New-API 整合多模型接口 + 精细化管控，本地 AI 模型秒变全网可用！cpolar 内网穿透实验室第 793 个成功挑战

软件名称：New-API

操作系统支持

New-API：依托 Docker 部署，支持飞牛 NAS（ARM 版）、Windows、Linux、macOS 等具备 Docker 环境的系统；

Ollama：支持 Windows、macOS、Linux；

cpolar：支持 Windows、macOS、Linux、树莓派、群晖 NAS、飞牛 NAS 等主流系统。

软件介绍

New-API 是基于 One API 升级的大模型接口聚合网关与资产分布管理系统，说白点就是 AI 接口的 “超级管家”—— 既能把 Ollama 这类本地模型、OpenAI/Claude/ 通义千问等云端 API，全都转换成标准的 OpenAI 接口格式，不用再适配各种乱七八糟的接口规则；又能可视化管理多用户 Token，给每个 Token 设调用额度、并发限制、有效期；还能把多个 API 放进 “通道池”，一个挂了自动切另一个，避免服务断档，每一次调用的消耗、延时都记得明明白白，不用再糊里糊涂算不清成本。

New-API 的出色功能

1. 异构接口 “一键通”：不管是本地 Ollama 跑的 qwen3.5、通义千问，还是云端的 OpenAI GPT-3.5，不用改一行代码，都能转换成标准 OpenAI 接口，下游的 AI 客户端、工作流工具直接接，不用挨个适配；
2. 精细化权限管控：给不同的人发不同的 Token，比如给家人的 Token 设每月 1000 次调用额度，给团队同事的设并发 3 次 / 秒，有效期 30 天，既能分享算力，又不怕被过度使用；
3. 智能路由兜底：把免费和付费的 API 混放进通道池，系统会按权重轮着用，某个 API 失效了自动重试另一个，实测连续用 7 天，服务没断过一次；
4. 全维度监控：每一个模型的调用次数、每一个 Token 的消耗量、每次请求的延时，都有图表看得清清楚楚，花了多少算力、多少资金，明明白白不踩坑。

实用场景

场景 1：个人多模型高效调用

• 痛点：手里既有本地 Ollama 跑的轻量模型（省成本），又有云端 DeepSeek 的高精度模型（做复杂任务），每次换模型都要在写作、绘图客户端里改接口地址、密钥，切换一次要 1 分钟，一天切 10 次就是 10 分钟，还容易输错密钥；
• 爽点：用 New-API 把两个模型整合到一个接口里，给本地模型设 “优先调用”，云端模型设 “兜底”，客户端只配一次地址和 Token，写稿时系统自动选模型，不用手动切换，实测一天能省出近 10 分钟的无效操作时间。

场景 2：小型工作室 AI 算力共享

• 痛点：工作室用老旧服务器跑了 Ollama 的开源模型，想让 3 个远程办公的同事用，但没法限制每人的使用量，有人一天狂调用 200 次，导致服务器卡到没法用，而且同事不在局域网，连都连不上；
• 爽点：New-API 给每个同事生成专属 Token，设每人每天 50 次调用额度，再配合 cpolar 把服务穿透到公网，同事不管在公司、家里还是咖啡厅，只要有网就能调用，服务器负载也能通过监控面板实时看，配置花了大概 10 分钟，后续没再出现过载的情况。

cpolar 内网穿透技术带来的便利

说白了，New-API 把本地 AI 服务整得再顺手，要是没 cpolar，也只能困在局域网里，出了家门就歇菜，而 cpolar 就是给这个 “AI 管家” 开了一扇通向全网的门，具体便利能说一箩筐：

