前言：关于 AI 手记系列
这会是一个新的周更系列，记录一周下来所阅读的AI相关文章、掌握的AI使用技巧、以及在工作和业余实践中积累下来的AI经验。
本文记录以下3篇公众号文章的阅读和思考
Android Show | I/O Edition 2026
这次核心还是聚焦 Gemini 深度整合、跨设备 AI 体验、新硬件 Googlebook，以及 Android Auto 和 Android 17 的相关升级，不出意外，都是在主打“agentic AI”。
Gemini Intelligence
在系统层面进行AI的打通和整合，智能手机行业一直缺少这样一个东西，前两年的豆包手机尝试做这件事，但字节毕竟只是应用厂商，缺少系统层面更加深度的定制，难以解决不同应用之间 数据孤岛 的问题。
国内 华米OV 几家头部厂商，都在尝试做这件事，就看谁落地得又快又好了。一旦做成，相信带来的影响不亚于功能机到智能机的变革。
Googlebook
Google缺少做硬件产品的基因，这次也不例外，单纯营销软件概念，无法撼动桌面市场。
Android 17 新功能
PausePoint 有点意思，说明Google也关注到了手机带来的一些负面效果，但科技是无法改变人性的，你 Google 有防沉迷，我各个短视频大厂的产品经理们自然有办法吃掉用户更多时间，道高一尺，魔高一丈。
制造豆包：一个 AI 超级入口的形成与转向
以 SWOT 来分析豆包手机助手：
- 优势：C端用户规模领先，且用户画像（年轻，接受新事物，分享欲强）极易于破圈传播；依托字节APP工厂
- 劣势：模型能力非第一梯队，容易犯错；偏娱乐场景，非长期持续用户，付费意愿低；AI反规模成本
- 机会：继续豆包手机，营造超级入口；嵌入电商（不看好）
- 威胁：模型能力掉队，算力压力（字节有巨大现金流，不慌）
这篇文章中关于 Musical.ly 的一些讲述，勾起了自己十年前的回忆。当时刚准备离开DP，由于Musical.ly当时技术负责人张木喜曾经是DP的架构师，自己便去参加了这家公司的面试，还记得办公室很小，并且是在老厂房一楼昏暗的房间里。种种原因自己没有加入，阴差阳错吧。
如何把 Codex 用到极致
这是针对 Mac Codex App 的文章，虽然我日常用的是 wsl 中的 Codex CLI，文中大部分功能也在 Codex CLI 找到对应的特性。
- 持久对话流：对应 codex resume，现在已经有自动压缩上下文，对于重要的记忆，仍建议人工方式慎重管理。
- 语音输入：很需要，CLI 有没有替代品？
- 任务干预与排队： CLI 里面的
Esc、Queue。 - 工具与触达范围：最近两周用的最多的就是
playwright，简直好用到爆炸！ - 随时随地工作：有用，Android 版本的 APP 已支持，但在桌面端只有 Mac 版本的 Codex APP 才支持。根据 OpenAI 的说法，Windows 版本正在 coming soon...。
- 定时自动化执行：这不就是
crontab？ - Goals：好东西，用起来。
