大家好，我是卡卡罗特。
喜大普奔！
昨天，CC Switch更新了一个版本。
现在你可以在CC Switch里面配置国产模型，也可以使用Codex！
什么？你还不知道什么叫cc-switch？
CC Switch是GitHub的一个热门的开源项目。
可以看到，star数已经来到了恐怖的85K。
GitHub地址是：
经常使用Claude Code的人应该知道。
Claude Code如果要使用国产模型，那就需要更改Claude Code 的 baseURL。
那CC Switch就非常方便地切换Base URL。
比如你可以在Claude Code里面使用Deepseek，智谱的GLM、Kimi，使用小米的Mimo模型...
比如我这里就配置了Deepseek、Kimi、小米模型。
回到今天的主题。
那么怎么在CC Switch里面配置Codex？
下面我演示在Codex里面使用Kimi模型。
1、安装cc-switch
作者已经打好了包，支持Windows，支持Mac。
我们在Release这里下载软件。
下载地址是：
然后滑到最下面，到下面这个页面。
根据我的截图下载对应的Mac或者Windows即可。
已经安装过？
如果你已经安装过CC Switch，到设置这里，更新到V3.16版本。
2、配置Codex
点选这个OpenAI的图标。然后点击右边的加号。添加一个配置。
可以看到这里支持非常多的国产模型，有Deepseek、豆包、Kimi、小米的MiM...
这里我们选择kimi模型。
这里输入Kimi的API Key。
这个key哪里来的？
在Kimi的官网里面获取。
3、获取Kimi的ApiKey
登录Kimi的开放平台后台。
✅****地址是：platform.kimi.com/console/acc…
如果里面没钱，可以进行充值，可以先充10块试下。
然后在API Key管理这里新建一个API Key。
然后把这个API key粘贴到第二步cc-switch里面。
4、配置模型
然后往下滑，获取模型，下拉框里面选择Kimi 2.6。然后点击添加就行了。
5、启动Kimi
回到主页面，使用kimi模型。然后会提示你开启路由服务。
6、开启路由服务
点击这个设置icon，进入到设置页面。
在路由这个选项中，打开【路由总开关】，下面启动Codex。
7、Codex登入
假设你已经安装过Codex 🤔
如果你之前没登账号，可以选择其他方式。这里就是通过API key登录Codex。
✅如果你已经登录了Codex账号，也不用退出，可以跳过这一步。
这里的密钥可以随便填一个。
因为我们在CC Switch里面已经配置好了API key，这一步其实没用。
8、验证
进入Codex主页面之后。
右下角这里的模型可以看到，确实改成了Kimi模型。
我们试一下提个问。可以看到它输出了。
Kimi 2.6模型是支持图片识别的。所以你可以截图发给他。
可以看到，Codex也识别到了对应的文字，说明它是能理解图片的。
至此，你可以爽快地应用Codex的功能了。
9、原理🤔
你有没有想过CC Switch的原理是什么呢***_�_****？**
OpenAI 作为大语言模型领域的“老大哥”，早期很多开发者最熟悉的接口是：
/v1/chat/completions
这套接口后来几乎成了行业里的“事实标准”。
很多第三方模型厂商，尤其是国内厂商，比如 DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 等，都会说自己“兼容 OpenAI 接口”。
后来 OpenAI 推出了新的接口：
/v1/responses
这套 Responses API 更像是新一代统一接口，能更好地承载多轮对话、推理、工具调用、流式输出等能力。
而 Codex 使用的，正是这套新的 Responses API。
问题来了：国内很多厂商基本没有兼容这个协议🤣
那CC Switch就相当于一个中转，它会在内部起一个服务。然后调用链路是这样的。
Codex
↓ 发送 /v1/responses 请求
CC Switch 本地代理
↓ 把 Responses 请求翻译成 /v1/chat/completions 请求
DeepSeek / Kimi / GLM / MiniMax 等上游模型
↓ 返回 Chat Completions 格式的 JSON 或 SSE 流
CC Switch 本地代理
↓ 再把 Chat 格式翻译回 Responses 格式
Codex
这件事真正有意思的地方，不只是 Codex 能不能用 Kimi。
而是它把 Codex 里很重要的一层能力，给拆出来了。
这层东西现在有个挺流行的说法，叫 Harness。
你可以先粗暴地记一个公式。
Harness = Agent - Model
听着有点抽象，我用 Codex 举个例子。
Codex 肯定是一个 Agent，它不只是跟你聊天，它会读文件、改代码、调用工具、管理上下文、规划任务，还会在合适的时候问你要不要执行某个操作。
这些东西，其实不是模型本身。
模型更像是负责思考和生成的脑子。
而 Codex 这套交互、工具调用、上下文管理、权限控制、任务执行的身体和操作系统，才是 Harness。
以前我们用 Codex，默认就是 OpenAI 的GPT模型加上 OpenAI 的 Harness，两个东西绑在一起。这个组合当然强，但在国内确实会遇到网络、账号、支付这些问题，导致很多人使用不了Codex。
CC Switch 这种中间层的路由服务，它让你有机会把中间的模型换掉。
Harness 还是 Codex 的 Harness。
但脑子，可以暂时换成 Kimi、DeepSeek、GLM、MiniMax 、Mimo这些国产模型！
随着国产模型的能力越来越强。相信有一天，国产模型会在第一梯队的！
以上就是文章的全部内容了。
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