超算）就是 HPE Cray + AMD CPU/GPU 的产物

3. Lenovo —— 中国 IT 硬件出海的旗帜

企业基础信息

总部：中国北京 / 美国北卡罗来纳（双总部）
创始时间：1984 年（联想集团）
属性：香港证券交易所上市（代码 0992.HK）
股权背景：联想控股为第一大股东，公开交易

主营业务

赛道：PC / 服务器 / AI 基础设施
拳头产品：ThinkSystem SR 系列 GPU 服务器、Neptune 液冷系统
定位：全球超算 TOP 500 中份额前三
体量：年营收超 600 亿美元

英伟达合作

NVIDIA GPU 服务器长期 OEM 合作伙伴
联想 Neptune 液冷方案是业界第一个将"温水液冷"大规模应用于 GPU 服务器的方案
联合推出基于 HGX 的全系列 AI 服务器
在中国区和亚太区 DSX 生态中承担整机交付角色

行业延伸

冷知识：联想的 Neptune"温水液冷"可以直接用 45°C 的热水冷却 GPU，而不用传统的 5-10°C 冰水。这意味着冷却能耗可以降 40% 以上。联想的服务器液冷出货量是全球第一
产业链优势：联想是少数把 PC、服务器、液冷、软件管理都做了的"全家桶"厂商，企业一站式采购倾向明显

4. Foxconn（富士康 / 鸿海） —— AI 服务器的"终极代工厂"

企业基础信息

总部：中国台湾新北市
创始时间：1974 年
属性：台湾证券交易所上市（代码 2317.TW）
股权背景：鸿海科技集团，创始人郭台铭

主营业务

赛道：电子制造服务（EMS）/ AI 服务器
拳头产品：AI 服务器整机组装、GB200/GB300 NVL 机架级系统
定位：全球最大的电子制造商
体量：年营收超 6 万亿新台币（约 1900 亿美元）

英伟达合作

NVIDIA AI 服务器最大的整机组装合作伙伴
GB200 NVL72 / GB300 NVL72 机架级系统的主要组装商
在墨西哥、越南、美国威斯康星等地为英伟达生态链建设专用服务器产线
2024-2025 年在 AI 服务器领域拿下全球最大的出货份额

行业延伸

核心客户：英伟达、苹果、几乎所有大型科技公司
冷知识：很多人以为 Foxconn 只是"组装 iPhone 的"，但实际上它在 AI 服务器领域的份额比在手机领域更高—— GB200 NVL72 这个机架级"怪物"一个机架就重达 1.3 吨以上，全球有能力量产这种密度和精度的厂商不超过 3 家，Foxconn 是其中最大的一家
产业链优势：垂直整合程度极高，从机箱钣金到连接器到主板 PCB 全部自产，边际成本碾压对手

5. Wistron（纬创） —— 服务器 ODM 的隐形冠军

企业基础信息

总部：中国台湾台北
创始时间：2001 年（从宏碁分拆）
属性：台湾证券交易所上市（代码 3231.TW）
股权背景：公开交易

主营业务

赛道：ICT 产品 ODM / AI 服务器
定位：全球前三大笔记本和服务器 ODM

英伟达合作

NVIDIA AI 服务器重要 ODM 合作伙伴
参与 GB200/GB300 机架级系统组装
通过投资 GMI Cloud（A 轮参投）延伸至 GPU 云服务

行业延伸

冷知识：Wistron 是一家"兵分两路"投资 AI 的公司—— 它在硬件层帮英伟达造服务器，在软件层投资了 GMI Cloud，等于"既卖铲子又收租"

6. Wiwynn（纬颖科技） —— 纬创系，专注数据中心

企业基础信息

总部：中国台湾新北市
创始时间：2012 年（纬创旗下分拆，专注数据中心服务器）
属性：台湾证券交易所上市（代码 6669.TW）
股权背景：纬创为最大股东

主营业务

赛道：数据中心服务器 ODM
定位：全球 Top 5 服务器 ODM，专注超大规模客户

英伟达合作

NVIDIA GPU 服务器 ODM 合作伙伴
面向大型云客户的定制化 AI 服务器设计和制造

行业延伸

冷知识：Wiwynn 是从纬创中独立上市的数据中心专业户，ODM 行业有个趋势叫"白牌化"—— 云厂商不再买 Dell/HPE 的牌子，直接找 ODM 定制。Wiwynn 就是这一趋势的核心受益者