1. 不用折腾路由器：以前想把本地服务放到公网，得改路由器端口映射、找公网 IP，小白光看教程就头大，用 cpolar 的话，装完软件点几下就能创建隧道，把 New-API 的 3000 端口映射到公网，不用懂任何网络配置，实测从安装到出公网地址，也就 10 分钟；
2. 随时随地用服务：不管是在公司加班想调用家里的 Ollama 模型写方案，还是出差在高铁上，用手机连公网地址进 New-API 后台改 Token 额度，甚至把 Token 发给异地的朋友，对方不用连你的 WiFi，直接就能用你的本地 AI 算力，不用再局限于 “只有在家才能用”；
3. 固定地址不折腾：免费版 cpolar 虽然地址会换，但升级后能设固定二级子域名，一次配置好，后续不管重启设备还是换网络，地址都不变，不用每次都给朋友发新地址，也不用改客户端里的接口配置，用了两周下来，没再因为地址变过而重新调试；
4. 安全又稳定：cpolar 的隧道是加密的，不用担心公网访问时数据泄露，而且支持多平台，不管是 N1 盒子的飞牛 NAS，还是 Windows 电脑，都能装，和 New-API 的 Docker 部署模式适配得很顺，跑了半个月没掉过线；
5. 拓展性拉满：除了 New-API，家里局域网里的其他服务，比如远程桌面、NAS 文件管理，都能通过 cpolar 穿透出去，相当于一次部署，解决多个局域网服务的外网访问问题，不用给每个服务单独搞穿透。

总结

New-API 不是简单的 “接口转换器”，更像是给零散的 AI 算力搭了个 “中央控制台”—— 把本地 Ollama 的免费算力、各厂商的云端 API 捏合到一起，用可视化的方式管权限、管额度、管监控，解决了多模型切换麻烦、共享难管控的核心问题；而 cpolar 则是给这个控制台接上了 “外网电源线”，打破了局域网的物理限制，让原本只能在家用的 AI 服务，变成了能跟着人走的全网服务。

对折腾党来说，能把 N1 盒子这类闲置设备的价值榨干；对普通用户来说，不用懂复杂代码就能搞定跨网访问；对小团队来说，低成本实现了 AI 算力的共享和管控。两者组合起来，不是简单的 “1+1=2”，而是让个人和小团队的 AI 使用体验，从 “凑合用” 变成了 “顺手用”，不用再被接口、网络、权限这些琐事绊住脚。

AI中央控制台按照下面的教程，简简单单、轻轻松松就能搞定。

接下来，我们就从准备工作开始，带你利用手头的 N1 飞牛 NAS，在 5 分钟内快速部署一套专属的 AI 接口中转站，并一条龙打通公网访问，让你本地的 AI 老黄牛秒变安全可控、随时随地都能调用的云端大模型！

1 什么是New-API？

New-API 是一款基于经典项目 One API 升级而来的新一代大模型接口聚合网关与资产分布管理系统。它向下能够统一对接并转换各类主流云端 LLM 服务（如 OpenAI、Claude、Gemini 以及各大国产模型）和本地开源模型（如 Ollama），向上为各种第三方 AI 客户端与应用提供标准化的 OpenAI API 协议支持。作为个人的全能 AI 服务中枢，它不仅大幅降低了异构接口的适配成本，还极大地提升了模型的管理与分发效率。其核心亮点突出体现在以下几个方面：

• 异构接口自动转换：原生支持将数十种不同格式的大模型 API 乃至本地运行的 Ollama 服务，无缝跨界转换为标准的 OpenAI 接口格式，实现下游应用零门槛一键接入。
• 精细化权限与额度管控：内置完善的可视化管理面板，支持多用户账户隔离。你可以针对每个下发出去的 Token 令牌设定精确的调用额度、并发频率限制及请求有效期，实现算力安全跨网分享。
• 高可用智能路由调度：允许将多个免费或付费 API 整合进统一的模型通道池（Channel），系统支持按权重动态轮询及故障自动重试响应，有效规避单点失效，确保 AI 服务的高可用性。
• 全透明数字资产监控：配备丰富清晰的图表看板，从每一个模型、每一次请求到每一个用户的 Token 消耗量与延时表现均被精准记录，资金消耗实现百分之百透明。

