2.1 主流AI Agent路径

0 阅读2分钟

当前 AI Agent 工具层出不穷:Manus、Coze、Dify、LangChain……像逛超市一样眼花缭乱。这节课从宏观视角鸟瞰三条主流构建路径,帮你先选对路,再上路

image.png

image.png

合适的就是最好的——没有绝对天下第一,只有最适合你需求、背景和目标的路径。


一、路径一:SaaS 极速流(豪华大巴)

SaaS = 软件即服务。别人把产品做好,你直接用。

| 维度 | 说明 |

| --- | --- |

| 比喻 | 坐豪华大巴:买票上车,司机送到目的地 |

| 优点 | 方便快速;网页点选/聊天,几分钟上手;成果可分享 |

| 缺点 | 自由度低;难深度定制;高级功能可能付费 |

| 代表 | Manus、扣子空间(Coze Space) |

**适合: ** 目标明确、需求标准、追求极致效率——如做 PPT、单页网页、资讯汇总。


二、路径二:低代码拖拽流(改装房车)

在可视化界面拖拽节点、连线,拼出 Agent 工作流。


邮件接收 → 大模型总结 → 钉钉发送

| 维度 | 说明 |

| --- | --- |

| 比喻 | 开房车:框架现成,内饰路线自己定 |

| 优点 | 易用 + 灵活;少写或不写代码 |

| 缺点 | 需学节点逻辑;受限于平台提供的节点 |

| 代表 | Dify、Coze 工作流、n8n |

**适合: ** 不太懂编程,但想更高自由度、定制专属 Agent 的同学。


三、路径三:纯代码硬核流(越野吉普)

从代码构建,用开源框架串流程。

| 维度 | 说明 |

| --- | --- |

| 比喻 | 开越野吉普:征服复杂地形 |

| 优点 | 控制力、灵活性最强 |

| 缺点 | 需学编程(但 LLM 已大幅降低门槛) |

| 代表 | LangChain、LangGraph、AutoGen、CrewAI |

**适合: ** 要全盘掌控细节、企业自研、极致个性化的硬核玩家。

不懂的代码可以丢给大模型逐行讲解——写代码的难度已被前所未有地降低。


四、三条路对比

| 路径 | 开发速度 | 自由度 | 门槛 | 代表 |

| --- | --- | --- | --- | --- |

| SaaS | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | 极低 | Manus、扣子空间 |

| 低代码 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | 低~中 | Dify、Coze、n8n |

| 纯代码 | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 中~高 | LangChain、AutoGen |

核心权衡:开发速度 vs 开发自由度


五、选型建议:循序渐进


SaaS(感受 Agent)→ 低代码(定制流程)→ 纯代码(深度自研)

| 情况 | 推荐 |

| --- | --- |

| 最快出结果 | SaaS |

| 要定制、不想深写代码 | 低代码 |

| 企业自研、复杂逻辑 | 纯代码 |

不必一步到位。平台满足不了野心时,再挑战纯代码也完全来得及。


六、总结

| 路径 | 一句话 |

| --- | --- |

| SaaS | 坐大巴,省心高效 |

| 低代码 | 开房车,易用灵活 |

| 纯代码 | 开越野,极致掌控 |

**合适的就是最好的。先选对车,再研究路上的风景。 **