「我用 AI 做了个 GitHub Trending 过滤器,专门挖长尾宝藏项目」

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我写了个脚本,每天帮我从 GitHub Trending 里挑真正有用的开源项目

先说痛点

GitHub Trending 我每天都会刷,但越刷越觉得不对劲——

star 多的项目,不一定真的有用;真正好用的项目,star 可能才几十。

比如我之前发现的一个 AI 记忆框架,star 只有 2000,但比很多 5 万 star 的项目实用多了。这种长尾项目,在 Trending 上根本看不到。

所以我做了这个

Daily Awesome Archive — 每天用 AI 自动扫描 Trending,从 5 个垂直领域挑真正有价值的项目。

不是按热度排序,是按项目实际价值评分。

追踪的 5 个领域

  • 🤖 AI Agent / LLM 框架
  • 🧠 AI 记忆 / 学习进化
  • 🔧 开发工具 / 效率
  • ⚡ 量化金融
  • 🔥 新颖有趣

AI 怎么筛

每个项目 AI 会做多轮分析,然后给出评分:🔥 强烈推荐 / ⭐ 值得关注 / 👀 可以看看

每天早上自动跑

08:00 → AI 扫描 → 08:05 飞书推送 → 08:10 自动归档

怎么用