不要只优化 Prompt，更要优化 Context。
Claude Code 很强大，这在前面的实践文章中我们已经验证过了，但与此同时，也有不少朋友说Token消耗过多，成本过高。
面对这个问题，很多人第一反应是：是不是Prompt写得太啰嗦了？
其实，很多时候真正“烧 Token”的，并不是输入的那句话，而是Claude背后带着的整段上下文。
它们可能包括：
- 之前的聊天记录
- 已经读取过的代码文件
- 工具调用输出
- 像
CLAUDE.md这样的记忆文件 - 系统或后台注入的额外指令
也就是说，当Token消耗越来越高时，问题往往不是Prompt不够简洁，而是上下文已经变得臃肿。
很多所谓的建议，比如“尽量缩短对话”，当然没错，但太泛了，真正落地时帮助有限。
真正有效的做法，是搞清楚Claude Code的上下文是怎么构建的、哪些内容会被重复携带，以及工作流里有哪些“隐性成本”正在不断累积。
这篇文章我们来讲7个真正实用的方法，在不牺牲效率的前提下，尽可能降低Claude Code的Token开销。
1. 根据任务复杂度切换模型
这一点最简单、但也最容易被忽视：不是所有任务都值得用最贵的模型。
如果使用按API计费，不同的模型成本大概有几倍的差距；如果使用订阅方案，那么更重的模型也会更快消耗额度。
在执行任务时，可以做一个简单的分层：
- 日常任务：写测试、简单改代码、解释逻辑、常规重构
- 复杂任务：多文件架构设计、棘手 bug 排查、跨系统分析
- 轻量任务：查找、格式化、重命名、重复性操作
不同的任务采用不同的模型，像日常任务使用适中的模型即可，复杂任务则切换到能力更强，具备深度分析能力的模型，而且单纯的普通操作、机械性任务交给一般的低参数模型即可。
以国外模型为例：
国内模型参考：
另外，不少人忽略了 /effort。
对于一些本来就很直接的问题，适当降低 effort level，可以减少模型的“思考预算”，从而直接降低输出 Token。
一句话总结：模型能力要和任务复杂度匹配，不要让高性能模型去做低价值工作。
2. 把 CLAUDE.md 当“规则索引”，而不是“百科全书”
如果你经常在每次对话里重复输入项目约束、开发规范、测试方式，那其实是在持续浪费 Token。这正是 CLAUDE.md 的意义所在。
在《使用Claude Code最需要做的一件事：与AI签订一份契约（CLAUDE.md）》一文中我们也有专门讲到。
CLAUDE.md会在Claude读取代码之前就被加载，而且会在整个会话过程中一直驻留在上下文里。
重点在于：它不是按需加载的，也不会轻易被“挤出去”。
这意味着什么？如果你的 CLAUDE.md 有 5000 Token，那么每一轮对话几乎都要为这 5000 Token 付费。
不管你本次会话只有 2 轮，还是 200 轮，它都会持续产生成本。
那么，适合放进 CLAUDE.md 的内容有哪些？
建议只放那些长期稳定、反复要用到的规则，比如：
- 项目如何运行测试
- 使用哪个包管理器
- 代码格式要求
- 关键架构约束
- 哪些目录不要碰
- 团队通用的开发约定
不建议放进去的内容
很多团队会把下面这些东西也一股脑塞进去：
- 会议纪要
- 设计演进历史
- 冗长的实现说明
- 临时性的任务背景
- 很长的业务文档
这些都不适合。
一个更好的原则是：
让 CLAUDE.md 像“速查手册”，而不是“信息垃圾场”。
写得越精炼，长期收益越高。
3. 把啰嗦任务交给 Subagent，但别滥用
这是一个非常值得重视的技巧，因为它能从根本上改变上下文膨胀的方式。Claude Code 的 Subagent，本质上是一个独立上下文窗口中的 Claude 实例。
当你让 Subagent 去执行任务时，它产生的很多“过程性噪音”——比如：
- 文件检索
- 大段日志分析
- 多轮推理过程
- 中间步骤输出
当使用Subagent去执行任务时，可以避免上述噪声直接污染主会话。
最终回到主线程的，通常只是一个总结结果。这对于保持主上下文干净非常有帮助。
但这里也有一个常见误区：
Subagent 并不天然更省 Token。
如果只是处理很小的任务，比如简单 shell 操作、快速 git 命令，Subagent 往往反而更浪费。
因为它本身也有启动成本，包括：
- 子代理的初始提示
- 工具定义注入
- 额外的工具调用往返
- 独立上下文构建开销
所以，正确的使用原则不是： “所有事情都交给 Subagent。”
而应该是：
“只有当它节省下来的主上下文污染，足以覆盖启动成本时，再使用它。”
适合交给 Subagent 的任务，通常有以下特征：
- 输出会很长
- 检索范围较广
- 过程信息多但结果摘要短
- 不需要主线程保留完整过程细节
4. 明确指定文件和行号，别让Claude在仓库里“自由发挥”
很多 Token 浪费，根本不是因为 Claude 回答太长，而是因为你给它的任务太模糊，导致它要先花很多 Token 去“找问题”。
比如这类说法：
“你帮我看看 auth 相关代码哪里有问题。”
这听起来很自然，但在 Claude 看来，这基本等于：
- 去 repo 里搜一圈
- 打开多个相关文件
- 试图猜测你真正关心的点
- 还可能走很多弯路
如果问题实际上只在 1~2 个文件里，这种探索就是纯浪费。更好的写法应该像这样：
