最近刷到不少关于 2026 年前端面试、AI 编程和模拟面试的讨论。我的判断是：真正变化的不是“面试要不要用 AI”，而是候选人需要证明自己能把一个问题讲清楚、验证清楚，并在一次练习后留下可复盘的证据。
我不建议把 AI 面试准备理解成实时找答案，也不建议把工具当成小抄。更靠谱的训练方式，是把每一次 mock interview 做成一个闭环：
- 先把题目背景和约束写下来，不急着答题；
- 口述你的假设、取舍和可能踩坑的地方；
- 写出最小可运行思路，再用测试用例或反例验证；
- 结束后复盘：哪一步卡住了、表达哪里含糊、下次要补哪一类知识；
- 过 7-14 天拿同一题再练一次，看是否真的进步。
前端候选人尤其容易只准备框架 API 或八股，但面试官更想看到的是浏览器基础、性能、可访问性、工程取舍和沟通方式。AI 可以帮你生成练习题、模拟追问、整理复盘，但最终要训练的是你自己的结构化表达和判断力。
我在做 Offer.cc 时也把重点放在 practice -> mock -> review：不是帮人代答真实面试，而是让候选人在面试前把简历、JD、mock 回答、薄弱点和下一轮训练都沉淀下来。感兴趣可以看这个入口： offer.cc
一句话总结：AI 面试准备的价值，不在于“更会蒙答案”，而在于每次练习后都能留下可检查、可复盘、可继续改进的证据。
