前言：本文记录Hermes Agent和Coding Agent (Cursor, Claude Code, CodeX)的各司其职，先讲述Hermes Agent和Coding Agent的异同，然后记录个人在VPS中搭建一个Hermes Agent并且设置微信和Telegram两个通知渠道，完善个人日常工作流。
Hermes Agent和Coding Agent
之前总结过个人工作流中的编码层面，superpowers、AGENTS.md等，Harness Engineering在Coding Agent（Cursor/Claude Code/ CodeX）里写代码。OpenClaw / Hermes 不写代码——只做调研归纳、竞品扫描、会议/碎片整理、文档、灵感。
- # 从superpowers到Harness Engineering：我在自己的项目里，重新设计了 AI 的工作方式
- # superpowers：agentic skills框架，vibe coding中的软件工程！
之前两三个月主用 OpenClaw + Discord，多个agent 分工收集。
痛点是：过程看不清、同类调研每次重讲背景。于是
最近打算切 Hermes Agent，并刻意换习惯验证：
- Hermes + Telegram + MiMo（百亿 Token 活动额度 100t.xiaomimimo.com/ ，扛长对话调研）
- OpenClaw + Discord 收成搜集哨，不再扩新 agent
- 后续场外 core 专门深耕 Hermes
关键判断：OpenClaw和Hermes属于「信息与认知劳动」；写代码另有战场，Cursor、Claude Code、CodeX。别混成一个工具期望，不要想着用Hermes写代码，个人不建议这么做，因为具体实操起来还是很不方便，并且很浪费token。
安装Hermes Agent
提示：现在很多运维平台或者三方平台都会内置一键安装等功能，比如1panel就有很完善的内置的智能体安装功能并且很完善。本文记录自己的官网安装形式🫡
- 官网：hermes-agent.nousresearch.com/
- GitHub：github.com/nousresearc…
- 安装：hermes-agent.nousresearch.com/docs/gettin…
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
然后进入配置
配置模型
这里使用xiaomi mimo模型做内置默认模型
配置Telegram通知渠道
配置一个通知渠道
首先在Telegram中@BotFather创建一个机器人
记住如下的这个HTTP API
前往机器人获取匹配码
然后在云服务器终端执行hermes pairing approve telegram QxxxxxxxM
配置微信通知渠道
执行hermes gateway setup命令，选择WeXin渠道，会让你扫码，扫完码后，然后对着微信机器人发一条消息
然后可以换头像换名字，并且提问
Dashboard
Web 面板改配置、看 Gateway；我最常用是左侧内置的 Kanban 功能——场外任务拖状态，和纯聊天互补。
怎么选 + 收束
- 要整理、记忆、可审计 → 先 Hermes Agent
- 要多路并行盯梢 → 先 OpenClaw
- 要写代码改仓库 → Cursor / CodeX / Claude Code + 项目约束
三条收束：① 非编码任务用Hermes Agent搜集信息；② 编码CodeX、Cursor、Claude Code；③ 选定 core 后别双主场扩 agent。
