以前学技术：百度一下，你就知道。
现在学技术：AI一下，你就焦虑——因为今天还没搞懂 Claude Code 怎么做工程化（就是以前CSDN上那种“快码东西”的爽感），明天又冒出个 OpenClaw，让你学怎么用微信、飞书指挥电脑干长期任务。这还没完，Harness 理论又串出来个 Hermes Agent……
作为一个35岁的程序员，学还是要学的。问题是：怎么学得又快、又省钱、还带点幽默感？
下面是我亲测的一套“AI组合拳”，主打一个能偷懒就不硬卷，能白嫖就不充钱。
目前我是使用coze、秘塔、百度文心、kimi 四个来辅助学习。
第一步：用 Coze 的【专栏智造引擎】—— 把知识变成“小册子”
这个skill主要干下面事：
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生成专栏大纲：根据你给定的主题和受众，搭建从入门到进阶的完整课程体系结构
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撰写试学章节：为专栏产出可免费试读的示范章节内容
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规划学习计划：为读者设计配套的学习路线和节奏建议
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构建面试题库：针对专栏主题，生成配套的面试/考核题库，帮助读者巩固和自测
适用场景
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课程创作者想系统化设计一个付费专栏的知识体系
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知识博主需要规划长期内容路线，避免"写到哪算哪"
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任何需要将一个领域拆解为结构化、递进式学习路径的需求
以前想学一个新东西，打开浏览器十几个标签页，越看越懵。
现在直接让 Coze 帮我搭框架：
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输入一个主题（比如 “Claude Code 入门到工程化”）
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它自动生成：大纲 + 试读章节 + 学习计划 + 面试题库
产出就是一本类似“掘金小册”的文档，结构清晰，从入门到进阶。
你说：“这就完了？光看文档多难学啊！”
别急，下面有个白嫖神器。
第二步：用 秘塔「今天学点啥？」—— 把文档变成“讲课视频”
这时候咱们就可以去用到大杀器：秘塔 ：今天学点啥？
把刚才生成的文档粘进去，选个顺耳的声音（建议选大叔音，有安全感），它就能自动给你讲出来，还能复习。
关键是——不花钱。
效果相当于你请了个免费的一对一讲师，声音还挺催眠……不，挺好听。
小贴士：通勤、洗碗、蹲坑的时候听一遍，比看三遍文档管用。
第三步：用 百度文心 / 豆包 搭一个“面试官智能体” —— 逼你巩固
听不练假把式。
我建了一个智能体，关联刚才生成的知识库，每天给我出五道题。
旁边再开一个豆包，专门给我打分，说得不对还嘲讽我两句，跟真面试官一样。
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文心智能体：出题（必须基于我给的资料）
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豆包：评分 + 毒舌点评（“就这水平还想用Claude Code？”）
每天五道，想忘都难。
第四步：用 Kimi Code（或免费平替 Trae）—— 动手练，快速出活
纸上得来终觉浅。我会让Kimi先给我一个大纲，比如：
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1. 搭建 Claude Code 基础环境
2. 写一个简单的 MCP 服务
3. 接入微信机器人做任务
4. ……
然后照着大纲一步步做项目。
公司有Kimi Code就用，没有就用 Trae（免费，但不太聪明，一个需求得聊十几轮，不过免费还要啥自行车）。
重点不是写得多优雅，而是先跑起来，先看见东西。
比如最近火的 Harness、Claude Code、OpenClaw，不亲手写一遍，你永远不知道 MCP 底层是啥、Skill 咋写。
然后我会按照这个文档去创建对应练习项目，主打一个快速成品，譬如 最近比较火 harness 、claude code 这些概念，就是练才知道咋做,不练你也不知道mcp底层是啥、skill 如何去写。
最后说句大实话
工具都是用出来的，不是学出来的。
对于35岁的程序员来说，不是要卷过年轻人，而是要跟住别掉队。
该学还是要学，但可以学得狡猾一点：
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用AI搭框架
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用AI讲给你听
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用AI考你
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最后自己动手跑一遍
别人还在焦虑“学不完”，你已经用AI把学习流程自动化了。
卷不动？那就巧卷。
关注我：35岁很慌的年龄还在写代码确实很渣啊，但是分享知识绝对干活！！！
（温馨提示我的文章也是用deepseek帮我愠色一把俺才敢发出来的。）
