我们要解决什么？
一句话：把大模型真正变成研发、供应链、运营等核心业务场景的“生产力工具”，而不仅仅是“问答盒子”。
具体要干的几件事：
- 平台底座建设：主导公司级AI使能平台的技术选型与搭建（大模型接入、微调或私有化部署），打通研发、供应链、运营等核心业务数据，构建内部统一的大模型服务能力。
- 高价值场景突破：深入业务一线，率先在“AI辅助研发提效”（代码生成、单元测试、文档分析）、“智能客服”、“供应链智能决策”等场景拿到可量化的结果。
- 流程与IT融合：将AI工具嵌入公司现有的核心业务流程——IPD（集成产品开发）、LTC（销售交付）、ISC（供应链），打破跨部门壁垒与数据孤岛。
- 组织与文化推动：推动“AI优先”的企业文化，为业务团队提供赋能培训，对最终的效率提升和业务ROI负责。
需要什么样的人？
一、硬性基础
- 学历：统招本科及以上，45岁以内。
- 经验：有大中型企业数字化或AI使能平台建设管理经验。
- 最近业绩：近1-2年内，有主导过“大模型企业内部落地”、“AI辅助研发提效”或“企业级AI平台建设”的完整操盘经验。
- 技术栈：熟悉主流大模型（GPT、Llama、通义、文心等）的API调用、微调、私有化部署及RAG工程实践。
- 工程能力：能带队完成从数据清洗、模型选型到服务上线的全链路落地。
二、软素质与业务视角（这部分非常关键，甚至超过纯技术储备）
- 业务敏锐度：不只是追求技术先进性，而是能从业务痛点出发，判断“哪个场景先用AI能最快产生ROI”。
- 变革推动力：能说服研发、供应链、运营等部门的负责人配合改变现有工作流，而不是等着别人来配合你。
- 量化思维：能设计A/B测试方案，用数据证明AI介入后的效率提升（研发周期缩短%、库存周转提升%、人力成本降低%）。
- 战略视野：能规划未来3年AI能力的演进路线，平衡短期落地和长期基建。
三、加分项
- 有物联网、通信设备、智能制造行业背景。
- 有从0到1搭建企业级AI中台的经验。
- 对IPD、LTC、ISC等业务流程有深度理解。
我们能聊什么？
作为直接沟通的信息，我提供一些已经确认的参考：
- 薪酬带宽：800–1500万（税前）
- 构成逻辑：现金 + 长期激励（具体结构在面试终期沟通）
- 汇报对象：董事长
- 工作地点：深圳南山（科技园）
- 面试流程：3轮（HR电话 → HRVP现场 → 董事长终面）
不面向什么样的人？
- 没有大中型企业数字化或AI使能平台建设管理经验；
- 近1-2年内没有主导过大模型企业内部落地或AI辅助研发提效的完整项目；
- 只懂模型算法，不懂工程落地和业务推动；
- 无法对业务ROI负责、拿不出量化数据的人。
最后
企业级AI使能平台的建设，正从“有没有”走向“能不能真提效”的关键转折点。如果你希望主导一个从0到1、直接汇报董事长、真正改变公司核心业务效率的战略性岗位，不妨找我聊一聊。
也欢迎直接站内私信交流这类落地实践的心得。我更期待以你过去的操盘案例、项目复盘作为初次对话的起点——我会认真阅读每一份背景介绍。
站内联系即可，我会及时反馈。
