某机构与马普学会共建科学中心
首个在美国以外设立的某机构科学中心将致力于推动德国人工智能的研究与开发。
作者：Staff writer
2022年5月27日
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某机构与马普学会（Max-Planck-Gesellschaft，简称MPG）今日宣布成立一个科学中心。此次合作标志着首个在美国以外设立的某机构科学中心，将专注于推动德国全境的人工智能研究与开发。
该中心的目标是推进人工智能、计算机视觉和机器学习的研究前沿，确保研究成果能够创造惠及社会各阶层的解决方案。为此，该合作将包括：资助研究、开放研究、由马普学会与某机构共同指导的工业研究员项目，以及用于丰富MPG和某机构研究社区的社区活动资金。该中心为进一步与马普研究所（MPI）开展科学合作打开了大门，这些研究所包括：智能系统MPI、软件系统MPI、信息学MPI以及生物控制论MPI。
“我们非常高兴我们的Cyber Valley合作伙伴某机构正在大幅增加其对图宾根基础研究以及与马普学会整体合作的投入，”前某机构学者、马普智能系统研究所所长Michael J. Black表示，“凭借其毗邻马普园区的新研究设施，某机构一直在建设世界级的研究与开发团队。新的科学中心在此基础上，为合作研究、资助项目、学生研究员职位和实习提供了机会。该中心是一种新的合作模式，在保留马普学会高学术标准和独立性的同时，让感兴趣的研究人员能够接触某机构规模下的复杂现实问题。我们期待这次合作产生新的突破性研究。”
某机构将在为期五年的合作中，首年投入约70万欧元用于资助该中心。某机构的科学家与马普学会的研究人员将共同致力于应用研究问题，团队将通过联合发表论文的方式向更广泛的社区共享研究发现。
“该合作为青年科学家提供了洞察马普研究所基础研究和某机构应用研究的机会，例如，计算机视觉技术如何被用于改善某机构时尚客户的购物体验，”某机构时尚部门首席科学家Betty Mohler Tesch表示，“该中心愿景的核心是通过社区活动、开放日、甚至只是一起喝咖啡来创造开放的大门和思想的交流。”
该合作还将包括六个博士研究员职位，探索以下主题：
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稳健深度学习：AWS图宾根因果表征学习团队将与信息学MPI的计算机视觉与机器学习部门合作，开发利用无标签或弱标签数据的新架构和训练技术。
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标签高效深度学习：AWS图宾根因果表征学习团队将与信息学MPI的计算机视觉与机器学习部门合作，减少现代神经网络迁移学习中对下游标记数据的依赖。
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可扩展特征相关性归因：AWS图宾根因果团队将与智能系统MPI的经验推理部门合作，重新定义特征相关性归因，使其能够应用于不同抽象层次的特征。
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标签高效深度学习：AWS图宾根因果表征学习团队将与智能系统MPI的自主学习部门合作，弥合神经网络中感知与推理之间的差距。
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数据源合并：AWS图宾根因果团队将与智能系统MPI的经验推理部门合作，探索如何从汇集指代不同变量子集的统计信息中产生因果洞见。
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通过3D表征实现稳健性：图宾根的一个团队将与MPI-INF合作，研究分解为可解释物理量（如3D形状、光照和外观）的新型神经表征。目标是：使深度学习模型对变化因素具有稳健性，并使模型可解释。
某机构与马普学会
马普学会于1948年2月26日在德国哥廷根成立，作为威廉皇帝学会的继承组织。MPG发展成为德意志联邦共和国科学景观的支柱之一。两德统一后，在东德开设了众多研究所。
某机构与MPG有着广泛的联系。Bernhard Schölkopf，某机构杰出科学家，同时也是马普智能系统研究所经验推理部门的主任。
某机构还聘用了MPG的学者担任学者和访问学者。现任学者包括：Bernt Schiele，信息学MPI的马普主任及萨尔大学教授，于2021年4月加入AWS；以及Rupak Majumdar，马普软件系统研究所的科学主任，于2021年10月加入自动推理组。Michael J. Black，马普智能系统研究所（MPI-IS）主任，曾在2020年3月至2021年12月担任某机构学者。Timo Bolkart，图宾根马普智能系统研究所感知系统部门的研究科学家，于2021年6月作为访问学者加入。
某机构在德国
2019年11月下旬，某机构宣布在其德国图宾根研究中心设立一个新部门。图宾根是巴登-符腾堡州中部的一个大学城，位于斯图加特以南约30公里（19英里）。该研究团队致力于人工智能的开放研究，关注与可解释性、因果性以及人工智能系统如何理解其环境相关的长期挑战。该实验室是某机构在德国的第四个研发中心，其他三个分别位于柏林、德累斯顿和亚琛。
在图宾根，某机构是所谓“Cyber Valley”的七个行业合作伙伴之一，这是欧洲最大的人工智能科学与工业研究合作项目之一。该地点使行业与来自世界各地的顶尖研究人员能够密切合作。某机构的目标是通过投资创造新就业机会来支持这一模式，同时也将图宾根作为一个技术所在地进行推广。
研究提案征集
某机构时尚部门正在寻求研究提案，以推动服装模拟、合身度、个性化等方面的技术发展。提交提案的截止日期是6月17日。FINISHED
