字节AI产品矩阵
- Coze：零代码/低代码 AI Agent / AI应用开发平台。目前，比赛、外包以及与企业结合的主流形式正大量采用该平台。
- 豆包：作为核心大模型底座，为各类智能体提供强大的底层能力支撑。
- Trae：同样来自字节跳动，被定位为最好的AI Agent开发平台之一。
FED？结合企业业务，注重落地结果
搭建工作流 (Workflow)
工作流（Workflow）就像是流水线，主打自动化与可靠。以生产蔗糖为例：甘蔗作为原料进入流水线的入口，随后依次经过挑拣、清洗、分割、提炼、包装等工序，最终变成一包包的蔗糖并装箱完成。这种高度自动化的模式，正是工作流在业务中的生动体现。
修照片应用为例
在实际的业务场景中，我们可以创建一个智能体应用来替代传统的人工流程。例如在修照片应用中，利用AIGC技术生成Logo，只需输入标题（title）和描述（desc），系统便能自动生成一张图片，从而省去了专门聘请设计师的成本和时间。
节点编排
这一切的实现依赖于“零代码”的节点编排。每个节点都是AI工作的一个独立单元，而节点之间可以相互连接起来，形成完整的处理链路：
- 滤镜节点：其输入是原始图片和指定的风格参数，输出则是经过处理生成的新图片。
- 字符处理节点：它的输入直接来源于上个节点的输出内容，经过处理后，最终输出标准的字节串。
FDE (Forward Deployed Engineer) 前沿部署工程师
Agent 工程师与智能体
智能体（Agent）由LLM驱动，具备思考、规划、生成的“大脑”。同时，它们也拥有“手脚”，能够使用工具（如爬取网页、操作电脑、写代码），自动化完成各项工作。
自25年4月以来，前沿部署工程师（FDE）已经超越算法工程师、Agent工程师，成为硅谷增长最快的新工种。去年4月该岗位仅有600个，而今年4月已激增至6000多个。OpenAI成立了一家名为tomoro的FDE公司；Anthropic则和高盛、黑石等金融机构合作成立AI服务公司，将Claude带进企业的核心业务流程中。
AI落地的新阶段
AI公司已经进入一个新的阶段。过去大家拼的是模型能力——谁参数最强，谁上下文更长，谁跑分更高，谁写代码更厉害。现在比拼的是谁能真正把模型能力应用到业务中，让AI真正落地到企业业务里面。
企业买AI不是买一个API，也不是买Token。企业要的是降本、提效、增长、风控，是一个能真正嵌入业务流程，每天被员工使用（如Codex、Claude Code、小龙虾、Coze），最终能产生业务结果的系统。
FDE的核心工作内容
- 理解客户的业务流程，明确哪些环节适合用AI来改造。
- 把企业内部的数据、权限、系统、工具接起来，实现企业的数据化与数据智能化。
- 确保这些AI应用在真实的生产环境中稳定跑起来。
照相馆业务的AI结合与落地
业务可以如何与AI结合？
- 宣传业务：利用自动生成文案的Agent进行营销推广。
- 智能客服：部署AI Chatbot自动回答用户的提问，通过知识库解决报价、解释、约摄影师等问题。
- 批图修图：参考海马体的模式，引入AI进行批量图像处理。
Agent赚钱的业务点
- To B 的提效业务：帮助企业内部降本增效。
- To C 的业务：直接面向用户，让用户愿意为服务买单。
闭环与落地
构建部署的AI应用闭环，借助CC（Cursor/Cline等AI编程工具）进行开发，最终实现真正的业务落地。
