扣子(coze)实战-知识库:把AI变成你们公司的“老员工”

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这个模块的思路是

  • 大模型虽然懂很多通用知识,但它对你们公司内部的事一无所知。
  • 知识库的作用,就是把你手里的内部文档“喂”给AI,让它瞬间变成能回答公司制度、流程、政策的专属助手。
  • 不用训模型,不用写代码,上传文档就能用。

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用员工手册来举例:新员工总有问不完的问题——“年假怎么算?”“出差报销要走什么流程?”

这些答案全在手册里放着,但没人愿意翻。

配上知识库,AI就能7×24小时当那个“问不倒的老员工”。

1️⃣ 第一步:准备员工手册文件

这是知识库的“原材料”,文件质量直接影响AI回答的准确度。

  • 🔍 操作解读:把你的《员工手册》整理成电子文档。扣子支持 PDF、Word、TXT、Markdown 等常见格式,文字要可复制,不要用扫描图片版,否则AI读不出来。
  • 关键建议
    • 如果手册章节多(考勤、薪酬、报销、行为准则等),建议拆成多个文件上传,比如《考勤制度.pdf》《差旅报销标准.docx》,这样AI检索时更精准,不会串台。
    • 文件名要见名知义,别叫“文档1.pdf”,叫“员工手册_2024版.pdf”。

2️⃣ 第二步:在扣子创建知识库,并上传文件

加知识库可以理解为给AI建一个私人图书馆,你当管理员,决定它“读哪些书”。

  • 🖱️ 操作解读
    • 在扣子平台左侧菜单找到“知识库”,点击“创建知识库”。

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    • 给它起个名字,比如“公司内部制度库”。 img

    • 进入新建好的空知识库,点击“上传文件”,把你准备好的员工手册文件拖进去。 img

    • 上传后,系统会自动对文件进行解析和向量化处理,把文字转成AI能快速检索的形式(保持默认即可) img

  • 📊 处理状态:文件旁边会显示处理进度,一般几秒到几十秒就能完成。变成“已完成”或绿色对勾,就表示AI可以读了。

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  • ⚠️ 踩坑预警
    • 一次别传太厚的文件,单文件建议不超过20MB。
    • 如果内容没生效,去检查文件是不是扫描件——图片里的字AI是不认识的。

3️⃣ 第三步:搭建工作流骨架

现在开始搭工作流,这次把知识库检索和大模型一起串进去。

  • 🖱️ 操作:左侧菜单→“资源库”→“工作流”→“创建”→起名“员工制度问答”。
  • 画布上会出现“开始”和“结束”两个节点。

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4️⃣ 第四步:添加“知识库检索”节点

这是让AI“翻书”的动作节点。

  • 🔍 操作解读:
    • 左侧节点列表找到“知识库”分类,拖出“知识库检索”节点到画布。

    • 把它连在“开始”节点后面。 img

    • 点开节点配置面板,填两个参数:

  • 🧩 参数配置:
    • 选择知识库:下拉菜单勾选“公司内部制度库”。 img

    • 检索内容(query):点击输入框→“添加变量”→“节点引用”→选择开始节点的input(用户输入的内容)。 img

  • 这个节点的作用:把用户问题扔进手册做语义搜索,找出最相关的几个段落,输出给下一步。

5️⃣ 第五步:添加“大模型(LLM)”节点

这是关键:LLM必须在知识库检索节点之后,因为它的任务是把搜出来的手册段落整理成回答,不是自己瞎想

  • 🖱️ 操作解读:
    • 左侧“模型”分类拖出“大模型”节点,放在知识库检索节点后面,连上线。
    • 点开大模型节点,编写提示词。
  • ✍️ 提示词配置(一字不改粘贴):
# 角色
你是公司的智能问询助手,负责根据《员工手册》回答同事的问题。

# 输入数据
- 用户问题:{{开始节点.input}}
- 员工手册相关段落:{{知识库检索节点.retrieval_result}}

# 任务
根据上面提供的员工手册段落,回答用户问题。

# 约束规则
- 只能使用上面提供的段落内容,不得使用你自己的通用知识。
- 如果段落中没有相关信息,直接回复:“手册中未找到相关规定,建议联系HR确认。”
- 用口语化、同事间说话的语气回复,把条文转成大白话。
- 禁止编造任何条款。
  • 🔗 变量引用方式(千万不要手写**{{}}**):
    • 在提示词框里需要插入变量的位置,点“添加变量”→“节点引用”。
    • 开始节点.input:选择开始节点下的input字段。
    • 知识库检索节点.retrieval_result:选择知识库检索节点下的检索结果字段(可能是retrieval_resultdocuments,选类型为文本的那个)

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注意:一定要看到变量变成浅蓝色

6️⃣ 第六步:配置结束节点

  • 🖱️ 操作解读:
    • 大模型节点输出端连线到“结束”节点。
    • 点开结束节点,输出变量引用大模型的输出(一般是大模型.output.contenttext)。
    • 变量类型选String

7️⃣ 第七步:试运行测试

  • 🧪 测试步骤:
    • 点画布上方“试运行”。

    • 输入“年假怎么算”,点运行;看输出是不是手册里的真实天数。 img

    • 测一个手册里没有的:“买房补贴怎么申请”,看它是不是说“未找到”。 img

  • 🔧 调优:
    • 没查手册就用通用知识答:检查知识库检索节点的“选择知识库”是否勾选了正确库。
    • 回答驴唇不对马嘴:检查手册该内容是否没上传,或文件是扫描图片。
    • 回答太官方像法务:在提示词里加一句“请像对同事说话一样,把条文翻译成大白话”。

8️⃣ 第八步:发布工作流并接上智能体

  • 📢 发布:测试通过后点右上角“发布”。
  • 🔗 接智能体
    • 回到智能体编辑页。
    • 人设与回复逻辑”写一句即可:你是公司制度问答助手,收到制度类问题直接调用“员工制度问答”工作流。
    • “技能”区域添加你刚发布的工作流。
    • 保存智能体,在预览窗口测试。

🚀 现在你的智能体已经是一个合格的“公司老员工”了

回顾一下整个过程:准备手册电子版 → 创建知识库上传 → 搭工作流(开始→知识库检索→大模型→结束)→ 发布并接上智能体 → 测试。

这套流程,不局限于员工手册。 公司产品文档、售后话术、培训资料,甚至你的个人笔记、写作素材库,全都可以照这个套路做成专属知识库。