7. Quanta / Pegatron（和硕） —— 台湾 ODM 军团的另一极

企业基础信息

总部：中国台湾台北
创始时间：2008 年（从华硕分拆）
属性：台湾证券交易所上市（代码 4938.TW）
股权背景：公开交易

主营业务

赛道：电子制造服务
定位：全球第二大笔记本电脑 ODM，AI 服务器新势力

英伟达合作

DSX 生态中 AI 服务器的 OEM/ODM 合作伙伴
参与 NVIDIA GPU 服务器组装和子系统供应

8. GIGABYTE（技嘉科技） —— 从主板到 AI 服务器

企业基础信息

总部：中国台湾新北市
创始时间：1986 年
属性：台湾证券交易所上市（代码 2376.TW）
股权背景：公开交易

主营业务

赛道：主板 / 显卡 / AI 服务器
拳头产品：G 系列 GPU 服务器、液冷方案
定位：全球知名主板和显卡品牌，在 AI 服务器领域快速扩张

英伟达合作

NVIDIA GPU 服务器长期合作伙伴
推出基于 HGX H100/H200/B200 的全线 GPU 服务器
参与液冷和 Immersion Cooling 标准制定

行业延伸

冷知识：技嘉是唯一同时做消费级显卡（GeForce）和数据中心级 GPU 服务器（HGX）的台湾厂商—— 它的工程师既懂游戏玩家在意什么，也懂数据中心运维在意什么

9. ASUS（华硕） —— 消费品牌跨界 AI 服务器

企业基础信息

总部：中国台湾台北
创始时间：1989 年
属性：台湾证券交易所上市（代码 2357.TW）
股权背景：公开交易

主营业务

赛道：PC / 主板 / AI 服务器
拳头产品：ESC 系列 GPU 服务器
定位：全球最大主板品牌，AI 服务器后起之秀

英伟达合作

NVIDIA GPU 服务器 OEM 合作伙伴
面向企业 AI 训练和推理的服务器产品线

行业延伸

冷知识：ASUS 的 TUF 和 ROG 品牌在 DIY 玩家圈家喻户晓，但你可能不知道的是——ASUS 近几年在 AI 服务器领域是在"认真抄家伙"，2024 年 AI 服务器营收同比增长超过 200%，属于消费品牌跨界 AI B2B 的成功案例

总结：DSX AI 工厂生态的底层逻辑

梳理完六大板块的 70+ 家企业后，可以提炼出英伟达 DSX 生态的几个核心规律：

1. "标准化量产"是这个生态的核心逻辑 英伟达不是随便拉一堆合作伙伴去搞 AI 工厂，而是通过 DSX 参考架构把 AI 工厂变成"可复制的产品"。设计用西门子/Bentley，电力用施耐德/Vertiv，软件用 VAST/Red Hat，整机用 Foxconn/Dell，运营用 Equinix/STT GDC——每个环节都有标准答案。

2. 英伟达的"投资锁定"模式 英伟达不仅卖 GPU，还战略入股多家核心合作伙伴（CoreWeave、firmus、VAST Data、Mistral AI 等）。这形成了一个"你买我 GPU→我投资你→你拿我的投资再去买我更多 GPU"的正循环。这套打法在商业史上极为罕见。

3. 地缘与主权的深度绑定 DSX 生态的合作伙伴分布有明显的地缘特征—— 美国（CoreWeave）、韩国（NAVER）、印度（Yotta）、日本（NTT/GMO）、澳大利亚（firmus/ResetData）、欧洲（Nebius/Mistral）—— 每个主要经济体都在扶持自己的"本土 AI 云"，英伟达则通过 DSX 标准让这些本地玩家都统一在它的生态里。

4. 六个板块的分工逻辑

云服务商 → 算力的"零售终端"，面向企业和开发者
软件厂商 → AI 工厂的操作系统，管数据、调度、运维
设计建造 → 数字孪生 + 物理施工，建厂房
能源制冷 → 供电 + 散热，让 GPU 不烧掉
IDC 运营商 → 物理载体的"房东"，选址 + 运维
整机厂商 → GPU 芯片的"皮肤"，从裸芯片到能上架的机器

整个生态的最终出口就是：地球上任何一个国家/企业想要建 AI 工厂，DSX 联盟可以一站式帮你搞定——从电网接入到芯片上架，从数字孪生到物理竣工，从存储到调度，从运维到扩容。

免责声明：本文基于公开资料、企业官网、行业报告整理编写，部分企业（尤其是区域性小型云商）的公开信息有限，部分描述可能不完全准确，仅供行业科普参考，不构成任何投资建议。

NVIDIA DSX AI Factory 英伟达AI超级算力工厂 六大产业链生态合作伙伴 深度解析！