Day 3:多工具时代,Agent 自己选——加入计算器和时间工具
《7天从零手搓 AI Agent》第3篇 · 今日成果:Agent 同时拥有4个工具,能根据问题自动选对
大家好,欢迎来到小撒的私房菜,我是小撒。
昨天 Agent 有2个工具,今天加到4个。
但今天真正有趣的不是"工具变多了",而是一个问题:
AI 面对多个工具,它怎么选?会不会选错?
答案是:大部分时候能选对,偶尔选错。而你能通过改工具描述来提高选对率。
这一章我们来把这个问题摸透。
两个新工具
工具1:计算器
# tools/calculator.py
def calculate(expression: str) -> str:
"""
计算数学表达式。
只允许数字和基本运算符,防止代码注入。
"""
allowed_chars = set("0123456789+-*/()., ")
if not all(c in allowed_chars for c in expression):
return f"表达式包含不允许的字符:{expression!r}"
try:
result = eval(expression)
return f"{expression} = {result}"
except ZeroDivisionError:
return "错误:除数不能为零"
except SyntaxError:
return f"表达式语法错误:{expression!r}"
except Exception as e:
return f"计算出错:{e}"
关于 eval:
很多人一看到 eval 就觉得不安全,没错,eval 确实可以执行任意 Python 代码。但我们在前面加了字符白名单过滤,只允许数字和 +-*/()., 这几个字符,import、os 这些危险关键词全都会被拦截。
这是教学项目的合理实现。生产环境可以换 sympy 或者 numexpr。
工具2:查当前时间
# tools/datetime_tool.py
from datetime import datetime
import pytz
def get_current_time(timezone: str = "Asia/Shanghai") -> str:
"""获取当前时间,默认北京时间。"""
try:
tz = pytz.timezone(timezone)
except pytz.exceptions.UnknownTimeZoneError:
# 时区名写错了,回退到北京时间
tz = pytz.timezone("Asia/Shanghai")
timezone = "Asia/Shanghai(时区名无效,已回退)"
now = datetime.now(tz)
return now.strftime(f"%Y年%m月%d日 %H:%M:%S({timezone})")
更新工具注册表
在 tool_registry.py 里加两条记录:
from tools.search import web_search
from tools.weather import get_weather
from tools.calculator import calculate
from tools.datetime_tool import get_current_time
TOOLS: dict[str, dict] = {
"web_search": {
"function": web_search,
"description": "搜索互联网上的信息。适合查找新闻、事实、最新资讯。不适合计算。",
"parameters": {"query": "搜索关键词,字符串"},
},
"get_weather": {
"function": get_weather,
"description": "查询某个城市的天气情况。",
"parameters": {"city": "城市名称,字符串,例如:北京"},
},
"calculate": {
"function": calculate,
"description": "计算数学表达式,支持加减乘除和括号。只用于数学计算,不用于其他问题。",
"parameters": {"expression": "数学表达式字符串,例如:(3+5)*2"},
},
"get_current_time": {
"function": get_current_time,
"description": "获取当前日期和时间。",
"parameters": {"timezone": "时区名称,默认 Asia/Shanghai"},
},
}
注意 calculate 的描述:"只用于数学计算,不用于其他问题。"
这句话很重要。如果不加,AI 可能会把"帮我计算一下这件事的影响"这种模糊问题也分配给计算器,但那不是数学表达式。
描述越清晰,工具选择越准确。
运行效果
你:现在几点了?
[AI 决策]: {"action": "use_tool", "tool": "get_current_time", "params": {"timezone": "Asia/Shanghai"}}
Agent:2024年03月15日 14:30:22(Asia/Shanghai)
你:(123 + 456) * 2 等于多少?
[AI 决策]: {"action": "use_tool", "tool": "calculate", "params": {"expression": "(123 + 456) * 2"}}
Agent:(123 + 456) * 2 = 1158
你:上海今天天气怎么样,适合出门吗?
[AI 决策]: {"action": "use_tool", "tool": "get_weather", "params": {"city": "上海"}}
Agent:多云,18°C,南风2级
你:Python 是什么时候发布的?
[AI 决策]: {"action": "use_tool", "tool": "web_search", "params": {"query": "Python 编程语言发布时间"}}
Agent:摘要:Python 于1991年由...
AI 对4个不同类型的问题,全部选对了工具。
工具选错了怎么办
偶尔 AI 会选错,比如把"帮我计算一下北京到上海的距离"分配给计算器(但其实应该搜索)。
两个调试方法:
方法1:改工具描述
在出问题的工具描述里加明确限制:
"calculate": {
"description": "计算纯数学表达式,如 '2+3' 或 '(100*5)/2'。"
"不适合地理、文字、概念类问题。"
...
}
方法2:打印 AI 决策,理解它为什么选错
print(f"[AI 决策]: {ai_response}")
看 AI 的 thought(如果你在 prompt 里要求它说出理由)或者分析它选错的原因,然后针对性修改描述。
这就像调参。工具描述是 Agent 的"超参数"。
如何自己加一个新工具
步骤:
- 在
tools/下新建tools/my_tool.py,写一个函数
# tools/my_tool.py
def my_tool(param1: str) -> str:
# 做些什么
return "结果"
- 在
tool_registry.py里加一条:
from tools.my_tool import my_tool
TOOLS = {
# ... 已有的工具 ...
"my_tool": {
"function": my_tool,
"description": "这个工具用来做什么,什么时候用它。",
"parameters": {"param1": "参数说明"},
},
}
- 运行。搞定。
不需要改 agent.py,不需要改 main.py,不需要改任何其他文件。
今天的项目结构
my_agent/
├── .env
├── llm.py
├── agent.py
├── tool_registry.py # 新增了两条工具记录
├── tools/
│ ├── __init__.py
│ ├── search.py
│ ├── weather.py
│ ├── calculator.py # 新增
│ └── datetime_tool.py # 新增
└── main.py
小结
今天做的事情比代码量看起来要重要:
- 工具数量增加了,但工具注册表的结构没变
- 工具选择靠的是描述质量,不是魔法
- 加新工具是两步操作,不需要动核心代码
这就是"开放-封闭原则"在 Agent 系统里的体现:对扩展开放,对修改封闭。
明天,Day 4:《让 Agent 记住你——短期记忆实现》
今天的 Agent 还有个大问题:它不记得你说过什么。每次对话都是全新的。
明天解决这个问题。
代码同步在 GitHub,文末有链接。
如果本教程对你有所帮助,留下一个免费的三连吧 ♥️!