无需公网 IP 也能远程撸 MongoDB,轻松搞定内网数据库公网访问!cpolar 内网穿透实验室第 770 个成功挑战

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软件名称

MongoDB(开源 NoSQL 数据库)

操作系统支持

MongoDB:主流 Linux 发行版(CentOS、Ubuntu)、Windows、macOS;

软件介绍

MongoDB:不用预定义表结构的文档型数据库,像个 “灵活的文件柜”,存日志、IoT 数据、APP 用户信息都顺手,读写速度快,还能通过副本集、分片保证高可用和扩展性,但默认配置不加固容易有安全风险;

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MongoDB+cpolar 的出色功能

MongoDB 的核心优势是 “灵活”—— 不用拘着表结构,业务变了数据结构跟着改就行,搭配 cpolar 的 “穿透能力”,直接把这份灵活从内网解放到公网:

  • cpolar 支持 TCP 协议精准映射 MongoDB 的 27017 端口,不管是本地调试还是异地访问,数据传输和内网直连一样稳定;
  • 给 MongoDB 做了安全加固(绑定 IP、开启认证、创建权限账号)后,通过 cpolar 的公网地址访问,既保留了 MongoDB 的高性能,又不用暴露真实内网地址,相当于给数据库加了 “双层防盗门”;
  • cpolar 能保留固定 TCP 公网地址,不用每次重启都换地址,MongoDB 的可视化工具(比如 Compass)一次配置就能长期用,不用反复改连接参数。

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实用场景
  1. 场景 1:异地开发调试 MongoDB

痛点:开发团队分散在不同城市,MongoDB 部署在公司内网开发服务器,远程开发者要么同步数据到本地(易出数据不一致),要么让运维搭 VPN(配置复杂、速度慢);

爽点:用 cpolar 映射内网 MongoDB 的 27017 端口,远程开发者拿到 cpolar 的公网地址 + 端口,直接在本地 MongoDB Compass / 代码里配置连接,和坐在公司连内网库没区别,改完代码实时同步,调试效率提了一倍。

  1. 场景 2:小型企业 MongoDB 运维

痛点:小企业没有专职运维,MongoDB 部署在本地服务器,老板想在出差时看业务数据(比如 APP 用户增长),要么让员工导数据发文件(实时性差),要么随便开端口暴露数据库(安全风险高);

爽点:给 MongoDB 配置好用户权限(只读账号给老板),用 cpolar 映射公网地址,老板用只读账号通过公网连 MongoDB 看数据,既不用暴露数据库的管理权限,又能实时看数据,关键是 cpolar 配置不用写复杂脚本,跟着指引点几下就好。

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cpolar 内网穿透技术带来的便利

说白了,cpolar 把 “内网 MongoDB 能被公网访问” 这件事的门槛降到了几乎为零,这些便利是真真切切能用得上的:

  1. 不用抢公网 IP:不管是小区宽带、公司内网,哪怕没有公网 IP,cpolar 都能通过云端节点帮你建立公网连接,不用找运营商申请,也不用改路由器的 NAT 规则,省了和网管 / 运营商沟通的时间;
  2. 不用折腾跳板机:之前想远程连内网 MongoDB,得先搭云服务器做跳板,还要配置 SSH 转发,新手得折腾大半天,还容易配错权限。cpolar 一键安装后,在管理界面点几下就能创建隧道,10 分钟内就能拿到可访问的公网地址;
  3. 地址固定不折腾:cpolar 能保留固定 TCP 公网地址,不用每次重启 MongoDB 或 cpolar 都记新地址,不管是代码里的连接配置,还是可视化工具的连接参数,一次配好就能长期用,不用反复改;
  4. 安全不打折:cpolar 的传输全程加密,而且 MongoDB 本身可以配置 IP 绑定、账号认证,相当于 “只让 cpolar 的公网地址能连,连进来还要输账号密码”,既解决了访问问题,又没丢安全加固的效果;
  5. 跨设备 / 跨系统通用:不管是用 Windows 笔记本、Mac 电脑,还是安卓 /iOS 的移动端工具,只要能连网络,就能通过 cpolar 的公网地址访问 MongoDB,不用局限在局域网里的设备;
  6. 成本几乎为零:cpolar 有免费版能满足个人 / 小团队的基础需求,不用买云服务器做中转,也不用付额外的带宽费,对个人开发者和小企业来说,性价比拉满。

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总结

MongoDB 本身是个好用的 “灵活数据库”,但内网部署的限制会让它的优势打折扣 —— 再灵活的数据库,只能在局域网用,异地开发、跨设备访问都会变麻烦。而 cpolar 就像给 MongoDB 装了 “远程通行证”,不用复杂配置、不用公网 IP、不用牺牲安全性,就能把内网的 MongoDB 变成能随时随地访问的服务。

不过有个前提:用之前一定要给 MongoDB 做基础加固(比如开启认证、创建权限账号、限制访问 IP),别光图方便忽略了安全。对运维、开发来说,这套组合既保留了 MongoDB 的易用性,又解决了远程访问的核心痛点,不用再为 “内网服务出不去” 发愁。

跳出内网限制、增加灵活机动、节约时间、增加效率的秘籍就在下面。赶紧去安装吧!

