黑天鹅事件
今天下午，Codex 崩了。
不是那种“Reconnecting”的问题。
而是很少见的那种：
unexpected status 503 Service Unavailable
然后我盯着屏幕，沉默了十几分钟。
因为我的项目，刚好被 AI 改到一半。
以前写代码：
最怕的是自己不会。
现在写代码：
最怕的是 AI 写到一半突然死了。
还原案发现场
事情大概是这样的。
我最近已经形成了一种新的开发习惯：
- 拆解一个原始需求交给 AI
- AI 生成多个 Epic 文件用于处理一次跨多个模块的产品迭代
- 我来审查 Epic 文件 AI 生成的有没有问题，没问题就把状态修改成 Ready for Breakdown
- 通过 Epic 门禁测试后 AI 根据 Epic 需求拆解成多个 Features
- 我来审查 Features 文件 AI生成的有没有问题
- 通过 Features 门禁后 AI 开始执行
- 摸鱼发呆...
很显然我在这里面只负责审查方向，修改状态，看看 AI 有没有偏离我的需求。
然鹅，最担心的事来了！
Codex 突然挂了。
我打开项目，看着那几十个被 AI 改过的文件。
突然发现：我根本不想看，准确来说，不是“不想”。
是：我丧失了阅读它的欲望。
因为 AI 改代码的速度太快了。
以前我自己改一个模块，我知道：
- 为什么这么写
- 哪个文件动了
- 数据流怎么走
- 哪个状态有副作用
现在AI 10分钟改完，我只记得：
“门禁、测试都通过了，能跑。”
于是出现了一个非常荒诞的场景：
AI 挂了。
我坐在电脑前。
像一个第一次接触火种的原始人。
盯着 Codex 发呆。
我甚至开始出现一种奇怪的依赖：
以前：“这个功能怎么实现？”
现在第一反应：“这个问题怎么描述？”
以前卡住，会去Debug、查源码、看文档、
现在卡住，先问 AI，AI 再卡住，我也卡住了。
成也 AI，败也 AI
以前程序员最重要的能力是：
- 记忆
- API 熟练度
- 语法
- 经验
现在越来越像：
- 调度
- 判断
- 验收
- 描述问题
甚至很多时候，你不需要“会写”。你只需要知道什么是对的。
但是问题也来了。
当 AI 接管越来越多“执行层”之后。
人会开始：慢慢失去进入细节的耐心。
因为 AI 太快了，快到你再回去手动改代码的时候。会产生一种感觉：为什么这么原始？
就像习惯开车以后，突然让你骑马。
今天下午，我第一次真实感觉到：AI 可能已经不是工具了。它开始像外置大脑一样。
赛博朋克，智力付费
我滴乖乖，在 AI 面前，我就像个 8 岁的孩子。
而更可怕的是，我发现自己已经开始默认：“反正 AI 能兜底。”所以连报错都懒得看了，因为：“问 AI 就好了。”
直到今天，503，世界安静了。
我坐在那里，突然理解了一个问题：
为什么人类会被工具改变。
因为工具一旦足够强。
人会主动把自己的能力“外包”出去。
以前我们外包体力，后来外包记忆。
现在开始：外包思考过程。
结尾
所以今天下午。
我没有继续改项目。
我只是盯着那堆 AI 改了一半的代码。
脑子里突然冒出一句话：
“AI 让我退化成原始人了！”
