前两天有个老朋友找我，说肥猫啊，我天天刷到什么AI月入过万、AI自动写文章、AI帮你剪视频，看得我眼花缭乱的，但一点开，要么是卖课的，要么讲了半天我也不知道该从哪下手。
他说了一句话让我挺触动的，他说，我也不是不想学，就是感觉AI这个东西吧，好像离我很远，又好像就在眼前，但我就是够不着。
我当时就愣了一下。
因为这个感觉，我太懂了。
2023年ChatGPT刚火的时候，我也是这种状态。天天看别人玩出花来，自己注册了一个账号，问了两个问题，觉得「也就那样吧」，然后就扔那了。
后来手上有一堆内容要写，一个人根本忙不过来，没办法，硬着头皮开始研究怎么让AI帮我干活。结果，一个月以后，我一个人干的活抵得上原来三四个人。
不是因为我聪明，是因为我终于搞明白了一件事，AI不是一个产品，是一整个武器库。而绝大多数人的问题是，他们连这个武器库长什么样都不知道，就在那纠结该不该买第一把枪。
所以我想做一件事。
从今天开始，用30天的时间，一天一篇，从零开始，把「一个普通人怎么用AI赚到钱」这件事彻底讲清楚。不卖课，不收费，就是把我这两年踩过的坑、试过的路、验证过的方法，全部摊开来讲。
今天是 Day 1，我们不聊任何技巧，先来搞清楚一件最基本的事，2026年的AI世界，到底长什么样。
你想想看，三年前的2023年，市面上叫得出名字的AI产品可能也就那么几个。ChatGPT一家独大，Midjourney刚出来惊艳了一波，其他的都还在实验室里。
但现在呢？
2026年5月，光是主流的AI大模型就已经有十几个了。OpenAI的GPT-5系列、Anthropic的Claude Opus 4.7、Google的Gemini 3.1、xAI的Grok 4.2、DeepSeek、GLM、Kimi K2。。。每一个都不是吃素的。
这还只是「大脑」。
AI画图的有ChatGPT自带的图片生成、Midjourney、Reve Image、Ideogram 3.0、FLUX.2，每个都能生成以假乱真的图。
AI做视频的有Google Veo 3.1、seedance2.0、Runway Gen-4.5、Sora 2、Luma Dream Machine、快手的Kling 2.0，去年你觉得不可能的事，今年已经随便做了。
AI写代码的有Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Replit，不会编程的人现在也能做App了。
AI搞自动化的有n8n、Zapier、Make、Dify、Coze，把各种工具串起来自动干活。
我第一次把这些都列出来的时候，自己都吓了一跳。这还不算那些垂直领域的小工具，光是我日常在用的就有二三十个。
可能有人会说，工具多有什么用，我又用不了那么多。
说得没错。你确实不需要全部都会。
但你需要知道它们存在。
这就像你去一个城市生活，你不需要记住每条街的名字，但你得有一张地图。知道医院在哪、超市在哪、地铁站在哪。不然等你生病了才开始找医院，那就晚了。
AI也是一样。你不需要精通每一个工具，但你得知道，当你遇到一个具体的问题时，有什么东西可以帮你解决。
这张「地图」，就是我今天想给你的东西。
我把2026年5月主流的AI分成五个大类，你只需要记住这五个方向就够了。
第一个，AI对话和思考。
这是最基础的能力，也是大多数人最先接触的。简单说就是你给它一段话，它给你回一段话。但2026年的AI对话已经不是2023年那个水平了。
现在的GPT-5.5可以处理25万字的上下文，Claude Opus 4.6甚至能处理100万字。什么概念？你把一整本小说丢给它，它能从头到尾帮你分析。你把一个项目的所有文档丢给它，它能帮你找出问题。
而且不只是「回答问题」了，现在的AI能深度推理。OpenAI的o3模型，数学题的正确率接近100%。Claude的Extended Thinking功能，能让AI「想一会儿」再回答你，质量完全不一样。
坦率的讲，如果你现在还停留在「AI就是个聊天机器人」的认知，那你对AI的理解大概停在了三年前。
第二个，AI视觉创作。
画图和做视频。这块的进化速度是最吓人的。
2023年的Midjourney还经常画出六根手指，现在？ChatGPT的GPT Image 2生成的图，你不仔细看根本分不出来是AI画的。Midjourney出的图，质感比很多专业设计师还好。
视频更夸张。Google的Veo 3.1已经能同时生成画面和声音了，嘴唇对口型都能对上。Runway的Gen-4.5能理解镜头语言，你告诉它「慢慢推近到主角的脸」，它真的能做出来。
那结果会怎样呢？不对，让我换个更直接的说法。
