- 全维数据资产测绘与暴露面管理
本质:解决“不知道有什么,就不知道保护什么”的痛点。
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动态资产指纹识别:不仅识别IP、域名,还能深度识别操作系统、中间件、数据库、Web应用、API接口及IoT设备。支持云原生环境(容器、Pod、微服务)的自动发现。
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暴露面收敛分析:自动检测非授权开放端口、影子IT资产、过期的SSL证书、敏感服务(如Redis未授权访问)暴露情况。
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资产关联拓扑:可视化呈现资产间的访问关系与依赖链路,定位“关键风险路径”。
- 多源异构日志聚合与标准化
本质:打破数据孤岛,让不同厂商的设备“说同一种语言”。
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全协议采集:支持Syslog、SNMP、NetFlow、sFlow、SFTP、Kafka、API等多种协议。
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泛在数据接入:覆盖防火墙、IDS/IPS、WAF、EDR、NDR、邮件网关、DNS服务器、云安全组、身份认证系统(AD)乃至业务应用日志。
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智能范式化(N-Normalization):将不同厂商的原始日志实时解析为统一字段模型(如源IP、目的IP、时间、事件类型、威胁等级),确保分析无歧义。
- 多维威胁检测与风险狩猎
本质:从“报警洪水”中精准定位真正的威胁。
- 检测引擎矩阵:
- 规则引擎:基于Sigma规则、自定义IOC(失陷指标)进行实时匹配。
- UEBA引擎:通过用户与实体行为基线,检测内部横向移动、异常登录时间、数据异常外传等“潜伏威胁”。
- 机器学习检测:利用聚类、分类算法发现DGA域名、隐蔽信道、加密流量中的恶意行为。
- 沙箱联动:对可疑文件进行动态行为分析,自动提取静态与动态IOC。
- 攻击链映射:将离散告警映射到MITRE ATT&CK框架,清晰展示攻击处于侦察、武器化、投递、利用、安装、C2、行动哪一阶段。
- 全局态势可视化与态势感知
本质:从枯燥报表到决策者“一眼看懂”的战场地图。
- 分层驾驶舱:
- 综合安全态势:攻击来源地理分布、行业攻击热度、整体风险评分。
- 资产风险态势:按资产重要性加权显示高危、脆弱性资产热力图。
- 攻击态势:实时攻击链动画、漏洞利用趋势、端口扫描频率。
- 运行态势:安全设备健康度、日志处理吞吐量、存储容量预警。
- 自定义视图:支持为CISO、安全分析师、运维工程师、合规审计等不同角色定制专属仪表板。
- 智能事件分析与调查取证
本质:将数百条告警压缩为少数几个“安全事件”。
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事件降噪与聚合:基于时间、IP、攻击手法等维度,将重复、相关的告警合并为一个事件。
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攻击故事线:自动关联同一攻击ID的侦察、入侵、持久化、权限提升、数据窃取行为,形成自然语言描述的时间轴。
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深度包检索:支持PB级历史日志的秒级检索,按五元组、载荷特征、正则表达式快速定位线索。
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实体时间线:针对某个主机、用户或文件,绘制其全生命周期的行为轨迹。
- 自动化编排与响应(SOAR融合)
本质:改变“人肉运维”,将MTTR(平均响应时间)从小时级降至分钟级。
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剧本工作流:预置/自定义响应剧本,如“当检测到勒索病毒活动时,自动隔离主机、快照备份、阻断C2域名、创建工单并发送钉钉/邮件告警”。
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联动设备库:与防火墙、交换机、EDR、WAF、负载均衡器等30+种设备建立动作级API联动。
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工单与闭环:与Jira、ServiceNow、ITSM系统对接,实现“发现-研判-处置-验证-关闭”的全流程闭环管理。
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自研产品清单:
#资产安全配置管理系统(SCMDB)
#终端侦测与响应系统(EDR)
#网络侦测与响应系统(NDR)
#企业网络资产攻击面管理系统(CAASM)
#资产暴露面管理系统(AEMS)
#网络安全蜜罐管理系统(HoneyPot)
#安全事件收集与告警管理系统(SIEM)
#扩展侦测与响应系统(XDR)
#多引擎脆弱性扫描系统(VAS)
#多源日志审计监测系统(LAS)
#网络安全威胁情报中心(TIS)
#网络安全漏洞库管理系统(VDBS)
#网络安全编排与自动化响应(SOAR)
#威胁狩猎系统(THS)
#数据库安全审计系统(DSAS)
#智能体安全态势管理系统(AISPM)
#Web防火墙(WAF)
#网站安全监测平台(WSM)
#网络安全态势感知平台(SSAP)
#网络安全自动化应急响应工具系统(NSRT)
#企业网络安全运维工具系统(SecTools)
#网络安全自动化等保测评系统(ASES)
#浏览器安全监测防护系统(BSMPS)
#网络安全用户实体行为分析系统(UEBA)
#互联网电信诈骗预警防护系统(TPFWS)
#云原生安全管理平台(CNAPP)
#自动化渗透测试系统(PTS)
#工业企业信息安全监测中心(IoT SOC)
#企业智能安全运营中心(AISOC)