从0到1构建量化交易系统：我的技术栈和踩坑记录
量化交易 Python 系统架构 经验分享
技术栈概览
我的量化交易系统包含以下组件：
数据层
- Freqtrade + FreqAI 交易框架
- 历史K线数据采集（OKX API）
- 多时间周期数据（1h/4h/1d）
特征工程
- 技术指标（RSI、MACD、BB、布林带等）
- 资金费率、持仓量变化
- LightGBM特征重要性分析
模型层
- V20d-LGB Rank模型（IC 0.064）
- XuanMamba深度学习模型
- 模型健康监控
部署层
- systemd服务管理
- Telegram监控告警
- Harness自动化运维
踩坑记录
- 数据泄露：时序数据要用时间顺序划分，不能random shuffle
- 过拟合：验证集IC高但实盘亏损要及时检测
- 模型过期：需要定期重训练模型
本文由AI助手自动生成
