2026 年 6 月免费大模型 API 深度横评：智谱 vs 豆包 vs DeepSeek vs 通义
背景
国内大模型厂商的免费额度越送越多，但到底哪家好用？这周末把四家的免费模型全测了一遍，直接上结论。
测试方法
统一用同一组 prompt：翻译、逻辑推理、代码生成、长文总结，各跑 10 次取均值。测试入口为自建的 One-API 聚合网关，确保接口调用条件一致。
横向对比
智谱 AI — glm-4-flash
- 中文写作：⭐⭐⭐⭐⭐
- 代码生成：⭐⭐⭐⭐
- 响应速度：⭐⭐⭐
- 长文本理解：⭐⭐⭐
- 免费额度：永久免费，无 Token 上限
评价：中文能力断层领先。写公文、做翻译、日常对话首选。永久免费意味着可以放心集成，不用担心哪天突然收费。
火山引擎 — doubao-seed-2-0-lite
- 中文写作：⭐⭐⭐⭐
- 代码生成：⭐⭐⭐
- 响应速度：⭐⭐⭐⭐
- 长文本理解：⭐⭐⭐⭐
- 免费额度：每日 200 万 Token 自动刷新
评价：最均衡的选手。每天 200 万的额度在免费模型中算巨量，高并发场景下优势明显。响应速度比智谱快一档。
DeepSeek — deepseek-v4-flash
- 中文写作：⭐⭐⭐
- 代码生成：⭐⭐⭐⭐⭐
- 响应速度：⭐⭐⭐
- 长文本理解：⭐⭐⭐
- 免费额度：新用户 500 万 Token（30 天有效）
评价：编程能力最强。算法题、代码调试、架构设计，这块 DeepSeek 独一档。推理链路清晰，输出结构化程度高。
通义千问 — Qwen2.5-7B（硅基流动）
- 中文写作：⭐⭐⭐⭐
- 代码生成：⭐⭐⭐⭐
- 响应速度：⭐⭐⭐⭐
- 长文本理解：⭐⭐⭐
- 免费额度：新用户 2000 万 Token
评价：综合实力强，模型库最丰富。硅基流动平台上还有 DeepSeek V3、R1 等可选，一个 Key 切多模型最方便。
性能数据
| 模型 | 翻译准确率 | 代码通过率 | 平均延迟 |
|---|---|---|---|
| glm-4-flash | 94% | 78% | 1.2s |
| doubao-seed-2-0-lite | 91% | 71% | 0.9s |
| deepseek-v4-flash | 87% | 92% | 1.5s |
| Qwen2.5-7B | 90% | 82% | 1.0s |
选型建议
- 写文章、公文、翻译 → glm-4-flash（中文天花板）
- 写代码、做推理 → deepseek-v4-flash（逻辑最强）
- 高并发、7x24 跑服务 → 豆包（额度每天刷新）
- 不想纠结、全都要 → 四个一起接，按任务类型切换
怎么把四个一起用
四家 API 格式不同，每次切模型改代码不现实。推荐用开源网关 One-API 做聚合，统一成 OpenAI 格式，一行 Docker 部署。具体教程翻我主页上一篇文章，搭建过程踩过的坑都写清楚了。
本文所有测试数据基于 2026 年 5 月底版本，模型表现可能随版本更新变化。
