为什么做这个插件？
炒股的原因，会经常看一些股票K线图，对一些技术指标却一知半解。现在有视觉大模型，于是就有了用AI来分析股票K线图的想法，想看看大模型的图像推理能力在股票K线图分析这个场景有没有用。
有人可能会问：”既然大模型已经有这个能力，为什么不直接用大模型的能力？“。很好的问题，最初我也有同样的问题，反复考虑做这个插件有没有必要。最后，促使我做这个插件的原因只有一个，那就是这个插件可以降低使用者的门槛，或者几乎是零门槛。
插件解决什么问题？
想象一下，通常情况下，从一个股票页面到生成分析报告有哪些步骤？
- 打开股票页面；
- 使用电脑截图工具截取K线图；
- 保存截图到本地电脑；
- 打开视觉大模型聊天窗口；
- 上传保存的K线图；
- 填写分析提示词；
- 开始生成分析报告。
如果使用插件，我们再来看一下，完成同样的任务有哪些操作？
- 打开股票页面；
- 打开浏览器插件（需要先从插件市场安装好插件）；
- 使用插件自带的截图工具截取K线图；
- 开始生成分析报告。
这样一对比，是不是很明显了。使用插件只需要4步操作就能完成从股票页面到生成分析报告的完整过程。
插件核心功能
判断登录状态
使用插件的K线图分析功能时，需要在网站登录。如果还没有账号，需要先打开网站注册一个账号，登录后就可以使用插件的分析功能了。
页面截图功能
打开插件，点击”矩形截图“按钮后，操作鼠标滑动截取网页中的K线图部分区域，截取后的图片显示在插件的图片预览区。
识图分析功能
在插件页面中，点击”开始分析“按钮后开始识别并分析股票K线图，如果图片无效，插件会发出提示。分析成功后跳转到网站的控制台首页，就能看到最新的分析报告了。
历史分析记录
每一次分析记录都会保存下来在网站显示，你可以查看详细的分析报告，也可以删除记录。
小结
这是我的第一个Vibecoding项目，项目以插件形式提供股票K线图的截图与分析功能，项目所有代码均由AI生成。插件已发布在Edge插件商城，网站已部署上线。如果你对Vibecoding编程感兴趣，或者对股票技术分析感兴趣，欢迎一起交流讨论。
