全公司集体"精神失常"：当AI幻觉接管了你的办公室
你以为你在用AI，其实AI在用你。你以为公司在转型，其实公司在转圈。
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一、一场正在蔓延的"企业精神病"
2026年5月15日，Terraform创始人Mitchell Hashimoto在Hacker News上扔了一颗炸弹。
他说："我相信现在有一些整个公司都处于AI精神病（AI psychosis）的状态。"
这篇文章瞬间引爆，1574个赞，811条评论，成为当周Hacker News最热帖。
什么叫AI精神病？
简单说就是——一群聪明人，集体做蠢事，而且每个人都觉得自己特别聪明。
Hashimoto打了个比方：AI就像拥有无限数量的实习生。如果你知道自己要什么，AI极其有用；如果你不知道，AI极其危险。因为它会让所有事情看起来都很忙，但最终什么都没干成。
这话狠在哪？
狠在它不是喷子的吐槽，而是来自一个顶级技术领袖的观察。创建Terraform的人，对"基础设施即代码"有深刻理解的人，他看到的景象是：整个科技行业都在用AI搞一场巨大的生产力表演艺术。
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二、亚马逊的"Token刷量大赛"
你以为这只是个别现象？来看看亚马逊。
2026年5月，Fast Company曝光了一个惊人的事实：亚马逊员工正在被施压提高AI使用率，于是他们干脆编造任务来刷数据。
具体怎么回事？
亚马逊内部有个平台叫MeshClaw，公司会追踪每个员工的"AI token消耗量"——你用AI越多，数据越好看。
然后呢？
•员工开始制造无意义的AI任务 ，就为了把token数刷上去
•有人创建无用的AI agent ，专门来消耗token
•甚至出现了**"agent制造agent再评价agent"** 的套娃行为
这不是勤奋，这是数字时代的磨洋工 。
Fortune的标题更直白："Token Maxing"——刷token 。
你以为AI取代了996？不，AI创造了新的996——假装用AI 。
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三、Meta的"AI人间炼狱"
如果说亚马逊是员工主动刷数据，那Meta更狠——公司主动监控你的电脑活动来训练AI。
纽约时报报道，Meta员工"痛苦不堪"（miserable）。公司要求每个员工产出大量AI agent多到什么程度？
"其他人不得不引入新的agent来找之前的agent，再引入更多的agent来评价那些agent。"
这句话你读三遍。
是不是有点像一个笑话？
一个人去理发店问："你们这有多少理发师？" 理发师说："我们有5个理发师，他们互相给对方理发。"
Meta2026年资本支出预测：1150亿到1350亿美元。同时裁员8000人。
一边烧天文数字的钱搞AI，一边砍人。
这不是转型，这是集体换命。
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四、AI精神病的五个阶段
观察了这些案例，我总结出"AI精神病"的五个阶段：
第一阶段：狂热崇拜 "AI能做一切！我们必须All in！"
第二阶段：指标焦虑 "隔壁公司AI使用率都90%了，我们才30%，完了完了。"
第三阶段：表演艺术 "大家都假装在用AI吧，领导看数据就好了。"
第四阶段：系统失控 "等等，这些系统怎么互相连起来了？谁在管？"
第五阶段：集体失忆 "我们从来没说过AI能替代思考啊？你记错了吧。"
目前大部分美国科技公司处于第三到第四阶段之间。
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五、"无限实习生"的陷阱
Hashimoto说的"无限实习生"比喻特别精准。
想象一下：你有一个无限实习生团队。
•如果你知道自己要什么 ：你分配任务，检查结果，效率飙升。
•如果你不知道自己要什么 ：你会让实习生们互相开会、互相汇报、互相review，然后你假装自己在管理一个大项目。
现实是——大部分管理者属于后者。
他们不知道怎么提需求，不知道怎么验证结果，但他们知道一件事：我必须看起来在用AI，否则就是落伍。
这就是问题所在。
AI不会替你想清楚你要什么。它只会替你把"不清楚"这件事包装得很漂亮。
一份AI生成的报告，看起来比手写的更专业。一个AI做的PPT，看起来比人做的更精美。一个AI写的代码，看起来比你写的更规范。
但看起来专业和真的专业，是两回事。
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六、真正的危机：空心化的决策链
AI精神病最可怕的地方不是浪费钱。
是整个组织的决策能力正在空心化。
当每个员工都习惯让AI先出一版，然后微调，最后交差——
•谁在做真正的思考？
•谁在承担判断的责任？
•当AI出错的时候，谁来识别？
Hashimoto说得精准："你可以在自动化中把自己变成一个极其坚韧的灾难机器。系统在局部指标上看起来很健康，但在全局上变得不可理解。 "
这就是我们正在目睹的。
整个公司的人都在疯狂运转，但没有人真正知道自己在干什么。
每个人都在等AI给出答案，然后等下一个人确认答案，然后等AI再优化答案——
直到整个公司变成一个巨大的"确认"按钮。
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七、怎么治？
我不是来散播焦虑的（好吧，可能有一点）。
这里有几个"解药"：
1. 先想清楚问题，再打开AI 跟实习生一样，你得先有Brief。
2. 设立"无AI日" 每周有一天，强制用脑子。不丢人。
3. 质疑"看起来不错"的东西 AI最大的问题是——它做出来的东西永远"看起来不错"，即使全是胡说八道。
4. 砍掉没有人类负责的AI项目 如果一个AI系统没有具体的人为结果负责，关掉它。
5. 承认有些事AI就是做不好 创意、判断、同理心、真正的领导力——这些事AI目前还差得远。
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最后说句人话
AI是好东西。但它不能替你思考，也不能替你勇敢。
现在最大的风险不是AI太强，而是人太懒。
不是身体上的懒——是思想上的懒。
当整个公司都习惯了让AI替他们"想"，最后会发生什么？
不是AI取代人类。是人类自己把自己架空了。
到那时候，AI不需要叛变，也不需要天网。
它只需要让每个人都觉得自己在忙，就够了。
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