“Tokenmaxxing”正在成为开发者社区的新热词。Token预算，被视为衡量AI使用深度的新指标。有初创公司CEO甚至把Anthropic账单晒在LinkedIn上，当作公司AI化程度的重要证明。未来几年Token使用量可能增长24倍以上；英伟达应用深度学习副总裁甚至坦言，AI成本已超过团队薪资。
在这种情势下， 这家AI Lab居然做到了把账单清零，开放覆盖其三款核心模型：文本模型Agnes-2.0-Flash、图像模型Agnes-Image-2.0-Flash以及视频模型Agnes-Video-V2.0
编辑
如果你也感兴趣，想要亲自一试，可以按照以下教程，五分钟将Agnes所有模态部署在自己的Agent上（它兼容OpenAI协议）
部署教程（以workbuddy为例）
1.前往Agnes官网获取apikey：
官网直达：agnes-ai.com/
API平台直达：platform.agnes-ai.com/login
编辑
2.首先部署agnes-2.0-flash 文本模型：前往workbuddy，点击配置自定义模型
编辑
提供商选择 其他-自定义，接口地址和模型名称必须原样复制粘贴，如图：
模型名称：agnes-2.0-flash
编辑
在APIkey一栏填入API网站生成的密钥，点击保存，回到对话中选择模型，部署完成
编辑
3.Agnes图像和视频模型部署：
依旧只需要复制粘贴，剩下的交给我们的yes程序员：
Agnes 图片模型：我想要使用agnes image 2.1模型生图，访问它的api平台agnes-ai.com/doc/overvie…
等待它跑完后，进行测试：
编辑
Agnes 视频模型（同理）:我想要使用agnes video v2.0模型生视频，访问它的api平台agnes-ai.com/doc/overvie…
三步完成所有部署工作，无限token的多模态大模型，无需跳转，全部在一个Agent里直接调用
本帖封面就是我用它的图片模型制作，快去试试吧！
