某机构科学家以咨询时间换取对某国新冠慈善机构的捐赠
每个周日，Guru Nayak 都会提供职业与教育咨询课程。他唯一要求的回报是向在他祖国提供新冠救济的组织捐款。
当今年早些时候某国的新冠病例数量开始迅速上升时，某机构的应用科学家 Guru Nayak 思考自己能做些什么来提供帮助。他担心远在孟买的父母（两人均年过六旬），并希望以某种方式为祖国的抗疫努力做出贡献。
他的想法是：在空闲时间提供 30 分钟的职业与教育咨询课程，以换取捐款。四月，Nayak 在 LinkedIn 上发布了这一提议，并请父母和亲友在他们的 WhatsApp 群组中传播消息。
要安排课程，人们需要向他发送直接消息，并附上向所选组织捐款的收据。从那以后，他每周日为大约五人提供关于职业、教育和移民等主题的咨询。
一些好的建议
Nayak 决定提供咨询，是因为在他自己的经历中，曾获得过改变其职业轨迹的关键建议。
他对人工智能的兴趣始于他在某机构攻读计算机科学本科期间。在那里，他参与了数据挖掘和机器学习的研究项目。他认真考虑走研究道路，是在听取了一位硕士生的建议之后。那位同学告诉他，从事研究职业是一个现实的选择。Nayak 原本以为只有顶尖大学才能攻读博士，但同事解释说，排名前50或前100的大学同样能带来很好的职业前景。
加入某机构
大学毕业后，Nayak 进入某大学攻读计算机科学博士，研究方向是利用卫星数据集追踪气候变化问题。毕业时，他希望进入工业界，为那些将学术界技术应用于实际问题的公司工作。
2020年2月，他加入某机构的广告团队。该团队的科学家应用机器学习、优化、因果建模和博弈论来提升购物者体验，并帮助广告主触达相关受众。
Nayak 专注于广告库存预测。“我们跟踪不同的指标来评估预测效果。我们希望确保预测既不过多也不过少。”当客户报告问题（如特定广告位的流量突然下降）时，Nayak 和同事会调查原因并开发解决方案。
尽管他之前没有广告行业经验，但他知道自己的机器学习和人工智能背景仍然有用。“这是人工智能和机器学习的另一个优点：同一套技术可以应用于各种不同的领域。从表面看，使用卫星图像检测森林火灾与广告非常不同。但深入到数据层面，它们非常相似。”例如，两者都涉及某种时间序列分析。“许多分析以及我们在数据层面使用的模型，在不同领域之间有大量重叠，无论你正在处理什么问题。”
分享经验
通过提供咨询课程，Nayak 希望分享他的一些专业和学术经验，并帮助那些有兴趣追随他脚步的下一代成员。他最常被问到的问题是：如何从事数据科学职业。他还回答某国本科生关于某国高等教育项目和移民问题的问题。
他咨询的人们根据自己的能力向选定的某国慈善机构捐款任意金额。他没有追踪筹集到的具体资金数额。但他希望自己的项目能提高人们对向新冠救济倡议捐款重要性的普遍认识。
在过去几个月里，Nayak 发现自己喜欢与人交流并帮助解决问题，因此即使在疫情结束后，他可能也会继续这样做，并扩大人们可以捐款的慈善机构范围。“从个人层面来说，知道自己至少做出了一点贡献，这让我感到满足。”
研究领域
- 机器学习
标签
- 冠状病毒 (COVID-19)
- 人工智能 (AI)
- 在某机构工作FINISHED