本文将带你从零开始,在主流Linux发行版(如CentOS、Ubuntu)上完成MongoDB的安装、基础配置,并重点聚焦生产环境下的安全加固实践:包括网络绑定、用户权限控制、防火墙策略、日志审计等关键环节。无论你是开发人员临时搭建测试环境,还是运维工程师负责线上服务,都能从中获得可落地的安全配置方案。

安全不是功能,而是底线。让我们从关闭一个危险端口开始,为你的数据穿上铠甲。

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1.什么是MongoDB?

MongoDB是一个开源、高性能、面向文档的NoSQL数据库。

面向文档(Document-Oriented)

  • 数据以BSON(Binary JSON) 格式存储,类似JSON对象。
  • 灵活的模式(Schema-less)
  • 同一集合(Collection)中的文档可以有不同的字段,无需预先定义表结构。

高性能 & 可扩展

  • 支持索引、聚合、内存映射等优化。
  • 原生支持水平扩展:通过 分片(Sharding) 分布数据到多个服务器。

高可用

  • 通过副本集(Replica Set) 实现自动故障转移和数据冗余。

丰富的查询语言

  • 支持复杂查询、正则匹配、地理空间查询、聚合管道(Aggregation Pipeline)等。

与传统关系型数据库(如MySQL)对比:

特性MongoDBMySQL
数据模型文档 (JSON-like)表 (行/列)
模式动态 (灵活)静态 (需预定义)
扩展方式水平扩展(分片)垂直扩展为主
事务支持 (4.0+ 多文档事务)强支持 (ACID)
适用场景快速迭代、半结构化数据、高写入负载强一致性、复杂关联查询

典型应用场景:

  • 内容管理系统(CMS)
  • 实时分析 / 日志存储
  • 物联网(IoT)设备数据
  • 移动 App 后端
  • 用户配置/画像存储

MongoDB适合需要灵活性、高吞吐、快速开发的场景,尤其在处理非结构化或半结构化数据时优势明显。但它不擅长复杂多表关联查询,这类需求仍推荐使用关系型数据库。

2.MongoDB安装与启动

2.1 环境准备

  • 操作系统:Linux CentOS 7
  • 安装包:mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.0.27.tgz

2.2 去官网首页下载安装包

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也可以直接复制下载地址,然后直接在Linux服务器上使用wget下载。

wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.30.tgz

windows也可以一键下载:

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下载后直接到本地,部署就可以!

2.3 MongoDB安装

将下载好的安装包上传到Linux服务器/app目录下:

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并使用以下命令解压压缩包:

tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.30.tgz

将解压后的目录移动到 /usr/local 目录下,并改名为 mongodb

mv mongodb-linux-x86_64-rhel70-4.4.30 /usr/local/mongodb

进入mongodb目录,并创建文件夹data,在data文件夹下再创建db文件夹(用于存放数据库数据)和log文件夹(存放mongo日志)。然后为其设置可读写权限。

# 进入目录
cd /usr/local/mongodb/
# 创建三个文件夹
mkdir data data/db data/log
# 设置可读写权限
sudo chmod 666 data/db data/log/

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在mongodb目录下新建配置文件mongodb.conf,打开文件输入以下内容。

# 数据库数据存放目录
dbpath=/usr/local/mongodb/data/db
# 日志文件存放目录
logpath=/usr/local/mongodb/data/log/mongodb.log
# 日志追加方式
logappend=true
# 端口
port=27017
# 是否认证
auth=true
# 以守护进程方式在后台运行
fork=true
# 远程连接要指定ip,否则无法连接;0.0.0.0代表不限制ip访问
bind_ip=0.0.0.0

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配置环境变量,使用 sudo vi /etc/profile 命令打开系统文件,并在末尾加入以下内容后保存,最后使用 source /etc/profile 命令重启系统配置。

export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb
export PATH=$PATH:$MONGODB_HOME/bin

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2.4 MongoDB启动

完成以上步骤即可启动Mongo服务。

mongod -f /usr/local/mongodb/mongodb.conf 

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使用安装目录下bin目录的mongo客户端命令连接和访问MongoDB,默认会链接到test数据库。

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3.基础配置MongoDB

3.1 配置MongoDB服务

配置mangodb开机自启动:

vi /lib/systemd/system/mongodb.service
[Unit]
    Description=mongodb
    After=network.target remote-fs.target nss-lookup.target
[Service]
    Type=forking
    ExecStart=/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/mongodb.conf
    ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
    ExecStop=/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /usr/local/mongodb/mongodb.conf --shutdown
    PrivateTmp=true
[Install]
    WantedBy=multi-user.target

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使服务生效:

systemctl start mongodb.service
systemctl status mongodb.service
systemctl enable mongodb.service
systemctl daemon-reload