2 Docker一键部署New-API

没错，本期教程的折腾主力军依然是我们熟悉的老战友——N1 盒子！为了榨干它的最后一点剩余价值，我提前在 N1 上刷入了 ARM 版本的飞牛 NAS 系统。接下来，我们将直接利用飞牛系统自带的 Docker 环境，极速部署 New-API。

好了，接下来直接开始上教程！首先，打开你的飞牛Nas,在桌面点击【Docker】图标，进入后确保【Docker服务】处于开启状态：

然后进入【系统设置】中，选择【SSH】，将其启用：

接着，电脑摁下【Win + X】键，选择【终端（管理员）】打开PowerShell窗口：

然后在终端输入如下ssh命令，进行远程连接你的飞牛Nas终端：

# 其中，n1为你的飞牛Nas用户名，IP地址为你的飞牛IP地址
ssh n1@192.168.50.228

如下图所示：

接着，在终端执行如下命令，切换至root用户（输入密码时不会显示）：

sudo -i

然后执行如下命令，将一键部署脚本下载下来：

curl -L https://gitee.com/jun-wan/script/raw/master/new_api_deploy/deploy_sqlite.sh -o deploy_sqlite.sh && ls

下载下来后，进行授权并且执行它：

chmod +x deploy_sqlite.sh && bash deploy_sqlite.sh

执行后，如下图，首先会询问选择安装的位置：

如果你外接扩展了硬盘，就会有如图显示中的扩展存储，我这里选择【2】，安装在外置硬盘上，然后进行回车：

可以看到，成功部署完成了，让我们在浏览器中进行访问测试一下：

成功访问到页面！这样通过Docker一键部署的NewAPI就搞定啦！

3 配置New-API项目

部署好项目后，访问newapi默认需要进行初始化，在数据库检查页面选择【下一步】：

接着创建你的管理员账号和密码，创建完成后继续点击【下一步】：

接着来到使用模式部分，根据你需要的运行模式进行选择，这里选择【自用模式】，然后继续进行【下一步】：

点击【初始化系统】进行完成初始化：

初始化完成会来到如下页面：

如果默认没有登录，点击右上角【登录】按钮，输入刚才初始化的管理员账号密码即可进入后台：

4 下载安装测试Ollama

我们在上一步已经成功搭好了 New-API 这个“超级网关”，但既然要管理和分发接口，手里自然还需要跑一个本地 AI 大模型来作为“主力输出”。

如果你还没有玩过本地部署大模型，别慌！接下来我会在 Windows 电脑上，带你从零极速安装 Ollama 这个广受好评的大模型启动器，并以通义千问的小参数模型（qwen3.5:0.8b）为例，下载并运行它作为我们的接口测试对象。如果你早就折腾过 Ollama，或者只想单纯接入你现成的各类云端大厂 API，完全可以直接跳过本节，快进到第 5 节继续配置。

4.1 安装Ollama程序

为了方便大家能够完整的跟着教程走下去，这里演示在本地windows上进行安装一个Ollama程序（如局域网AI服务器或已经有相关API程序可跳过）。

重新打开一个【PowerShell】终端，执行如下命令，即可一键安装Ollama：

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

如下图所示：

接着，输入如下命令，可以查看ollama版本信息确认已安装：

ollama --version

好了，这样ollama就成功安装上啦！

4.2 下载模型

我们可以在ollama的官网，进行搜索自己想要使用的模型，进行下载，官网地址：

https://ollama.com/search

如下图：

就以【qwen3.5:0.8b】模型为例，它比较小（大概1G左右），用来测试，我们回到终端执行如下命令进行下载和运行它：

ollama run qwen3.5:0.8b

如下图：

接着我们进行对话询问一下看看,这里输入【你好】为例,如下图所示：

可以看到能够成功的思考和回答，我当前是3060ti显卡，基本3秒左右就输出完成了，还是挺快的！测试成功后，输入如下命令即可退出对话：

/bye

这样就成功的下载并且部署好了一个ollama模型啦！

4.3 测试Ollama 的 API 服务

ollama支持标准的 OpenAI 兼容格式（/v1/chat/completions），端口默认为，我们可以在【PowerShell】终端执行如下命令：

Invoke-RestMethod -Method Post -Uri "http://localhost:11434/v1/chat/completions" -ContentType "application/json" -Body '{"model": "qwen3.5:0.8b", "messages": [{"role": "user", "content": "hi"}], "stream": false}'

