我用 Streamlit + DuckDB 搭了个公众号运营看板，1 天写完上线
三个月前开始在微信公众号上写东西，发了十几篇文章后，遇到一个很实际的问题：怎么知道哪些内容真正有效？
微信后台有数据，但说实话那个界面体验一般，而且想对比不同文章的传播效果、看趋势变化，操作起来挺费劲的。
做为一个后端开发，我的第一反应是：搭个自己的看板。
为什么不用现成工具？因为想要的正好都没有
市面上不是没有公众号数据分析工具，但它们要么要付费，要么数据要经过第三方服务器，要么不能自定义图表。
我的需求其实很简单：
- 每天自动拉数据
- 能看阅读/分享/粉丝增长的趋势
- 能对比文章之间的传播效果
- 最好有个"一眼知道今天运营状态"的概览
找了几天没找到完全合心意的，决定自己写一个。
技术选型
技术栈选了三个东西：
Streamlit — 前端 + 服务端 之前没写过前端页面，Streamlit 用 Python 就能写出交互界面，后端都不用写。对于我这种后端来说，学习成本几乎为零。
DuckDB — 数据存储与分析 数据量不大（一篇文章几千到几十万阅读），不需要上 MySQL。DuckDB 是嵌入式列式数据库，分析查询比 SQLite 快很多，而且直接用 SQL 操作 CSV/JSON，太适合这种场景。
Plotly — 图表 Streamlit 原生支持 Plotly，交互式图表（缩放、悬停显示、下载）一行代码就能嵌进去。
看板长什么样子
先放张截图👇
也可以直接打开 wechat.duckdblab.org 看在线 Demo，不用登录
顶部是一排 KPI 卡片：
📊 总粉丝：8,224 ▲ 0.4%
📖 今日阅读：355,146 ▲ 1.9%
📤 今日分享：16,403 ▼ 16.4%
➕ 净增粉丝：30 ▲ 76.5%
📊 分享率：4.6 ▼
⭐ 互动量：3,632
📈 阅读vs近7日：▲ 9.0%
每个指标旁都有"较昨日"涨跌箭头，扫一眼就知道今天运营状态。
下面是一张 30 天阅读 & 分享趋势图，两条折线对比，可以看到哪些日子阅读量高、哪些日子分享率高。鼠标悬停能看到每日具体数值。
再往下是内容质量分析——按分享率给文章排序的柱状图。这个最实用，一眼看出哪篇文章传播力最强。实测发现我写的技术教程类分享率在 2.3% 左右，而讲 AI 自动化运营的那篇高达 6.2%，这直接影响了我后来写文章的选题方向。
开始搭
第一步：数据源
微信公众号后台可以导出文章数据。但我更想要的是自动化——每天早上自动拉取前一天的数据，写到 DuckDB 里。
数据主要包括：
- 文章维度：标题、发布时间、阅读量、分享量、收藏量
- 用户维度：新增关注、取消关注、累计关注
- 整体维度：消息互动次数
第二步：看板设计
本来想做得复杂一点，后来想通了：看板是用来做决策的，不是用来展示信息密度的。
所以只分了这几个模块：
- 顶部 KPI — 7 个核心指标 + 涨跌
- 阅读 & 分享趋势 — 30 天折线图
- 粉丝增长趋势 — 柱状图 + 累计曲线
- 热门文章排行 — Top 8 文章
- 内容质量分析 — 按分享率排序
- 运营摘要 & 预警 — 文字总结 + 异常提醒
第三步：部署
上线后发现一个尴尬的事：因为我的公众号是个人订阅号，微信 API 不给接口。所以现在看板上用的是模拟数据——文章标题是真实的，但阅读量数据是模似生成的。代码里已经预留了真实 API 的接口，等以后认证通过就能无缝切换。
部署用的是 Streamlit + Cloudflare Tunnel，好处是不用暴露服务器端口，直接绑定域名就能访问。
踩的几个坑
1. 图表配色
Streamlit 默认图表配色偏亮色系，在深色主题下看不太清楚。花了一些时间调 Plotly 的 template=plotly_dark 和颜色序列。
2. 预警逻辑 刚开始设了几个预警规则（比如取消率 > 2% 标红、分享率 < 3% 提示），但预警阈值很敏感——取消率稍微波动一下就会触发，导致经常收到无意义的报警。后来改成了"偏离 7 日均值超过 20%"才触发，这才消停下来。
3. Streamlit 顶部栏遮挡 Streamlit 原生有顶部菜单栏，在深色背景下会挡住部分标题。最后用配置文件隐藏了顶部栏，加了些 padding 才搞定。
一些想法
这个看板前后用了大概一周，其中一半时间花在想清楚"到底要展示什么"上，真正写代码的时间其实很短。
一个很深的感受：数据不会自动告诉你答案，但一个好的看板会让你更容易发现问题。
比如有几天分享率从 5% 掉到了 2%，在后台面板里可能要翻好几页才注意到，但在看板上就是一眼的事。顺着这个线索去查，发现那几天发的内容偏工具教程而非实操干货，调整选题方向后分享率慢慢回来了。
目前这个看板跑在 wechat.duckdblab.org 上，有兴趣的可以直接打开看效果，不用登录。
如果你想搭一个类似的看板，建议从 3-5 个最核心的指标开始，不要一上来就想做成全功能的。先跑起来，再慢慢加功能。
技术栈：Streamlit · DuckDB · Plotly · Cloudflare Tunnel · Python 3.11