“请对比 src/auth/session.ts 第 30～90 行，和 src/api/login.ts 第 10～60 行，说明两者之间的逻辑不一致在哪里。”
这类表达有几个好处：
- 直接缩小搜索范围
- 减少无意义文件读取
- 降低模型重建上下文的成本
- 更容易得到准确结论
另一个容易被忽略的技巧：先用 Plan Mode
在执行一些可能成本较高的操作前，可以先切到 Plan Mode（Shift+Tab）。这个模式下，Claude 会先给出一个分步骤计划，而不会直接修改代码。
你可以先审核这个计划，把明显没必要的步骤删掉，再切回正常模式执行。
为什么这很重要？
因为实际使用中，最浪费 Token 的环节之一就是：试错式执行。
比如 Claude 先尝试一种方案，失败了；再试第二种；又报错；然后继续修正……每一次尝试、每一次报错、每一次迭代，都是在消耗 Token。
而提前规划，往往能大幅减少这种无效来回。
5. 主动使用 /compact，不要等“上下文快炸了”才想起来
很多人知道 Claude Code 有 /compact，但真正用得好的人并不多。原因通常不在于“会不会用”，而在于用得太晚。
一个典型场景是：
- Claude 已经看过多个文件
- 跑过若干命令
- 试过几条错误方向
- 上下文里塞满了中间过程
这时候其实已经积累了很多“历史噪音”。而这些内容，对你接下来的任务未必还有价值。这正是最适合执行 /compact 的时机。
为什么要尽早 compact？
因为如果你拖到后面，等到Claude开始遗忘前文，出现上下文告警，回答质量变差时，才去压缩，那么此时的会话已经很“脏”了。
这时生成的摘要，往往也不够清晰、不够高质量。
相反，如果在会话还比较健康的时候就主动 compact：
- 关键信息更容易保留下来
- 无关细节更容易被清理掉
- 后续每一步都会更轻量
所以，/compact 的最佳用法不是“亡羊补牢”，而是“定期保养”。
一个很实用的心法是：
当关键结论已经出来，而中间过程开始变多时，就该考虑compact了。
6. 优化之前，先用 /context 找到真正的“耗 Token 元凶”
很多开发者在发现 Token 消耗过快时，第一反应是改Prompt、缩短提问、减少对话轮次。这些当然可能有帮助，但很多时候你根本没打到重点。
因为真正昂贵的内容，未必是你当前看到的 Prompt。它可能是：
- 之前读入的超大文件
- 工具调用留下的大段输出
- 某个过重的记忆文件
- 某些集成工具带来的系统开销
这时候，/context 就非常关键。它相当于你的“上下文诊断面板”。
在大改工作流之前，先看一眼到底是谁在占用上下文，通常会更有价值。
很多优化收益最大的场景，并不是你 Prompt 写得更精炼了，而是你终于发现：
有一个“沉默的大块头”，一直在每一轮对话里默默消耗 Token。
所以，不要盲目优化。正确顺序应该是：
- 先检查
/context - 看看哪些内容被重复加载或重复携带
- 找出真正的臃肿来源
- 再有针对性地删减
先诊断，再优化。 这条原则在 Claude Code 里非常重要。
7. 工具链要克制，集成不是越多越好
Claude Code 可以接很多外部工具、数据源和辅助能力，这一点非常强大。但强大的另一面，是它也更容易把你的上下文结构搞复杂。
当工具接得越来越多时，模型可能需要额外处理：
- 工具定义
- 调用协议
- 上下文桥接信息
- 工具返回结果
- 多工具协同带来的额外说明
问题在于：很多任务根本不需要这么重的配置。
如果你把所有能接的技能、插件、辅助器全部挂上去，最后很可能出现一个尴尬局面：
任务很小，但系统开销很大。
因此，一个更稳妥的策略是：
- 只保留真正高频、刚需的工具集成
- 只接那些能持续解决重复问题的能力
- 不要因为“可以接”就全部接上
对 Claude Code 来说，精简的工具链通常比“全家桶式”集成更高效。
小结
真正该优化的，不只是Prompt，而是 Context Architecture。
如果只用一句话概括这篇文章，那就是：
降低 Claude Code Token 成本的核心，不是对每条 Prompt 精打细算，而是设计好你的上下文架构。
真正带来大收益的，通常不是“把一句话少写 20 个字”，而是这些更本质的动作：
- 控制自动注入的上下文
- 缩小任务搜索范围
- 及时压缩会话
- 把高噪音工作隔离出去
- 避免不必要的工具链负担
说到底，Claude Code 的成本问题，本质上是一个上下文管理问题。很多开发者只盯着 Prompt 在优化，但真正成熟的用法，应该开始转向另一层思考：不要只写 Prompt，要设计 Context。
以下是Claude Code系列其的他相关文章：
第1篇： 《国内环境下的Claude Code安装与使用教程》
第2篇：《使用Claude Code最需要做的一件事：与AI签订一份契约（CLAUDE.md） 》
第3篇：《Claude Code实践：从零开始，一行代码不写生成一个项目》
第4篇：《Claude Code的Skills实践及利器推荐：工欲善其事，必先利其器》
第5篇：《6条Claude Code实践中的经验与思考》
第6篇：《 Claude Code的一次真实项目实践 》
第7篇：《 Claude Code在不同开发环节的应用案例分享 》
