昨天帮公司筛简历,看得我脑壳疼。
10份简历里,8份的项目经历写得跟商量好了似的:Vue2 + Vue3 + Element UI + Axios + 接口联调。剩下两份是React + Antd + Redux。两个字:无聊。
不是我说话难听,是现在招聘市场真的变了。你还盯着CRUD人家要AI全栈
说出来你可能不信,现在筛简历的人早就换套路了。去年面个前端岗位,你只要把Vue玩溜,接口能调,面试官就已经点头了。今年?
"你会LangChain吗?" "你做过Agent吗?" "你那个项目里,LLM是怎么接进去的?"
我面一个95年的小哥,问他项目中AI是怎么落地的,他愣了一下,说:"啊,我就调了个GPT-4的API啊。" 然后就没有然后了。
不是AI要淘汰你,是你自己没跟上
说真的,现在前端圈子里弥漫着一股诡异的氛围:大家都在喊AI要取代程序员了,但一到写简历,还是那套 Vue + React + component + props。
你仔细想想,AI编程工具越来越猛,现在写个页面比以前快10倍不止。企业为什么要招一个只会写页面的人?找个初中生培训两个月也能干啊。
但企业真正缺的,是能搞定下面这些的主儿:
- Agent Runtime 怎么设计?
- 工具调用超时了怎么处理?
- 流式输出怎么展示给用户看?
- RAG 里的向量数据库怎么选型?
- 怎么让AI输出可控,不乱说话?
这些问题,一个纯前端背景的同学确实不容易答上来。不是你菜,是以前压根没接触过这些概念。
我的血泪教训:别把自己路走窄了
去年这时候我还自信得很,觉得前端技术栈够用了。结果面字节的时候,面试官问了句:"你们的AI对话功能,上线后成功率掉下来你怎么排查?"
我:???
后来才知道人家关心的是 Agent Runtime、可观测、回归测试这些体系化的东西。不只是调个API写个Prompt就完事了。
亏我还把LangChain写简历里了,结果被面试官追着问:"你说会用LangChain,那LangGraph的状态机你了解吗?Agent Loop怎么控制的?"
我:...
该咋办?卷起来啊
别误会,我不是说让你去背八股文。我的意思是,现在这个节点,前端工程师必须得给自己加点AI全栈的技能了。
具体怎么做?分享几个我最近在搞的:
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从小处入手:别一上来就想搞Agent。先把项目中简单的AI功能做了,比如智能客服、比如文本生成。我们公司最近把文档搜索改成了RAG方案,第一个版本就是我搞定的,没想象中那么难。
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把AI做成系统,而不是Demo:别做完一个对话Demo就扔那了。想想线上要面对的问题:超时怎么办?用户等太久怎么办?输出乱说八道怎么办?这些才是面试官想听的。
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简历写法换一换:别再写"使用Vue3开发管理系统"了。改成"基于Vue3 + LangChain构建智能问答系统,支持RAG检索、流式输出、人机确认等核心交互"。就问你帅不帅?
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GitHub造造势:搞个项目扔上去,不用多大,能跑就行。我前两天搞了个小Agent,用Next.js + LangGraph + GPT-4,代码稀烂,但放GitHub上star居然还涨了几个。面试的时候扔给面试官,比我讲十分钟都管用。
写在最后
今天五一假期第一天,我居然在写简历相关的东西,也是够卷的。但想想确实是这样——2026年了,AI工具普及到这个程度,企业要的不是 CRUD 工程师,而是能构建AI产品的人。
当然话说回来,也不是说前端就不需要了。交互层、状态管理、用户体验这些AI做不好的地方,还是得靠咱们。只是你得比之前多会一点点。
祝大家五一假期玩得开心,简历都能过初筛 🫠