事情是这样的。
我最近一直在想一个问题。
如果一个人想长期做 AI 方向的内容，最痛苦的地方到底是什么？
不是写文章。
也不是做网站。
而是你每天都得打开一堆地方。
X，Hacker News，Reddit，官方博客，GitHub Trending，Product Hunt，几个大模型公司的更新页，再加上一堆中文社区。
看完以后，还得判断哪些是真有价值，哪些只是换皮营销，哪些值得收藏，哪些值得写成文章。
说真的，这个过程很累。
而且更离谱的是，你不看还不行。
AI 这个领域现在变化太快了，今天一个模型发布，明天一个 Agent 框架爆火，后天某个开源项目突然冲上 GitHub Trending。
你晚两天知道，基本就已经从「一手观察者」变成「二手搬运工」了。
所以我最近看到 Hermes Agent 的定时任务能力时，第一反应不是，这又是一个自动化工具。
我的第一反应是。
这玩意，可能真的适合拿来做一个自己的 AI 资讯雷达。
Hermes Agent 现在支持基于 cron 的定时自动化，也就是你可以让 Agent 按固定时间自己醒来，自己执行任务，而不是等你打开聊天框再问它。MindStudio 的介绍里也提到，Hermes Agent 可以用自然语言配置定时任务，比如工作日早上 9 点、每周一和周四晚上 6 点这种，它会在内部转成 cron 表达式去执行。
这一下就很有意思了。
过去我们用 AI，大多数时候是在「问」。
我问，它答。
我不问，它就躺着。
但资讯收集这件事，最需要的恰恰不是你每次主动问它，而是它每天固定时间自己去看一遍世界，然后把变化带回来。
就像一个很勤快的信息助理。
每天早上 8 点，它去几个固定源头转一圈。
看看 OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta AI 有没有新博客。
看看 Hacker News 上 AI 相关帖子有没有冲上来。
看看 GitHub 上有没有新的 Agent 项目突然爆了。
看看 Reddit 里大家是不是又在吐槽某个模型变懒了。
然后，它不是简单把链接丢给我。
那样没意义。
我真正想要的是，它帮我做一层判断。
哪些值得看。
为什么值得看。
适合什么人看。
能不能做成产品机会。
能不能写成公众号选题。
能不能更新到我的博客页面里，作为当天的 AI 资讯流。
这件事如果用传统脚本做，当然也能做。
写个 Python，拉 RSS，调接口，入库，渲染页面。
但问题是，传统脚本很死。
它看到标题里有 AI，就收进来。
它看到发布时间是今天，就收进来。
它不会判断一个项目是不是在吹牛，也不会区分「又一个 ChatGPT 套壳」和「这个东西可能真改变工作流」。
Hermes Agent 这类东西比较骚的地方就在这里。
它不是只有定时器。
它是定时器上面叠了一个会判断的 Agent。
MindStudio 的文章里也提到，传统 cron job 只是跑脚本，而 Hermes 在调度层上加了 AI reasoning layer，可以根据看到的数据做评估、调用不同 Skills、生成报告、按发现结果分支处理。
这就不是「每天自动抓新闻」这么简单了。
而是每天自动做一次小型研究。
你想想看，如果这个流程跑起来，博客页面会变成什么样？
每天早上，你打开自己的博客。
不是空荡荡的首页。
也不是半个月没更新的个人介绍。
而是一个自动更新的 AI 资讯页面。
今天有哪些大事。
有哪些新模型。
有哪些开源项目。
有哪些值得关注的产品。
每条下面还有 3 行总结。
甚至可以再加一个「我的判断」。
比如。
这个更适合开发者关注。
这个适合做成教程。
这个可能只是营销噪音。
这个值得后面单独写一篇公众号。
这种感觉太爽了。
它不是让 AI 替你写观点，而是让 AI 先替你把世界筛一遍。
你真正要做的，是从里面挑出那个让你心里一动的东西。
这块我觉得特别重要。
很多人一听自动发布，第一反应可能是，那不就变成垃圾站了吗？
每天自动采集，自动改写，自动发博客。
听着就很 SEO 农场。
我非常理解这种担心。
因为过去几年，自动化内容生产这件事，确实被很多人玩坏了。
一堆站点，标题像人写的，正文像机器吐的，点进去看了半天，全是废话。
但我想做的不是那个方向。
我的理解是，Hermes Agent 更适合做「资讯雷达」，而不是「洗稿机器」。
雷达负责发现信号。
人负责判断意义。
这俩不能反过来。
如果你让 Agent 直接生成一堆文章，然后自动发布，短期看好像很勤奋，长期看一定会变成信息垃圾。
但如果你让它每天收集、筛选、摘要、归档，再把结果发布到一个「AI Daily」页面里，这件事就很合理。
它不是伪装成原创深度文章。
它就是告诉读者。
这些是今天值得看的东西。
我帮你先过了一遍。
你不用打开 20 个网站了。
这就够了。
