4月13日至16日，2026年香港科创展在香港会展中心举行。深圳清华大学研究院智能内容生成研发中心产业化公司——深圳心洲科技有限公司应邀参展，并在AI技术创新论坛上发表主题演讲，分享了"面向万亿参数模型的高效率高性能强化学习训推一体平台"的最新技术成果,引发业界广泛关注。
据悉，深圳心洲科技此次重点展示的训推一体平台，针对当前生成式AI领域 大模型 后训练面临的效率瓶颈、性能损耗等痛点，构建了包含生成质量、交互体验、训练效率、长期个性化四大技术支柱的完整解决方案。该平台可支持万亿参数规模模型的强化学习训练与推理部署，在保障模型生成质量的同时，显著降低企业的算力成本和部署周期。
在技术架构层面，该平台通过创新的训推一体化设计，实现了从模型训练到生产部署的无缝衔接。其中，生成质量模块采用多维度评估体系，确保模型输出的准确性与可靠性；交互体验模块针对B端应用场景优化响应速度，支持毫秒级推理；训练效率模块通过分布式并行策略和算子优化，将大规模模型的训练时间缩短30%以上；长期个性化模块则基于持续学习机制，使模型能够适应不同行业客户的特定需求。目前，该平台已服务二十余家企业客户，覆盖金融、医疗、政务服务、制造等多个行业。
深圳心洲科技医疗行业销售 负责人 Victor在论坛演讲中表示："后训练是生成式AI从通用能力走向产业落地的关键环节。我们的训推一体平台不仅解决了万亿参数模型的工程化难题，更通过四大技术支柱的协同，帮助企业真正实现AI能力的规模化应用。"
业内专家指出，随着大模型参数规模突破万亿量级，传统的训练与推理分离架构已难以满足企业对成本、效率和效果的综合要求。训推一体化代表了生成式AI基础设施的演进方向。据国际数据公司（IDC）预测，2026年全球企业在生成式AI后训练领域的投入将超过150亿美元，其中亚太市场增速最快。深圳心洲科技依托清华大学研究院的科研积累，在 强化学习算法 优化、大规模分布式训练等核心技术上形成了差异化优势，为中国企业在这一赛道的竞争提供了技术支撑。
香港科创展作为亚太地区重要的科技创新交流平台，每年汇聚来自全球的前沿技术成果。深圳心洲科技此次参展，不仅展示了粤港澳大湾区在生成式AI领域的研发实力，也为推动学术成果产业化、促进区域科技协同创新提供了新的范例。
深圳心洲科技相关负责人表示，公司将继续深化与清华大学研究院的产学研合作，加速生成式AI后训练技术在企业级场景的应用落地，助力更多行业客户实现智能化转型升级。
