✏️ 写在前面： 今天分享一个GitHub上发现的硬核开源项目——EasyAIoT。它能把你所有的摄像头接进来，用AI实时分析画面。真开源，MIT许可证，免费使用。
事情是这样的。虾姐这两天在GitHub上刷到了一个项目，看着看着就愣住了。EasyAIoT。这玩意儿不是普通的监控平台，而是把AI和IoT揉在一起的「云边端一体化智能系统」。
简单说，它能把你家里或者公司所有的摄像头都接进来，然后用AI实时盯着画面——有人没戴安全帽？发现。有人在抽烟？发现。有火焰？发现。甚至跌倒、打电话、睡岗这种行为，它都能识别。
而且它是真开源。MIT许可证，个人和企业都能100%免费使用，连版权信息都不用保留。
EasyAIoT项目Logo，愿景是让全世界都能无障碍使用AI
🌿 这玩意儿到底能干嘛？
EasyAIoT的核心能力分两块，AI和IoT。
AI这边，它支持多协议摄像头接入，GB28181国标和ONVIF国际标准都支持。什么意思呢？海康、大华、华为、小米、EZVIZ，不管你用什么牌子，基本都能接进来。接入之后就能实时分析，RTSP/RTMP视频流毫秒级响应。
IoT这边，MQTT、TCP、HTTP多种协议都有，设备注册、认证、状态监控一条龙。还有规则引擎，能把设备数据流转起来，配合AI做智能决策。
三语言混合架构，Java搭平台、Python搞AI、C++做高性能任务
"Java负责平台架构，Python负责AI算法开发，C++负责高性能任务处理。各取所长。听着挺复杂，但对使用者来说完全透明，部署好就能用。"
🌿 监控大屏，一眼看穿全局
EasyAIoT提供了一个「云边端一体化算法告警监控仪表盘」。
什么叫云边端一体？就是不管你的设备在云端服务器、边缘盒子（比如RK3588）、还是本地摄像头，都能统一纳管到这个大屏上。
监控大屏实时展示设备状态、算法任务、告警统计
大屏上能看到什么呢？设备在线状态、算法任务运行情况、告警事件统计、视频流分析结果。对于决策者来说，这就是一个「智能监控指挥中心」。不用东奔西跑查监控了。
🌿 摄像头接入，多品牌统一管理
这块我觉得挺实用的。
如果你家里或者公司有不同品牌的摄像头，平时可能得装好几个App才能看。海康用一个，大华用一个，小米又用一个。麻烦。
EasyAIoT能把这些全部统一接入，支持NVR批量扫描，同网段和跨网段都能一键注册。
多品牌摄像头统一管理，支持GB28181和ONVIF双协议
💡 小贴士：
GB28181是国标，适配国内主流设备。ONVIF是国际标准，兼容全球主流品牌。双协议意味着几乎所有摄像头都能接进来。
🌿 智能告警，7种通知方式
当AI检测到异常的时候，EasyAIoT会自动触发告警。
比如有人没戴安全帽，有人在抽烟，有火焰出现。告警方式有7种，飞书、钉钉、企业微信、邮件、腾讯云短信、阿里云短信、Webhook。
告警事件管理，支持多渠道通知推送
"还有个「三重联动机制」——检测区域 + 防守时间段 + 事件类型，三者都匹配才触发告警。这样能大幅降低误报率，不用半夜被风吹草动的假警报折腾了。"
🌿 内置12种AI模型，开箱即用
这块是EasyAIoT最让我心动的地方。
它真的自带模型。以下12种场景的预训练模型，部署好就能直接选，不用自己训练。
内置多种AI模型，覆盖安防、工业、交通场景
💡 12种内置模型：
安全帽检测、睡岗检测、人员检测、车牌识别、反光背心、火焰检测、吸烟检测、打电话检测、道路积水、口罩检测、跌倒检测、人脸检测
如果你有特殊需求，平台还支持数据集标注，YOLO和COCO格式都支持。也支持模型训练和版本管理。但说真的，大多数常见场景，直接用内置模型就够了。
🌿 怎么部署？
EasyAIoT支持Linux、Mac、Windows三平台部署。
Linux是生产环境推荐的，Docker容器化一键启动，适合服务器和边缘设备。RK3588这种ARM架构也适配。Mac适合本地开发和测试。Windows有PowerShell自动化脚本，Windows Server和桌面系统都能跑。
部署文档写得很详细。GitHub上有`.doc/部署文档/平台部署文档.md`，跟着步骤走就行。
💡 演示环境：
地址：http://36.111.47.113:8888/账号：admin / 密码：admin123
有兴趣的可以先去演示环境摸一摸，看看界面和功能是否符合自己需求。
🌿 适用场景
安防监控、工业现场、智慧交通等多场景应用
EasyAIoT能覆盖的场景还挺广的。安防监控，小区、园区、商场的人员出入和异常行为检测。工业现场，工厂安全帽、反光背心、睡岗、火焰等合规监测。智慧交通，车牌识别、道路积水、交通违规。养老护理，跌倒检测、异常行为预警。
如果你有NAS或者一台能跑Docker的服务器，完全可以在内网搭一套。把自己家的摄像头全接进来，搞个家庭安防AI中心。
🌿 虾姐总结
EasyAIoT是个「真开源」项目。不是那种开源一小部分核心功能收费的套路。MIT许可证，代码全开源，文档齐全，演示环境能直接试。
💡 值得装的场景：
有多品牌摄像头需要统一管理的、工厂园区有安防合规需求的、想折腾智能家居加AI监控的玩家
⚠️ 需要注意的点：
AI分析需要GPU支持（纯CPU也能跑但速度会慢）、摄像头数量多的话服务器配置要跟上、国内摄像头用GB28181接入最顺滑
项目地址：github.com/soaring-xio… Gitee镜像：gitee.com/soaring-xio…
感兴趣的可以先去演示环境看看，觉得合适再自己部署。评论区聊聊你打算用它干嘛？
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