编程完全零基础,半小时用AI做了个五子棋游戏（附完整prompt）

引言：当文科生遇见AI编程

大家好，我是论坛新人，一个纯文科背景的编辑。在我的世界里，代码就像外星语言——那些括号、冒号、函数名让我望而生畏。但最近“AI编程”的风吹得太大，身边的技术朋友都在用各种AI工具写代码、做项目。我心想：难道我真的要一辈子被代码拒之门外吗？

于是，我决定挑战自己：用AI工具，在完全不懂代码的情况下，做一个能实际运行的游戏。目标很明确：半小时内，做出一个功能完整的五子棋游戏，UI要符合我的审美，操作要符合我的习惯。

结果呢？不仅成功了，而且过程出乎意料地简单。今天我就把这整个过程、使用的prompt、踩过的坑和最终成果，完整分享给大家。如果你也是编程零基础，但想用AI拓展技能，这篇经验或许能帮你省去很多摸索时间。

第一章：Vibe Coding——模糊想法+恰当AI=大批量代码

什么是Vibe Coding？

这个词最近在技术圈挺火，我理解它的核心是：你不需要清晰的架构设计，也不需要懂语法细节，只需要一个模糊的想法和一个恰当的AI，AI就能帮你把想法变成可运行的代码。

举个例子：

·       模糊想法：“我想做个棋盘游戏，两人轮流下棋，五连珠就算赢”

·       恰当AI：选择一个能理解游戏逻辑、生成界面代码的AI工具

·       结果：AI自动生成游戏规则代码、界面布局、交互逻辑

这听起来像魔法，但实际体验后我发现，它真的可行。关键在于两点：

1.     你的想法要足够“人性化”——用自然语言描述你想要什么，而不是用技术术语

2. AI要足够“接地气”——能听懂你的大白话，而不是要求你用专业术语沟通

我的准备工作

我没有任何技术储备，所以准备工作很简单：

2.     明确主题：五子棋游戏

2. 大致想法：

    棋盘：15×15格子

    棋子：黑白两色

    规则：轮流下棋，横竖斜五连珠获胜

    界面：简洁现代，不要传统棋盘那种老气风格

    功能：重新开始、胜负提示、操作记录

3. 选择AI工具：试了几个市面上的Agent AI后，我选了AiPy

为什么选AiPy？后面我会详细说体验对比。

第二章：半小时实战——从零到可运行的五子棋

第一步：给AI下“订单”

我的第一个prompt很简单：

帮我做一个五子棋游戏。要求：

3.     棋盘15×15格子

2. 黑白棋子轮流下

3. 横、竖、斜线连续五个相同棋子就获胜

4. 界面要现代简洁，不要传统棋盘的老气感觉

5. 要有重新开始按钮

6. 要有胜负提示

7. 操作过程最好能记录（比如显示当前第几步）

关键点：我用的是完全的自然语言，没有任何技术术语。连“棋盘”我都用的是“格子”，因为我觉得AI应该能听懂。

第二步：AI的第一次输出

AiPy收到我的prompt后，没有问我“你要用什么编程语言？”或者“前端框架选哪个？”。它直接开始工作。

第三步：测试运行

我按照说明，窗口真的打开了！一个15×15的棋盘出现在屏幕上，黑白棋子清晰可见。我点击格子，棋子就落下；再点击另一个格子，另一个颜色的棋子落下。

但很快发现问题：

1. 界面确实简洁，但有点“太简洁”——背景纯白，棋子就是圆圈，缺乏游戏感

2. 没有操作记录显示

第四步：迭代优化

我给了第二个prompt：

游戏能运行，很好！但有几个地方想调整：

4.     棋盘背景换成浅灰色，棋子颜色更鲜明些

2. 在棋盘旁边加一个区域，显示当前是第几步，谁下的棋

3. 重新开始按钮放在明显位置，比如棋盘上方

4. 胜负提示不要只弹文字，最好棋盘上有个高亮效果

这次AI的反应更快了。它直接修改了ui.py文件，调整了颜色，增加了状态显示区域，重新布局了按钮。

我再次运行——效果立竿见影：

·       棋盘变成浅灰色，棋子黑白分明

·       右侧出现了“第1步：黑棋”、“第2步：白棋”的记录

·       重新开始按钮现在在棋盘上方，一目了然

·       获胜时，获胜的五颗棋子会高亮闪烁

第五步：个性化定制

这时候我已经有点“上瘾”了。既然AI这么听话，我何不把界面完全改成我喜欢的样子？

第三个prompt：

现在的界面我很喜欢，但还想加点个人元素：

5.     棋子不要用纯圆，用稍微有点设计感的图标（比如黑棋用深色菱形，白棋用浅色圆角方块）

2. 棋盘格子线稍微细一点，颜色淡一点

3. 加一个标题：“我的五子棋”

4. 窗口大小调整到我屏幕的合适比例

AI再次修改代码。这次它甚至问我：“要不要试试不同的棋子图标样式？我可以生成几种给你选。”

