“你一个人,准备怎么同时做几十个小程序?” 我一开始的答案其实挺简单的——多做、多试、多复用。但做着做着,我发现这个问题本身就不太对。它默认了一件事:每个小程序都是独立存在的。
但如果它们不是呢?
前段时间,我花了大半天,给自己搭了一个小程序矩阵管理后台。很粗糙,功能也很少,基本只能改改用户权限,甚至连数据都不完整。
按正常逻辑,我应该继续往下做,把它做成一个起码能用的东西。
但我停了。我突然意识到,这个东西现在继续做下去,其实没有太大的意义。
因为我想做的,从一开始就不是一个“后台”。
如果只是为了看数据、改权限,这种东西没有任何门槛,甚至不值得我自己动手。真正让我决定做这件事的,是另一个更偏底层的想法:如果未来我真的有一批产品在跑,我不想每一个都单独去改。
现在的工作方式其实很割裂。
比如我想调整一个小程序的方向,我要去改产品里的文案,然后再去小红书改一版内容,知乎再写一篇,公众号再同步一篇。看起来是在做“统一策略”,但实际上是同一个东西被拆成了很多碎片,在不同地方重复执行。
我不太喜欢这种感觉。
所以我当时在想,有没有一种方式,是我只改一个地方,其他所有东西都跟着变?
可以理解为是一个rule,但它不是规则,更像是一个“最小控制单元”。本质上就是一层抽象的概念——可以是卖点、可以是转化逻辑、也可以是一段 prompt,甚至是一种引导用户的方式。
如果这个东西成立,那理论上我只需要在一个地方改这个rule,小程序里的逻辑会变,对外发的内容也会变,甚至连用户看到的路径都会一起变化。
我其实已经在一个地方验证过类似的逻辑。我做了一个内容矩阵工具,只需要改一段核心 prompt,再换一个模型接口,就能自动生成一整套内容:1篇核心文章+20篇分发内容。
既然内容已经可以被“控制变量”驱动了,那产品为什么不行?
但后来我发现,还有一层东西,比 rule 更具体、更能规模化。
设计——系统思维的设计。
既然是我本身具有的优势,为何不把它量化到我的管理系统里面呢?
我在想,如果以后小程序越来越多,我不可能每一个都单独去调 UI、调样式、调组件。难道要让仓管系统和刮刮乐小程序调用同一个视觉skills吗?
那有没有一种方式,是我在后台改一套设计规范,所有产品自动跟着变?
有点像 Figma 的组件库。只不过这一次,不是在设计稿里复用,而是在真实产品里生效。比如按钮样式、信息结构、某一类页面的布局方式,甚至是一些交互反馈。
如果这些东西都被抽出来,变成一套统一规范,那我做的就不再是“多个小程序”,而是一套不断复用的界面系统。
这样一来,一个产品不成立,我可以砍掉。但这套设计能力,会留下来。
甚至可以直接打包卖掉。
这个时候,我才发现我真正想做的,其实不是一个管理工具,而是一个“控制系统”。不是在做多个产品,而是在搭一套“产品生产线”。
在这个系统里:
rule = 控制策略 设计规范 = UI引擎 内容矩阵 = 流量引擎
相当于 3 层产品生产结构。 逐渐地,一个更完整的结构开始成型:
1. Rule 层(策略层) 控制产品逻辑与增长方式
2. Design System(界面层) 控制视觉与交互规范
3. Content Matrix(流量层) 控制外部内容分发与增长
问题也正是这样一步一步变得清晰的。
既然它是一个“中枢”,那它的前提是什么?是前面真的有东西在跑。
但我现在的状态是,小程序还在试错,有的刚上线,有的已经半放弃,连一个稳定的盈利模型都还没有。在这种情况下去继续完善一个“中枢”,本质上是在提前建一个还用不上的系统。
说直白一点,就是用未来的想象,给现在找事情做。
我以前很容易掉进这个坑里。觉得自己在搭一个很厉害的东西,但回头一看,其实只是绕开了最难的那一步——让产品本身跑起来。
所以这一次我停了。
我给自己定了一个很简单的原则:前面跑到哪一步,后面再补到哪一步。哪个小程序真的开始有转化了,我再给它补数据;哪个渠道真的有反馈了,我再把它接进来。
而不是一开始就去设计一个可以管理 50 个产品、打通所有平台、自动调度一切的系统。那种东西听起来很完整,但大概率是不断地修修补补,做不完的。
所以想清楚之后,我觉得这些精力并没有浪费。
虽然没有把这个后台做出来,但我大概确认了一件更重要的事情:我以后做的这些产品,不会是一个个孤立的小东西。
它们之间应该是有一套共用的逻辑在驱动的。
这个后台现在只是 0👉0.1,甚至连“好用”都谈不上。但它至少帮我把一个方向指明了——如果未来某一个产品真的开始赚钱,我会回头把这个中枢补起来,而且那个时候,它不再是一个想象中的系统,而是一个被前线需求一点点“逼”出来的东西。
至于现在,我把这个项目丢在库里吃灰。在它被需要之前,它不应该存在。
但我更希望:有一个产品,能倒逼我把它重新打开。
#小程序开发 #MVP开发 #系统架构设计 #产品矩阵 #创业经验 #从0到1 #设计系统 #内容矩阵 #产品设计 #技术架构