如果是在cmd终端，则是执行如下命令进行测试：

curl http://localhost:11434/v1/chat/completions -H "Content-Type: application/json" -d "{\"model\": \"qwen3.5:0.8b\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"你好\"}], \"stream\": false}"

测试成功，可以看到ollama的API服务是正常的！

5 在New-API中配置Ollama渠道

登录到New-API后台，点击左侧菜单栏的【渠道管理】，然后点击【添加渠道】：

接着，在弹出的侧边栏配置中，配置类型为【Ollama】,名称自定义一个即可，密钥也是随机输入一个（因为ollama默认不需要密钥进行连接），接着在API地址部分，填写你当前Windows的局域网IP地址(如果不知道可以终端执行如下命令获取)：

ipconfig | findstr "IPv4"

如图：

接着，在模型部分，点击获取模型列表按钮，如果配置正确的话，就会弹出如下选择模型的窗口，选择我们刚才下载的【qwen3.5:0.8b】然后确定进行添加：

添加完成后，点击底部的提交按钮即可：

提交后，点击测试按钮或者展开按钮，进行测试，出现测试成功的提示，代表成功的把模型接入进来啦：

好了，如果你有本地局域网其他的AI服务器的话，也都可以接入进来，像这样：

然后你就可以在模型广场看到许许多多你本地AI服务器部署的模型啦：

6 创建令牌进行测试

点击左侧菜单栏的【令牌管理】，然后点击【添加令牌】：

在弹出的侧边配置区域，填写好相关信息，然后点击提交：

创建成功后，点击复制令牌：

然后通过N1部署的NewAPI就可以访问啦,比如在CMD中测试（注意修改令牌为自己的）：

# 修改其中的192.168.50.228为你的N1飞牛Nas地址，以及sk-xxxxxxx
curl http://192.168.50.228:3000/v1/chat/completions ^
-H "Content-Type: application/json" ^
-H "Authorization: Bearer sk-MbmNWNXhaGrNlZRe6r1ZxEOoROiE5HpIfU6zL8353FJ4msZO" ^
-d "{\"model\": \"qwen3.5:0.8b\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"你好\"}], \"stream\": false}"

如下图：

访问成功！这样我们就成功利用 New-API 把局域网里的 Ollama 模型，彻底包装成了一个拥有“正规编制”（带密钥鉴权 + 标准 OpenAI 格式）的云端接口啦！

7 穿透New-API实现公网访问

成功在局域网内调通了 Ollama 和 New-API，不过，目前这个接口地址依然只能在家里连着同一个局域网时才能调用。如果想在外面上下班路上随时随地榨干家里的算力，或者把刚才创建的 Token 令牌直接发给异地的朋友使用，我们还需要进行最后也是最关键的一步：内网穿透。

没错！只要借助内网穿透工具，我们就能把飞牛 NAS 上的 New-API 端口直接映射到公网地址上。这样一来，无论你身在何处，只要手机或电脑有网，打开浏览器就能随时随地“钻”进家里的后台面板修改配置，发出去的 Token 也能通过公网被随时调用，和坐在家里局域网操作一模一样丝滑！

7.1 什么是cpolar?