我选了其中一种——黑棋变成深色菱形，白棋变成浅色圆角方块。棋盘线条变细变淡，标题加上了，窗口大小也调整了。

最终成果

从第一个prompt到最终运行，总共用时：28分钟。

我得到了一个：

·       完全可运行的五子棋游戏

·       界面风格完全按照我的喜好定制

·       功能齐全（棋盘、棋子、规则、重新开始、胜负提示、操作记录）

·       代码结构清晰（虽然我看不懂，但文件组织得很好）

作为一个文科生，这是我第一次“做出”一个程序。那种成就感，不亚于写完一篇满意的文章。

第三章：详细prompt与过程拆解

完整prompt序列

为了让大家能复制这个过程，我把所有用到的prompt完整列出来：

初始prompt：

帮我做一个五子棋游戏。要求：

6.     棋盘15×15格子

2. 黑白棋子轮流下

3. 横、竖、斜线连续五个相同棋子就获胜

4. 界面要现代简洁，不要传统棋盘的老气感觉

5. 要有重新开始按钮

6. 要有胜负提示

7. 操作过程最好能记录（比如显示当前第几步）

第一次优化prompt：

游戏能运行，很好！但有几个地方想调整：

7.     棋盘背景换成浅灰色，棋子颜色更鲜明些

2. 在棋盘旁边加一个区域，显示当前是第几步，谁下的棋

3. 重新开始按钮放在明显位置，比如棋盘上方

4. 胜负提示不要只弹文字，最好棋盘上有个高亮效果

个性化定制prompt：

现在的界面我很喜欢，但还想加点个人元素：

8.     棋子不要用纯圆，用稍微有点设计感的图标（比如黑棋用深色菱形，白棋用浅色圆角方块）

2. 棋盘格子线稍微细一点，颜色淡一点

3. 加一个标题：“我的五子棋”

4. 窗口大小调整到我屏幕的合适比例

额外询问prompt（AI主动提供）：

棋子图标样式有哪些选择？

AI工作过程拆解

根据我的观察，AiPy的工作流程大概是：

9.     理解需求：把我的自然语言转换成技术需求

2. 选择技术栈：自动选择Python + tkinter（估计是因为简单易实现）

3. 生成框架：创建多个文件，分离逻辑和界面

4. 实现核心：先实现游戏规则（胜负判断、轮流下棋）

5. 构建界面：生成窗口、棋盘、按钮等可视化元素

6. 测试验证：生成可运行代码，确保没有语法错误

7. 迭代修改：根据我的反馈调整代码

整个过程AI没有问我任何技术问题。它自己处理了所有技术决策。

第四章：市面Agent AI体验对比——为什么AiPy对小白最友好

在尝试五子棋项目之前，我其实试过好几个市面上的Agent AI工具。这里分享一下对比体验，供大家参考。

尝试过的工具

10.  某知名代码生成AI：要求我必须用英文描述需求，且描述要非常技术化。我试了“create a Gomoku game”，它生成了一堆代码，但我完全不知道怎么运行。

2. 某开源Agent：界面复杂，需要我配置环境、安装依赖。我卡在“pip install”这一步就放弃了。

3. 某商业编程助手：能生成代码，但要求我已有项目基础。对于零基础的我，无从下手。

AiPy的差异化优势

1. 语言门槛低

·       接受纯中文prompt

·       能理解“棋盘格子”、“棋子”、“轮流下”这种大白话

·       不需要翻译成英文，也不需要学习技术术语

2. 技术门槛低

·       自动选择简单技术栈（Python + tkinter）

·       生成可直接运行的文件，不需要我配置环境

·       运行指令简单明了（“双击main.py”）

3. 迭代友好

·       反馈修改时，不需要我指出具体代码位置

·       AI自己定位问题并调整，而且就算担心token不够用也没关系，可以邀请码填c8W3，会有两百万的token。

·       甚至主动提供选项（棋子图标样式）

4. 结果可靠

·       生成的代码每次都能运行

·       没有出现过语法错误或运行崩溃

·       文件组织清晰，后续维护（如果我会代码）也方便

适合人群

根据我的体验，AiPy特别适合：

·       编程零基础：完全不懂代码，想尝试AI编程

·       文科背景：习惯自然语言思考，不熟悉技术术语

·       快速验证想法：想快速把想法变成可运行原型

·       个性化定制：对界面、交互有个人偏好，不想用通用模板

第五章：给零基础朋友的实践建议

如果你也想尝试AI编程，但和我一样零基础，这里有几个建议：

1. 从简单项目开始

不要一开始就挑战复杂项目。像五子棋、井字棋、简单计算器这种逻辑清晰、界面简单的项目最适合起步。

2. 用自然语言描述

不要试图学习技术术语。就用你最习惯的语言描述：

·       “我想要一个棋盘”

·       “两个人轮流下棋”

·       “五颗连在一起就赢”

·       “界面要好看一点”

AI能听懂。

3. 分阶段优化

不要一次性要求所有完美功能。先让AI生成基础版本，运行起来，再逐步优化：

·       第一阶段：核心功能（能运行）

·       第二阶段：界面调整（更好看）

·       第三阶段：个性化定制（完全符合喜好）

4. 接受AI的技术决策

AI可能会选择你不熟悉的技术栈（比如Python而不是JavaScript）。没关系，只要它能运行，你就接受。你的目标是“做出东西”，而不是“学习技术”。

5. 保存每次prompt

像我一样，把每次prompt保存下来。这样你可以：

·       复盘AI的理解能力

·       积累自己的“指令库”

·       分享给其他朋友参考

第六章：我的后续计划

做完五子棋后，我对AI编程的信心大增。接下来我计划：

11.  尝试更多游戏：象棋、扑克牌简单游戏、迷宫生成等

2. 探索实用工具：用AI做简单的文件整理工具、笔记助手等

3. 学习基础代码：在AI生成代码的基础上，尝试理解一些基础逻辑

4. 分享经验：在论坛继续分享后续项目的经验和prompt

结语：AI让编程不再高不可攀

作为一个文科生，我曾经认为编程是高不可攀的技术壁垒。但这次半小时的五子棋项目让我明白：AI正在改变这个壁垒。

你不需要懂语法，不需要学框架，不需要配置环境。你只需要一个想法，和恰当的AI工具。

Vibe Coding的核心就是：用人的直觉驱动AI，让AI的技术能力为人服务。

如果你也是零基础，但对AI编程感兴趣，不妨试试我的方法。从简单项目开始，用自然语言沟通，逐步迭代优化。