关于我们
Ancher 用 AI 原生的方式，重新定义「知识工作」的形态——让每个人最有价值的思考与积累，沉淀为可被反复调用、放大成高质量产出的资产。
两位硅谷创始人，前 Google 工程师，多年语音AI Agent经验，独角兽公司Cresta AI 核心工程团队；前 NewsBreak founding 成员，在硅谷做过数千万用户量级内容聚合产品的 0→1 全过程。用硅谷的工程标准，做下一代 AI 原生的内容与知识系统。
为什么是 AI Native 团队
我们说 AI Native 不是营销话术——它是组织设计的前提：
- 每个工程师全套武装 Cursor / Claude Code / Codex ，公司报销
- PRD / 设计文档 / Code review / 单元测试都有 AI drive整个流程
- 工程团队人均产出对标10倍硅谷大厂工程师
- 少而精——你不会被淹没在 ticket 海里，每件做的事都直接到用户手里
- 话语权大——一个工程师可以决定 / 影响整条产品线的走向
我们的风格
- AI Native —— 用最好的AI工具，内部工程团队人均每天用三千万 Claude/Codex token。code fast, ship fast, grow fast.
- AI主流技术栈——RN 0.81 + 新架构 Bridgeless 已开、React 19、TypeScript 5.9 strict、Tailwind 4、Pydantic AI、Milvus。等硅谷主流技术。
- 反内卷——按 outcome 评估，不按工时。追求最少会议。优秀的人应该按照自己的节奏来输出。
你会做什么
- 维护并演进 Ancher 的 iOS 与 Android App（Expo 54 + RN 0.81 + 新架构 Bridgeless 已开）
- AI native的产品交互：SSE 流式 AI 对话、Flash List 长列表、Share Extension、文件 / 图片 / 文档上传
- 与 Web 团队共维设计 token，让移动端与 Web 共享同一套语义化设计语言（NativeWind ↔ Tailwind）
- 优秀的性能：启动时间、包体积、内存、列表帧率
- 与后端协作设计 API（FastAPI），优化客户端缓存（TanStack Query）与错误恢复
我们希望你
- 平均每天coding token 消耗在一千万以上。
- 至少 1 个上架过的 React Native 项目（iOS App Store / 国内安卓应用市场任一端均可）
- iOS 或 Android 至少一端原生能力——能读 Swift / OC / Kotlin / Java，能调 RN bridge
- 优秀的英文读写能力，文档 ticket 多以英文形式。
背景非典型的强候选人也欢迎投递——某一项指标特别突出（开源贡献、性能调优深度、产品 sense），其他维度可以谈。
特别欢迎
- 海外院校 CS / EE / 相关专业背景的同学
- 在 FAANG / 硅谷独角兽 / 一线创业公司实习或全职过、想加入更早期但 high-leverage 团队的同学
- 有强烈做 0 → 1 产品意愿、不想继续做螺丝钉的同学
- 已习惯 async / AI native 工作流。
加分项（一项都没有也欢迎投递）
-
TypeScript strict + 现代 React 生态（Hooks、Suspense、TanStack Query / Router）熟练
-
Expo 管理工作流、EAS Build、新架构迁移、Reanimated / Gesture Handler 深度经验
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移动端性能调优（冷启动、包体、列表帧率、内存）
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Web 前端能力（Vite + React + Tailwind + shadcn）
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给 React Native / Expo / 开源库提过 PR
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在 AI 产品（Chatbot、Agent、RAG）里写过流式 / 异步交互
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海外 Hackathon、技术博客、个人项目集 工作方式 & 福利
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默认国内远程（北京可 in-office）
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双周 sprint、Linear 跟踪、周级别发版
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AI 工具全套报销：Cursor、Claude Code、Claude Max、ChatGPT Plus、GitHub Copilot、Perplexity Pro
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薪资+ 期权 面谈
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文化：AI native, ship fast, take ownership
投递
简历发送至 ****join@streamify.one，标题："RN 工程师 + 姓名 + 城市 / 时区"
如有可以附上：
- 一个你做过的 RN 项目链接（App Store / Play Store / GitHub）
- 200 字描述一段你最近解决的技术难题
- GitHub / 个人网站 / 技术博客