• cpolar 是一款内网穿透工具，可以将你在局域网内运行的服务（如本地 Web 服务器、SSH、远程桌面等）通过一条安全加密的中间隧道映射至公网，让外部设备无需配置路由器即可访问。
• 广泛支持 Windows、macOS、Linux、树莓派、群晖 NAS 等平台，并提供一键安装脚本方便部署。

7.2 安装cpolar

回到刚才的【PowerShell终端】窗口，执行如下命令进行一键安装：

sudo curl https://get.cpolar.sh | sh

安装完成后，执行下方命令查看cpolar服务状态：（如图所示即为正常启动）

sudo systemctl status cpolar

7.3 注册及登录cpolar web ui管理界面

访问cpolar官网，点击【免费注册】按钮，进行账号注册：

注册完成后,在浏览器中输入飞牛NAS的IP地址+9200端口访问 web ui管理界面:

http://192.168.50.228:9200/

输入刚才注册好的cpolar账号登录即可进入后台页面:

7.4 穿透New-API实现远程访问

点击左侧菜单栏的【隧道管理】，展开进入【隧道列表】页面，页面下默认会有 2 个隧道：

• ssh隧道，指向22端口，tcp协议
• website隧道，指向8080端口，http协议（http协议默认会生成2个公网地址，一个是http，另一个https，免去配置ssl证书的繁琐步骤）

点击【创建隧道】菜单，然后在配置区域填写一个【隧道名称】，本地地址填写【3000】端口，然后点击创建：

创建完成后，来到侧边栏的【状态>在线隧道列表】里面，可以看到刚创建的这条隧道：

以https为例，复制公网地址，访问测试(加载稍慢，需耐心等待一下)：

可以看到，页面成功加载，大功告成！现在，即便你身处公司、咖啡厅甚至出差在高铁上，只要手机连着网，输入这个公网地址，就能随时随地“钻”回家里的 NAS 调大模型跑项目，甚至直接把生成的 API 接口和临时 Token 甩给异地的好友白嫖，简直爽到飞起！

8 固定二级子域名

不过，由于我们刚才使用的是免费随机域名，这个地址就像“灰姑娘的魔法”，每隔 24 小时就会强行刷新变脸一次。如果只是图个新鲜玩两天还好，但如果你想把它作为全天候生产力工具，或者接入了自动处理工作流的微信机器人（比如往期咱们提到的 OpenClaw），那每次域名突然失效带来的脱网断连，绝对会让你崩溃到抓狂！

为了让这套自建 AI 站拥有真正的安全感与商业级稳定性，强烈建议升级至 cpolar 的任意基础套餐，配置一个固定、专属的二级子域名。一次配置，终身免维护，再也无需担心半夜接口突然就挂了！

首先，进入官网的预留页面：

https://dashboard.cpolar.com/reserved

然后，选择【预留】菜单，即可看到【保留二级子域名】项，填写其中的【地区、名称、描述（可不填）】项，然后点击【保留】按钮，操作步骤图如下：

列表中显示了一条已保留的二级子域名记录：

• 地区：显示为China TOP。
• 二级域名：显示为newapi01。

注：二级域名是唯一的，每个账号都不相同，请以自己设置的二级域名保留的为主

保留后，接着进入侧边菜单栏的【隧道管理】下的【隧道列表】，可以看到名为【newapi】的隧道：

点击【编辑】按钮进入编辑页面，修改域名类型为【二级子域名】，然后填写前面配置好的子域名，点击更新按钮：

接着来到【状态】菜单下的【在线隧道列表】可以看到隧道名称为【newapi】的公网地址已经变更为【二级子域名+固定域名主体及后缀】的形式了：

这里以https访问测试一下：

访问成功！这样一个永久固定不变的地址就设置好啦！

Tips：首页显示的网站地址可以在【系统设置】>【服务器地址】中修改哦~

总结

本教程带你利用手边闲置吃灰的 N1 盒子与飞牛 NAS 环境，极速部署了一个基于 New-API 的大模型聚合中转站。通过将本地跑着的 Ollama 大模型与各类云端 API 集中接管，我们轻松实现了异构接口的无缝转换与核心的密钥额度管控；最后再借用 cpolar 获取固定内网穿透域名，彻底打通了局域网封锁的任督二脉。

这意味着，你成功从一个只能在家里局域网玩单机的大模型初学者，进阶为拥有私人专属高可用“多模型云枢纽”的网络极客！这套折腾组合拳不仅把家里的战损设备性能压榨到了极致，更让你在全世界的任意角落，都能随时随地享受到自由分发和调度 AI 算力的极速爽感！