每周，我都要花好几个小时处理一份Excel；需要从五六个不同的表中调取数据，然后对比判断；脑子不清醒的时候都能直接宕机；有时候也能把清醒的脑子变成不清醒。
N个步骤，还得从表中提炼数据去平台中调取新的数据，无数次核对列名和公式。一不留神就会漏行、填错、格式乱掉。最怕的是：一不小心漏了哪步就会出错，出错就是大事。
昨天，我花了很长时间先梳理了需求，然后在DC的指导下写了一个Python脚本；从着手写需求到调试到最后的成功，花了我4个小时。在写需求的时候，我是快乐的，因为我期待着成功之后的便捷。如今，1分钟跑完全程；这种一劳永逸的付出，让我再次体会到了我心飞扬！python简直神一般的存在。’
今天就把这个自动化思路和工具分享出来，或许能帮你省下同样多的燃眉之急。
一、为什么需要这个工具？
我在日常工作中，每周都得需要处理集中大量“待付款合同”数据。
流程大致是：
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从业务平台中导出“订单数据”；
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手工对照“含有退税信息”的表和“采购表”；
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根据一套复杂的规则（发货情况、双方判断、开票情况等）逐行填写几十列信息；
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还要保证原始表格的格式不被破坏。
最后的目的就是判断采购合同本周是否需要开票。
每周都要重复相同操作，不仅耗时，还容易出错。更麻烦的是，有些数据需要分步从平台导出再导回，人工衔接很容易遗漏或错行。
昨天突发奇想，一鼓作气写了一个 Python 脚本，把整个流程自动化了。下面我就把实现思路和效果分享出来，希望能给有类似需求的朋友一些启发。
从O列到X列的表头到内容，都是自动生成的，再也不需要我手动操作啦！
二、工具整体流程（分步交互）
这个工具采用了“两步法”的设计，每一步都只做一件事，我只需按要求导入/导出平台，其余都由脚本自动完成。
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步骤
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做的事
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生成的文件
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第一步
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从“待付款合同”表中提取【采购合同号】，生成导入文件
| 待带出订单号的采购合同号.xlsx |
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第二步
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我把上一步文件导入平台，导出“订单数据”；脚本自动判断发货情况，再生成新的导入模板
| 待导出出售方及合同编码的订单号-前期文件.xlsx |
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第三步
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我再把模板导入平台，导出匹配信息；脚本把合同编码、币种、出售方回填
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（更新“订单数据”）
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第四步
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脚本自动从“含退税信息的表”和“采购合同”中抓取信息，最终向“待付款合同”表追加9列计算结果
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原表更新（保留格式）
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每一步都有清晰的提示，我只需按回车键继续，完全不需要记忆复杂操作。
每一步都在等我新的表格，当新表格放入后，就可以摁回车继续拉！
三、自动化帮我实现了什么
1. 【平台中采购合同号】的生成规则
- 原待付款表中采购合同号分布在不同的列，而平台中采购合同号只有一种，就根据指定的规则，比如大于1234号就取第一列中的采购合同号，小于等于1234就取第二列中的采购合同号
2. 【平台中发货状态】的判断
根据同一采购合同号下的总台数(A)、完成台数(B)、实际发货数量(C)：
| 条件 | 结果 | | --- | --- | | A == C | 全部发货 | | A == B 且 C == 0 | 全部完成，未发货 | | A == B > C > 0 | 全部完成，部分发货 | | C == 0 且 B == 0 | 未完成 | | A > B 且 C == 0 | 部分完成，全部未发 | | A > B > C > 0 | 部分完成，部分发货 | | 其他 | 待核实 |
3. 【双方判断结果】的组合规则（部分示例）
| 待付款表格的情况 | 平台中发货情况 | 双方判断结果 | | --- | --- | --- | | 全部发货 | 全部发货 | 双方均已发货 | | 部分发货 | 含“部分发货” | 双方均部分发货 | | 不是全部发货 | 全部发货 | 单方发货-平台 | | 全部发货 | 不是全部发货 | 单方发货-待付款 | | 未发货 | 非“全部/部分发货” | 本月无需操作 |
4. 【开票情况】的计算
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当“双方判断结果”为“双方均已发货”时：
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若对应的“是否退税”列包含“是”，则生成
{当前年月}-进项-待定； -
否则生成
{当前年月}-进项。 -
其他情况留空。
四、效果对比
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手工处理
：一个合同号约需 5-10 分钟，每次处理几百行，需要半天以上，且容易看错行。
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脚本处理
：全程不到 1 分钟（中间两次导入导出平台仍然需要人工，但核对和填写工作完全免除）。
更重要的是，错误率降为 0（只要原始数据正确）。
五、使用方法
- 准备好以下文件放在同一目录：
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待付款合同 -
含退税信息的表 -
采购合同数据
2.运行脚本（需安装 Python 及 pandas、openpyxl）
按屏幕提示分步操作：
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脚本生成第一个导入文件 → 用户导入平台→ 导出“订单数据”放回目录 → 按回车；
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脚本生成第二个导入文件 → 用户再次导入平台 → 导出“已导出”文件放回目录 → 按回车；
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脚本自动完成所有填充，并更新“待付款合同”表。
3.终极效果
直接在原表上新增9列数据，并做出相应的判断，原有格式统统保留。
七、总结
这个工具目前已经稳定运行了多轮，处理了几十份真实合同数据，零差错。它把我们从重复、繁琐、易错的表格处理中解放出来，可以把精力放在更有价值的事情上。
如果你也有类似的 Excel 自动化需求，不妨试试 “分步交互 + pandas + openpyxl” 的组合。
