Kimi WebBridge:让 AI Agent 操控你的真实浏览器

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Kimi WebBridge:让 AI Agent 操控你的真实浏览器

让 AI agent 操控浏览器,现在有两条路。一条是让 agent 启动一个无头浏览器,在云端或沙箱里跑,页面内容、表单数据、登录 token 全部经过服务商的服务器。另一条是 Kimi WebBridge 的做法:agent 操控的是你桌面上已经开着的那个 Chrome 或 Edge,你的 cookie、登录状态、内网地址,全部留在本机,Moonshot 的服务器看不到任何内容。

这个区别在大多数演示场景里感觉不出来,但一旦涉及银行账户、公司内网、邮件,差距就很明显了。

原理

WebBridge 由两部分组成:一个跑在本地的后台服务,和一个浏览器扩展。

后台服务是关键。它监听来自 agent 的指令,然后通过 Chrome DevTools Protocol(CDP)把这些指令发给浏览器扩展执行。CDP 是 Chrome 内置的调试接口,开发者用它做性能分析、断点调试、自动化测试,Puppeteer 和 Playwright 底层都走这套协议。WebBridge 把同样的接口暴露给 AI agent,让 agent 能做开发者工具能做的一切:导航到某个 URL、点击某个元素、填写表单、截图、读取页面文本。

浏览器扩展负责在你已有的浏览器窗口里执行这些操作。不是新开一个干净的浏览器实例,而是直接在你登录着的那个窗口里操作。这意味着 agent 访问 LinkedIn 时用的是你的账号,访问公司内网时走的是你的 VPN,访问任何需要登录的网站时都不需要重新认证。

agent 和本地服务之间的通信走本机网络,不经过任何外部服务器。页面内容在本地处理完之后,只有 agent 需要的结果(比如提取出来的文字、截图)才会传给 agent,而且这个传输路径也在本机上。

安装

本地服务用一条命令装:

# macOS / Linux
curl -fsSL https://kimi-web-img.moonshot.cn/webbridge/install.sh | bash

Windows 有对应的 PowerShell 脚本,官网上有。

浏览器扩展从 Chrome Web Store 搜 "Kimi WebBridge" 安装,Edge 用户去 Edge Add-ons 商店。安装完之后,把下面这条命令发给你的 agent:

curl -fsSL https://kimi-web-img.moonshot.cn/webbridge/install.sh | bash

agent 收到之后会自动完成连接配置,不需要手动改任何设置文件。

支持哪些 agent

WebBridge 不绑定 Kimi 自家的产品。官方支持列表里有 Kimi Code CLI、Claude Code、Cursor、Codex、Hermes,配置方式完全一样,都是发那条 curl 命令。如果你已经在用 Claude Code 或 Cursor,不需要切换工具,直接接上就能用。

能做什么

任何需要反复点击网站的任务,都可以变成一句话。

比价:让 agent 在 10 个电商网站上搜同一款产品,整理成表格,标出最低价和评分。手动做要 20 分钟,agent 做完你去看结果就行。

抓取职位:让 agent 在 LinkedIn 或招聘网站上按条件搜索,把符合要求的职位标题、公司、薪资范围汇总出来。这类任务通常没有 API 可用,只能靠点击,WebBridge 让 agent 能做到。

填表:让 agent 帮你填写重复性的表单,比如报销申请、内部审批流程。agent 可以先截图确认当前页面状态,再决定下一步操作,不会因为页面结构变化就乱点。

读取需要登录才能看到的内容:内网文档、付费工具的数据面板、需要账号才能访问的报告,agent 用你的登录状态直接读,不需要你先导出再粘贴。

隐私这件事

官方的说法是:所有执行在本地,登录状态和页面内容不经过 Moonshot 服务器。从架构上看这是成立的,CDP 通信走本机,扩展在本地浏览器里执行,没有数据需要上传到云端才能完成操作。

当然,agent 本身(比如 Claude Code 或 Kimi Code)在处理任务时会把页面内容发给对应的模型服务,这部分走的是各自 agent 的数据通道,和 WebBridge 无关。WebBridge 只负责"让 agent 能操控浏览器"这一层,不负责 agent 和模型之间的通信。

背景

WebBridge 是 Moonshot AI 出的,也就是做 Kimi 的那个北京团队。他们最近在编程 benchmark 上的数字比较显眼:Kimi K2.6 在 SWE-Bench Pro 上得分 58.6%,超过 GPT-5.4 的 57.7% 和 Claude Opus 4.6 的 53.4%。SWE-Bench Pro 测的是在真实 GitHub issue 上解决实际工程问题的能力,不是合成题,所以这个数字有一定参考价值。

这个团队进入更多人视野,有一部分原因是 2026 年 3 月的 Cursor 事件。Cursor 发布 Composer 2,宣传为自研前沿模型,结果不到 24 小时,有开发者抓包发现模型标识符是 kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast。Elon Musk 发了三个字:"Yeah, it's Kimi 2.5。" Moonshot 官方的回应是发推祝贺 Cursor,没有追责。

WebBridge 本身是免费的,不需要 Kimi 会员。装好之后接哪个 agent 用都行。


项目地址www.kimi.com/features/we…