① 复杂性管理——项目复杂性来源四类：系统行为（组件互动产生不可预测结果）、人类行为（团队和干系人行为难以预判）、模糊性（需求和目标不清晰）、技术创新（新技术引入的不确定性）。考题考"以下属于复杂性来源的是"，凡涉及外部政策变化的选项要注意，政策属于环境因素不是复杂性本身。
② 冲突管理六种方法——按解决效果从高到低：合作/解决问题（最优，双赢）→ 妥协/调解（各退一步）→ 撤退/回避（暂时搁置）→ 缓和/包容（强调共同点）→ 强迫/命令（权力压制）→ 合作（同第一）。记住考题最爱考"最佳冲突解决方式"答合作/解决问题，"最差"答强迫。项目经理应优先用解决问题法。
③ 工作绩效数据三层——数据→信息→报告，这是固定链条：工作绩效数据（原始数据，如实际工时）→ 工作绩效信息（加工后，如进度偏差）→ 工作绩效报告（呈现给干系人的最终输出）。考题常把三者顺序打乱，记住数据是最原始的，报告是最终产物。
1 结束项目或阶段的三个作用——① 移交可交付成果（正式转交给客户或下一阶段）② 释放资源（人员、设备归还）③ 经验教训归档（写入组织过程资产，供后续项目参考）。考案例题"项目收尾阶段应做哪些工作"，三条都要写，经验教训归档是最高频漏项。
2 整合管理核心工具——项目章程（立项依据，项目经理获得授权的文件）、项目管理计划（所有子计划的集合）、变更控制系统（管理所有变更请求的流程）。考题考"项目经理权力来源"答项目章程，考"变更需要经过什么流程"答变更控制委员会CCB审批。
3 整体变更控制流程——提出变更请求→CCB审查→批准或拒绝→更新项目文件→实施变更。顺序固定，考选择题把CCB审查提前或去掉都是错的。
复杂性四来源放到AI项目里全部对号入座。系统行为对应多Agent协作的涌现问题——单个Agent表现正常，组合起来输出不可控，这是AI系统特有的复杂性。人类行为对应甲方需求模糊和团队对AI能力的误判——"AI什么都能做"这种预期本身就是复杂性来源。模糊性对应Prompt工程里需求描述不清导致的幻觉输出。技术创新对应大模型版本迭代——GPT-4升级到4o，原来调好的Agent行为全变了。
冲突管理六法在AI团队里最常见的场景是技术路线之争——用开源模型还是API调用，Fine-tuning还是RAG。正确答案永远是合作解决问题：把两套方案的数据摆出来跑评测，用结果说话。强迫命令是技术leader最常犯的错，短期压住了冲突，长期埋下离职和烂尾风险。
工作绩效三层在AI项目里对应：数据是Token消耗量和响应时延的原始日志；信息是加工后的"本周Agent准确率下降8%"；报告是给甲方看的"系统运行健康度月报"。很多AI团队停在数据层就汇报，甲方看不懂，这是整合管理没做好。
结束项目三作用最关键的是经验教训归档——哪个Prompt有效、哪个工具链踩了坑，这些如果不写进文档，下个项目从零开始，是AI交付团队最大的浪费。
