上周末刷 GitHub trending ，发现一个离谱的项目。
两天没看， star 数量从几千直接飙到一万七千多。点进去一看，是个叫 free-claude-code 的开源项目，首页写着几行大字：Use Claude Code for free。
说实话我是不信的。 Claude Code 官方要钱的，虽然不便宜但也没贵到用不起的程度。怎么可能有人做个开源工具让你白嫖？
仔细看了 README 之后，我发现事情没那么简单。
它不是破解，是 Proxy
free-claude-code 做的事情说起来不复杂——它是个本地代理，把 Claude Code 发出的请求重新路由到其他模型提供商。
什么意思呢？简单讲：
Claude Code 正常情况下是找 Anthropic 官方 API 要结果。这个项目在你本地跑一个代理服务， Claude Code 发送的请求经过这个代理，被换成其他模型的 API 调用，比如 NVIDIA NIM 、 OpenRouter 、 DeepSeek ，或者直接连本地的 LM Studio 、 llama.cpp 、 Ollama 。
官方还是那个官方， Claude Code 还是那个 Claude Code ，但你不需要给 Anthropic 交钱了。
支持的 Provider 有这些
我大概看了一下，目前支持六种后端：
NVIDIA NIM — 需要申请 API Key ，但有免费额度。延迟低，速度快。
OpenRouter — 聚合了几十种模型，支持按模型分流。比如把 Opus 流量走付费模型， Haiku 走免费模型。
DeepSeek — 国内就能访问，价格便宜量又足。
LM Studio / llama.cpp / Ollama — 这三个都是本地运行的。你自己下载模型，跑在自己电脑上，完全离线。
选哪个取决于你的需求。如果只想图省事， NVIDIA NIM 或 OpenRouter 开箱即用。如果想长期白嫖又愿意折腾， Ollama 配个合适的模型，理论上可以无限用。
怎么安装
官方 README 写得很详细，我这里简单过一下核心步骤：
第一步，安装依赖。你需要 Python 3.14 和 uv 包管理工具。 macOS 或 Linux 的话，一行命令装好 uv ，然后 uv python install 3.14 就搞定。
第二步，克隆项目并配置。
gitclonehttps://github.com/Alishahryar1/free-claude-code.git
cdfree-claude-code
cp.env.example.env
第三步，编辑 .env 文件。比如你想用 NVIDIA NIM ，只需要填：
NVIDIA_NIM_API_KEY="nvapi-你的key"
MODEL="nvidia_nim/z-ai/glm4.7"
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="freecc"
最后一步，启动代理：
uvrunuvicornserver:app--host0.0.0.0--port8082
然后在终端里设置环境变量指向这个本地代理：
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="freecc"ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:8082"claude
然后就可以正常用 Claude Code 了。它会以为自己在调用 Anthropic 官方 API ，其实请求被代理到了你选的后端。
VS Code 和 JetBrains 的 Claude 插件也能用这种方式配置，只要把环境变量填进去就行。
我的感受
用了大概三天，说几点实际的：
速度取决于你用的后端。 NVIDIA NIM 延迟最低，基本和官方没区别。 DeepSeek 也很快， OpenRouter 看具体模型。本地模型取决于你机器配置，我试了下 Ollama 跑 qwen2.5-coder ，速度还行但没有云端快。
稳定性方面，代理本身很稳定，没出现过连接断开的问题。但上游 provider 偶尔会有波动，尤其是免费额度快用完的时候。
最大的价值在于成本。如果是个人学习或偶尔用用， NVIDIA NIM 的免费额度基本够用。 DeepSeek 也便宜，每个月几块钱就能 cover 普通使用场景。
适合谁
如果你符合以下情况，这个项目值得一试：
•经常用 Claude Code 但觉得官方定价偏贵
•想在多台机器上同时使用 Claude Code
•对本地部署模型有兴趣，又不想放弃 Claude Code 的操作界面
•学生党或刚入行的开发者，预算有限但想体验 AI 编程
如果你是企业用户，需要稳定的技术支持和 SLA ，那还是乖乖走官方渠道。开源项目虽好，毕竟没有商业保障。
项目地址我放这里了，感兴趣的自取： github.com/Alishahryar1/free-claude-code
对了，这个项目更新频率很高，最近几天已经迭代了好几版。如果你想用，建议直接克隆最新代码。
有什么问题的话， GitHub 上有详细的文档，也可以看看讨论区。社区还挺活跃的。
就这样。
