AI来了之后，总是很焦虑，包括看到身边一些其他专业的同学用ai快速的抹平了与自己之间的壁垒，好像已经人人皆可coding了，自己的未来不可替代性在哪里。
但是最近自己做项目，包括课题组和自己的项目，后端，agent，嵌入式，慢慢有了自己的一些思考。
1.只有懂代码，才能做出正确的判断。不懂代码的人是无法100%写出合格的生成可用代码的，大牛vibe的代码和小白vibe的taste还是有差别，即便大牛用较差模型，小白用claude。
2.大模型不能代替人的思考，程序员是对抗熵增的最后一道枷锁，大模型给出的很多方案是错误的，是具有误导性的，不止方案，包括一些参数，边界条件设计，我做agent的时候越来越感到大模型的能力不足，其实这个能力不足也就是我自己的能力不足，无法驾驭ai
3.在ai降低各行各业门槛的同时，也提供了快速学习成长的途径，只有不断用ai学习，才能更快进步，只有会用ai学习的人才能跟上这个快速变化的时代。
4.换个角度看，其实又有什么工作和技术是100%壁垒的呢，包括很多科研的东西，项目组可能没接触过，但是利用ai也快速上手了。很多时候就业市场，薪资等也不只是跟壁垒等价的，壁垒太高行业反而很难繁荣起来。
欢迎大家交流，因为还没工作，错误的地方请大家指正