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3.2 创建管理员账号

内置角色:

  • 数据库用户角色:read、readWrite
  • 数据库管理角色:dbAdmin、dbOwner、userAdmin
  • 集群管理角色:clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager
  • 备份恢复角色:backup、restore
  • 所有数据库角色:readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
  • 超级用户角色:root
  • 内部角色:__system

切换到admin数据库,使用以下命令创建管理账号,拥有操作所有数据库权限:

use admin
db.createUser({user:"admin",pwd:"123456",roles:[{role:"userAdminAnyDatabase",db:"admin"}]})

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验证:

use admin
db.auth("admin","123456")
show tables

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3.3 创建用户和密码

use admin
db.auth("admin","123456")
# 新用户的认证库
use nobody
# 创建chenpi用户,密码123465,对nobody数据库有读写权限
db.createUser({user:'ceshi',pwd:'123456',roles:[{role:'readWrite',db:'nobody'}]})

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3.4 连接可视化工具

我使用的可视化的工具是(MongoDB Compass):

点击如图所示:

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添加主机的地址+端口:

image-20260319115611340

我们可以看见已经连接成功啦(为了直观看见,我添加了颜色):

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在开发和测试过程中,我们常常将MongoDB部署在本地机器或内网服务器上。这种部署方式安全、便捷,但也带来一个现实问题:

“如何让外部设备(如手机App、远程同事、云服务)访问这台没有公网IP的MongoDB?”

传统方案可能需要配置路由器端口转发、申请云服务器做跳板,甚至暴露数据库到公网——不仅复杂,还存在严重的安全隐患。

这时候,一款轻量级、安全可靠的内网穿透工具就显得尤为重要。cpolar正是为此而生。

4.安装cpolar内网穿透工具

4.1 什么是cpolar?

cpolar是一款安全高效的内网穿透工具,无需公网IP或复杂配置,只需一条命令,即可将本地服务器、Web服务或任意端口映射到公网,让你随时随地远程访问内网应用,特别适合开发调试、远程运维和应急部署等场景。

4.2 安装cpolar

cpolar 可以将你本地电脑中的服务(如 SSH、Web、数据库)映射到公网。即使你在家里或外出时,也可以通过公网地址连接回本地运行的开发环境。

❤️以下是安装cpolar步骤:

使用一键脚本安装命令:

sudo curl https://get.cpolar.sh | sh

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安装完成后,执行下方命令查看cpolar服务状态:(如图所示即为正常启动)

sudo systemctl status cpolar

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Cpolar安装和成功启动服务后,在浏览器上输入虚拟机主机IP加9200端口即:【ip:9200】访问Cpolar管理界面,使用Cpolar官网注册的账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,接下来在web 界面配置即可:

打开浏览器访问本地9200端口,使用cpolar账户密码登录即可,登录后即可对隧道进行管理。

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5.配置公网地址

通过配置,你可以在本地 WSL 或 Linux 系统上运行 SSH 服务,并通过 Cpolar 将其映射到公网,从而实现从任意设备远程连接开发环境的目的。

  • 隧道名称:可自定义,本例使用了:mongo,注意不要与已有的隧道名称重复
  • 协议:tcp
  • 本地地址:27017
  • 端口类型:随机临时TCP端口
  • 地区:China Top

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创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了公网地址,接下来就可以在其他电脑或者移动端设备(异地)上,使用任意一个地址在终端中访问即可。

  • tcp 表示使用的协议类型

  • 2.tcp.cpolar.top是 Cpolar 提供的域名

  • 16766是随机分配的公网端口号

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通过Cpolar提供的公网地址和端口,mangodb就可以从任意一台主机连接到啦!

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6.保留固定TCP公网地址

使用cpolar为其配置TCP地址,该地址为固定地址,不会随机变化。

选择区域和描述:有一个下拉菜单,当前选择的是“China Top”。 右侧输入框,用于填写描述信息。 保留按钮:在右侧有一个橙色的“保留”按钮,点击该按钮可以保留所选的TCP地址。 列表中显示了一条已保留的TCP地址记录。

  • 地区:显示为“China Top”。

  • 地址:显示为“6.tcp.cpolar.top:11736”。

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登录cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道mysql,点击右侧的编辑

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修改隧道信息,将保留成功的TCP端口配置到隧道中。

  • 端口类型:选择固定TCP端口
  • 预留的TCP地址:填写保留成功的TCP地址

点击更新

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创建完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到随机的公网地址已经发生变化,地址名称也变成了保留和固定的TCP地址。

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最后测试一下固定的地址是否好用:

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这样,我们成功打破了“没有公网IP就无法远程访问数据库”的固有认知。

总结

在Linux上部署MongoDB不仅要完成安装,更要注重安全加固:通过创建专用系统用户、启用认证授权、限制bindIp绑定地址、配置防火墙规则,并配合强密码策略和日志审计,才能有效防止未授权访问与数据泄露,构建一个既可用又安全的数据库服务。