这个变化直接导致了一件事，以前需要一整个设计团队才能干的活，现在一个人就能搞定大部分。
第三个，AI编程。
这块可能很多非技术背景的朋友觉得跟自己没关系。但我跟你说，这恰恰是跟每个人都有关系的。
因为AI编程工具的出现，「会不会写代码」这件事的门槛已经被踩到地板上了。
Cursor是现在最火的AI编程工具，68%的开发者都在用。但更牛的是Claude Code、Codex这些工具，你甚至不需要懂任何代码，直接用中文描述你想做什么App，它就能帮你生成出来。
我自己的好几个小工具就是这么搞出来的。不是我谦虚，我已经快大半年没写过代码了，但有了这些工具，我一个人维护着好几个产品线。
这对普通人来说意味着，你的想法不再会被「我不会技术」这个障碍挡住了。
第四个，AI自动化。
这个是我觉得最被低估的方向。
你想想，前面说的对话、画图、视频、编程，都是单个任务。但如果你能把这些任务串起来，让AI自动完成一整套流程呢？
比如，你做自媒体。以前的流程是，想选题，写文章，配图，排版，发布，可能还要同步到好几个平台。全部手动，一篇文章搞下来大半天。
但现在用n8n或者Zapier，你可以搭一个自动化工作流。AI帮你生成初稿，自动配图，自动排版，自动发布到多个平台。你只需要审核一下，点个确认就行。
这不是未来，这是我现在正在做的事。
第五个，AI搜索和研究。
Perplexity这个产品，如果你还没用过，我强烈建议你去试试。它不是传统搜索引擎，它是一个能帮你做研究的AI。你问它一个问题，它会从多个来源找到答案，给你标注出处，还能帮你做深度分析。
而且它背后接了好几个模型，GPT-5.4、Claude Opus 4.7、Gemini、Grok，等于是一群AI帮你一起找答案。
做任何项目之前先用它做一轮研究，能省掉你大量的时间。
好了，说到这里，可能有朋友已经开始想一个问题了。
这些工具听起来很厉害，但好多都是国外的啊。ChatGPT、Claude、Midjourney、Perplexity。。。我怎么用？
坦率的讲，目前最强的AI模型确实大部分在海外。GPT-5.5、Claude Opus 4.7这些，能力上跟国内的模型还是有代差的。你要认真搞AI赚钱，不能只盯着国内的工具看。
但很多人卡在一个地方，就是不知道怎么稳定地访问这些海外模型的API。
这也是我为什么做了ApiPlus中转站这个产品。
api.apiplus.cloud/register?af…
简单说就是，你不需要自己去海外注册各种账号，不需要绑海外信用卡，不需要折腾各种网络问题。通过ApiPlus，你可以用一个国内就能访问的接口，直接调用GPT-5、Claude、Gemini这些主流模型的API。
价格比官方还便宜，而且稳定。我自己的所有产品都跑在这个上面。
为什么提这个呢？因为后面29天的教程里，很多实操环节都会用到海外模型的API。与其到时候你每次都卡在「怎么注册」「怎么付费」这种问题上，不如一开始就把这个基础设施搞好。
关于ApiPlus的具体介绍和使用方法，我会在Day 2专门讲。今天你只需要知道有这么个东西就行。
回到今天的主题。
我花了这么长的篇幅来讲AI全景图，其实想传达一个核心想法。
AI不是一个工具，是一个新的基础设施。就像互联网改变了信息流通的方式，移动互联网改变了人们的生活方式，AI正在改变的是「人的能力边界」。
以前一个人能干的事是有上限的。但现在，一个懂得使用AI的人，能干的事是以前完全不敢想的。
一个人可以同时是写手、设计师、程序员、视频制作人、数据分析师。
不是因为你什么都会，是因为AI帮你补齐了短板。
这个变化正在发生，而且速度越来越快。2026年的AI跟2025年的AI比，已经是两个物种了。每隔几个月就有新的模型、新的工具、新的玩法出来。
窗口期在缩小。
不是说晚了就来不及了，但确实越早开始，积累越深，护城河越宽。
所以如果你一直在观望，如果你一直觉得「等等再说」「再看看」，我想说，现在就是最好的时候。
从明天开始，我会一天一篇，手把手带你走进这个世界。从注册账号、到学会用AI对话、到用AI画图、写代码、做视频、搞自动化，最后到怎么把这些技能变成钱。
30天以后，你至少会成为你身边最懂AI的那个人。
这话听着有点狂，但说实话我自己也不确定能不能完美地做到。我只能保证一件事，我会把我知道的都掏出来。
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谢谢你看我的文章，我们，明天见。
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