全网首发!教你免费搭建token池,轻松养虾

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愿你今天的努力,都能成为明日绽放的希望,点亮前行的每一步 🌱

🎯 先说结论

QClaw 每天白送4000万token,根本用不完。

我把这4000万token接到了我养的虾身上,做到0成本养虾,不花一分钱。

至于怎么做到的?往下看 👇

😤 事情的起因——评论区"造反"了

昨天我发了一篇教程,教大家每天白嫖50万token。

结果评论区画风是这样的:

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好家伙,反旗都举起来了 🚩

行,既然50万不够打发各位,那今天我上波大的

4000万。

四千万token,够不够用?

再不够用,我把你头打掉。 🔨

🦐 为什么大家都在愁Token?

玩"虾"的朋友,肯定都经历过这种痛,token完全不够用

目前比较便宜划算token套装几本断货了

❌ 智谱?空的。

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❌ 阿里?空的。

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我记得我在群里分享这个的时候有家人说很贵,好像没几天就直接空了,现在你想买人家还不想卖。

token套装基本断货,便宜的更是一秒没 😭

还好我早期囤了一些,但说真的,虾好几只,根本不够喂啊……

那段时间我一直在思考一个问题:

有没有一种方式,能把免费的AI算力资源循环利用起来?

这就是后来我做了 deepseek-skills豆包-skills,还有一些更有意思的 skills 的背景

🧠 什么是算力共享?

简单说:

你有一台电脑,上面有一些免费的AI资源。你把这些资源开放出去,让其它设备也能用。

就像你家有个大水池(4000万token),只你一个人喝太浪费了,不如接根管子,让大家都能喝到 💧

但问题来了

你家的水池怎么才能让别人访问到?

这就需要把你电脑上的某个端口对外开放。

今天,我就手把手教你在 Windows 上搞定这件事。(Mac 同理,别急 😎)

🔍 目标:QClaw

首先,如果你还没用过腾讯的 QClaw,去下载一个:

🔗 qclaw.qq.com/

它每天白送4000万token,4000万! 🤯

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说实话我自己平时都没怎么用 QClaw,我都是用我自己驯养的虾。所以这4000万token每天就这么躺在那儿,白白浪费

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这不能忍。

我的目标:用我的虾,来吃这4000万token。 🦐

也就是说,把 QClaw 当成一个token池子 🏊

💡 第一步:找到池子的入口

根据 QClaw 官方文档

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当你启动 QClaw 的时候,本地会自动启动一个代理服务:

OpenClaw 启动后会自动监听 19000 端口

我一拍大腿——这不就是入口吗!

直接用 http://127.0.0.1:19000/proxy/llm 转发请求不就行了?

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OpenClaw 的配置一填,信心满满地按下了回车 ⌨️……

然后现实给了我一个响亮的耳光 👋:

Access denied (PID)

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??? 🤔

🚧 撞墙:PID白名单

翻了翻 QClaw 的设计逻辑,我才搞明白:

QClaw 设计了一个 PID 白名单,只允许 QClaw.exe 自己的进程访问这个端口。

翻译成人话就是:这个水池的龙头,只有 QClaw 自己能拧开,外人连碰都不让碰。 🚫

这是 QClaw 故意这么设计的——防止大家恶意盗用 token,说白了就是不想让大家搞 token 共享。

我不信邪。

我试了 Tailscale——绕不过去。 😤

我甚至花时间写了一个代理转发——还是绕不过去。 😤

不得不说,QClaw 这层防护真的很严苛 🔒

我盯着屏幕发了一会儿呆,然后做了一个决定

这条路走不通,那就换一条路。 🔄

💡 第二步:换个思路,柳暗花明

既然端口转发这条路被堵死了,我转身去翻了 QClaw 的 OpenClaw 配置文件 📂

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突然,两个配置项跳进了我的眼睛 👀:

QCLAW_LLM_BASE_URL
QCLAW_LLM_API_KEY

看到这里你是不是觉得:就这么简单?

没错,不用怀疑——就是这么简单。 😏,我立马去问qclaw

但如果你以为到这里就结束了,你就天真了……

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打脸又来了。 👋

😅 第三次打脸:看似简单,实则暗藏玄机

我兴冲冲地去问 QClaw 要这两个值,结果它吐出来的,就是我之前看到的那个配置——

就是那个被 PID 白名单拦截的 19000 端口配置。

又回到了原点。 🔄

这时候我只能静下心来,把 QClaw 的架构完整捋了一遍 🧐:

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关键发现:

  • authGateway(19000):有 PID 白名单,外人进不去 ❌

  • 内嵌 OpenClaw Gateway(28789):和 QClaw.exe 是同一个进程 ✅

同一进程意味着什么?意味着它天然就在白名单里! 🎉

所以链路就变成了这样:

你的虾(OpenClaw) ──→ QClaw内嵌OpenClaw Gateway(28789) ──→ 4000万token池
        ✅                      ✅                          ✅

完美绕过 PID 白名单。 🏆

🔧 第四步:配置实战

4.1 开启 QClaw 内嵌 Gateway 的 HTTP API ⚙️

打开 QClaw 的 OpenClaw 配置文件,找到 gateway 部分,添加:

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{
  "http": {
    "endpoints": {
      "chatCompletions": {
        "enabled"true
      }
    }
  }
}

💡 这一步就是把内嵌 Gateway 的 HTTP 接口打开,让它能接收外部请求。

4.2 配置你的 OpenClaw(虾)🦐

回到你需要接入的 OpenClaw,调整配置:

baseUrl: http://127.0.0.1:28789/v1
apiKey: <你的QClaw Token>

baseUrl 走的是 QClaw 内嵌的 OpenClaw Gateway,不是之前的 19000。

apiKey 就是你的 QClaw token。

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4.3 重启,测试 🚀

重启 OpenClaw 和 QClaw,测试一下

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通了。 ✅

✅ 请求成功,4000万token池正式启用!

🌐 进阶:远程部署

上面的配置是本地的,如果你想在别的设备上也能用:

把 127.0.0.1 换成你云服务器的地址就行了。

原理一样,只是把水管接得更长了一点 🔗

如果4000万还不够?

开两个号,8000万token池,了解一下? 😏

对于普通人来说,直接用 QClaw 就够了。

但如果你像我一样,是定制化养虾的玩家——搭个 token 池共享,才是真正的 0 成本养虾之道 💰

📝 最后说两句

目前我已经搭建了自己的 token 池来养虾,不花钱的感觉真的……太爽了 😎

不过 QClaw 有时候会断线,稳定性还在持续观察中 📡 等我这套方案跑顺了,到时候会放在知识星球里分享给家人们。

最后强调一句:

⚠️ 这种玩法用来学习就好,不要投机取巧。

我分享这些的初衷,是希望大家能解决 token 的花费问题,把省下来的钱和时间,花在真正学 AI、做有价值的事情上。 ❤️

趁现在还没多少人知道,快去搭建吧哈哈~ 🏃💨

快去动手试试吧!

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