Hermify 的博客里也举过类似例子，比如让 Hermes 每 6 小时检查 RSS feeds 里关于「AI agents」和「LLM deployment」的新内容，再生成 digest。它还提到可以通过 blogwatcher skill 来做 feed 检查。
所以这个流程可以很朴素。
每天早上 8 点，Hermes Agent 启动。
第一步，去指定信息源抓取内容。
来源可以分成几类。
官方源，OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta AI、Mistral、Perplexity。
开发者源，GitHub Trending、Hacker News、LangChain、Vercel、Cloudflare、Supabase 这些技术博客。
产品源，Product Hunt、There’s An AI For That、Toolify。
社区源，Reddit 的 r/LocalLLaMA、r/ClaudeAI、r/ChatGPT。
中文源，即刻、少数派、机器之心、量子位、甲子光年。
第二步，去重。
同一个新闻，可能 10 个地方都在转。
这时候不能傻乎乎发 10 条。
应该合并成一条主事件。
比如 OpenAI 发布了一个新功能，官方博客是一手来源，Hacker News 是开发者讨论，Reddit 是用户吐槽，中文媒体是二次整理。
Agent 要做的不是重复搬运。
而是把它们合并成一个信息包。
第三步，打分。
我会让它按几个维度打分。
技术价值。
产品价值。
商业价值。
内容价值。
普通用户关注度。
然后只保留分数最高的 10 条。
这一步很关键。
资讯页面不是越多越好。
太多了，读者还是累。
每天 8 到 12 条，刚刚好。
第四步，生成摘要。
每条资讯最好固定成这个格式。
一句话说清楚发生了什么。
为什么值得关注。
适合谁看。
原始链接。
我的初步判断。
注意，这里的「我的初步判断」可以先由 Agent 生成，但我会给它一个很明确的风格约束。
不要假装懂。
不确定就写不确定。
没有验证就写暂未验证。
不要夸大。
不要把小更新写成行业地震。
说真的，AI 圈最不缺的就是行业地震。
天天地震。
震到最后大家都麻了。
第五步，发布到博客。
这里就看你的博客架构了。
如果你是 Next.js 博客，可以让 Hermes 生成一份 Markdown 或 JSON 文件，提交到 GitHub 仓库，触发 Vercel 自动部署。
如果你是 WordPress，可以走 WordPress REST API。
如果你是自己写的 Go 后端，可以提供一个内部接口，比如 /api/admin/ai-news/import，Hermes 把整理好的 JSON POST 过去，后端入库，前端页面读取展示。
如果你更简单一点，甚至可以先写入 Notion 或 Google Sheet，再让博客页面读取。
n8n 的 RSS 工作流模板里也提到过类似思路，用 RSS 读取多个博客源，再按发布时间过滤新旧内容，后面可以接 Discord、Slack、Telegram、Airtable、Notion 或 Google Sheets。
但我自己的倾向是。
能入库就入库。
因为只要进了数据库，后面能玩的东西就多了。
你可以做搜索。
可以做标签。
可以做趋势统计。
可以看一个月内 Agent 相关资讯增长了多少。
可以看哪些公司出现频率最高。
可以看哪些关键词正在冒头。
慢慢的，这个博客就不是一个展示页了。
它会变成你自己的 AI 情报库。
这才是最让我兴奋的地方。
因为内容创作者最怕的不是没灵感。
是灵感来了以后，没有地方沉淀。
今天看到一个项目，收藏到浏览器。
明天看到一个观点，丢到微信收藏。
后天看到一个论文，扔进 Notion。
一个月以后，你根本找不到。
信息像沙子一样从手里漏掉。
但如果 Hermes Agent 每天帮你把这些东西按时间、来源、标签、主题全部沉淀下来，情况就不一样了。
你每天看到的不只是新闻。
你看到的是趋势。
比如连续 7 天，大家都在讨论 browser agent。
那你就知道，浏览器 Agent 这个方向可能真的起来了。
比如某个小众开源项目，连续几天被不同社区提到。
那你就知道，它可能值得单独研究。
比如官方博客发了一个很低调的技术更新，但 Hacker News 下面开发者讨论爆了。
那你就知道，这里面可能有东西。
这比单纯看热搜靠谱多了。
热搜是给所有人看的。
你的资讯雷达，是给你自己看的。
它只服务你的方向，你的兴趣，你的产品判断，你的写作节奏。
这也是为什么我觉得个人博客在 AI 时代反而更重要了。
很多人觉得博客过时了。
公众号才有流量。
小红书才有推荐。
抖音才有爆发。
但博客有一个很朴素的价值。
它是你的地盘。
你的内容、你的数据、你的结构、你的索引方式，都可以自己控制。
公众号更像广场。
博客更像仓库。
广场负责传播。
仓库负责沉淀。
