理性人工智能的哲学探索
随着人工智能技术的进步，一门新的跨学科课程旨在为学生提供计算领域的基础性批判性思维技能。
课程核心内容
人工智能系统能在多大程度上实现理性？某机构的新课程6.S044/24.S00（人工智能与理性）并不试图回答这个问题。相反，它挑战学生通过人工智能研究的视角来探索这一及其他哲学问题。
对于下一代学者而言，理性与智能体的概念可能对人工智能的决策过程至关重要，尤其是当它受到人类如何理解自身认知局限以及其对“理性”或“非理性”的受限、主观观点的影响时。
这一探究根植于计算机科学与哲学之间的深厚关系。两者长期以来在形式化以下内容方面进行合作：如何形成理性信念、从经验中学习，以及如何在追求个人目标时做出理性决策。
“你可能会认为计算机科学和哲学相距甚远，但它们始终存在交叉。哲学中的技术部分与人工智能，尤其是早期的人工智能，高度重叠，”课程讲师Leslie Kaelbling说道。她指出，这两个学科比人们想象的更为一致，“差异在于重点和视角。”
融合学科与质疑假设
到目前为止，这门课程吸引了来自广泛学科的学生——既有扎实计算背景的，也有对其他领域与人工智能如何交叉感兴趣的学生。
在整个学期的阅读和讨论中，学生们努力应对理性的不同定义，以及这些定义如何挑战他们所在领域的假设。
一位高年级学生表示：“我们被教导数学和逻辑是黄金标准或真理。这门课向我们展示了许多实例，表明人类的行为与这些数学和逻辑框架不一致。我们打开了一个‘潘多拉魔盒’：是人类非理性？是我们设计出的机器学习系统非理性？还是数学和逻辑本身非理性？”
一位博士生赞赏该课程带来的挑战，以及理性智能体的定义如何根据不同学科而变化。“在一个形式化框架中表示每个领域对‘理性’的含义，可以清楚地看出跨领域之间哪些假设是共享的，哪些是不同的。”
该课程的合作教学结构为学生和讲师提供了实时听取不同视角的机会。
一位学生说：“我真的很喜欢跨学科方面。它们总是给人一种理论和应用的良好结合，因为它们需要跨越不同领域。”
据另一位学生称，两位讲师展示了学科之间明显的协同作用，感觉他们就像在课堂上一起参与和学习。计算机科学和哲学如何相互启发，让他理解了它们的共同点以及在交叉问题上的宝贵视角。
他补充道：“哲学也有一种让你吃惊的方式。”FINISHED