一个长期做内容的人，不能只有广场，没有仓库。
否则你每次写文章，都像从零开始捡材料。
而 Hermes Agent 这种定时任务，刚好可以帮你每天往仓库里搬东西。
不一定多。
每天 10 条。
一年就是 3650 条。
这还只是新闻。
如果你再把它和自己的公众号选题库、产品灵感库、关键词库打通，那就更有意思了。
比如每条 AI 资讯后面，让 Agent 自动判断。
能不能做公众号选题。
能不能做小红书短内容。
能不能做 B 站口播。
能不能变成一个小工具网站。
能不能注册一个 SEO 域名。
你看，这就跟单纯看新闻完全不是一回事了。
这是一套从信息输入到内容输出，再到产品机会发现的小系统。
说到这里，我突然想到一个很老的东西。
RSS。
很多年前，互联网还没被算法信息流彻底淹没的时候，很多人就是靠 RSS 阅读器来管理信息源。
你订阅你关心的网站。
每天打开阅读器。
新内容整整齐齐在那里。
后来大家慢慢不看 RSS 了。
因为信息流太方便了。
但问题也来了。
算法会喂你爱看的东西。
不一定喂你该看的东西。
你越刷越爽，但你不一定真的变强。
而现在，Hermes Agent 这种东西，有点像 RSS 的下一代形态。
RSS 只是把信息送到你面前。
Agent 会先帮你看一遍，筛一遍，归一遍，再用你能理解的方式摆到你面前。
它不是取代 RSS。
它是给 RSS 加了一个会思考的中间层。
这个中间层，就是未来很多个人知识系统真正有价值的地方。
当然，这套东西也不是没有坑。
第一个坑，是信息源质量。
你喂给它垃圾源，它就只能产出垃圾摘要。
所以一开始不要贪多。
先选 20 个高质量源。
官方博客优先。
开发者社区其次。
二手媒体再往后放。
第二个坑，是自动发布的边界。
我建议资讯摘要可以自动发。
但观点文章不要自动发。
资讯页面可以标注为「自动整理，人工不定期校对」。
这样读者预期是对的。
它不是你的深度判断，只是你的信息雷达。
第三个坑，是版权和引用。
不要全文抓取。
不要洗稿。
保留原始链接。
摘要尽量短。
让读者知道信息从哪里来。
第四个坑，是幻觉。
Agent 总会有概率瞎编。
所以一定要让它每条都带 source url。
没有来源的内容，不入库。
来源打不开的内容，标记为待验证。
这一条非常重要。
安全，安全，还是他妈的安全。
你要是让一个自动化系统每天往你的博客里发东西，就必须给它上笼子。
不是不信 AI。
是不能迷信 AI。
我理想中的版本，大概是这样的。
早上 8 点，Hermes Agent 跑一次。
8 点 05 分，博客 /ai-daily 页面自动更新。
页面顶部显示今天的 10 条 AI 资讯。
下面按模型、Agent、开发工具、AIGC、商业产品、开源项目分类。
每条都有摘要、判断、标签、来源。
如果某条特别重要，它会自动进入「候选选题库」。
晚上我打开后台，扫一眼候选选题。
觉得有意思的，点一下「生成公众号大纲」。
再从里面挑一个，自己写成文章。
你发现没有。
这套流程最核心的价值，不是偷懒。
而是把人的注意力从「到处找信息」解放出来，放到「判断什么重要」上。
这是两件完全不同的事。
前者很消耗。
后者才值钱。
我一直觉得，AI 时代很多人的差距，不会体现在谁会不会用某个工具。
而是体现在谁能把工具接成自己的工作流。
单点工具，大家都能学。
今天你会用 Claude，明天别人也会。
今天你会写 Prompt，明天网上一堆教程。
但如果你能把 Hermes Agent、博客、数据库、公众号选题库、SEO 关键词库串起来，让它每天自动运转。
那就不一样了。
这玩意慢慢会变成你的私人情报系统。
别人每天刷半小时新闻。
你每天打开自己的博客，看一页已经筛好的资讯。
别人看到的是热闹。
你看到的是结构。
大时代啊，朋友们。
过去我们说个人博客，是写给别人看的。
现在我越来越觉得，个人博客也可以是写给自己看的。
它是你的外部大脑。
是你的信息仓库。
是你的内容流水线。
也是你判断世界变化的仪表盘。
Hermes Agent 定时任务这种东西，真正让我兴奋的地方就在这里。
它让一个普通人，也能拥有一点点过去只有团队才有的信息系统能力。
每天自动收集。
自动整理。
自动发布。
自动沉淀。
然后人再站在这个基础上，做判断，做表达，做产品。
这不是让 AI 替你思考。
而是让 AI 替你扫地、搬砖、整理桌面。
你终于可以坐下来，看一眼干净的桌子，然后开始真正思考。
我觉得，这可能就是个人创作者接下来很重要的一种工作方式。
不是每天追热点追到头秃。
而是搭一个自己的雷达。
让世界每天自己流进来。
然后你只需要问自己一个问题。
今天这堆信号里，哪一个，真的值得我认真看一眼？
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/ 作者，文浩
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