Zed 1.0发布，Atom创始人又做了一次编辑器
Atom 编辑器创始人 Nathan Sobo 做了 5 年的 Zed，1.0 版本正式发布。这个项目用 Rust 写了上百万行代码，GitHub 上线后已经拿到 8 万多个 Star。
Zed 最大的标签还是性能。它没有继续走 Electron 路线，而是自研了 GPU 加速渲染框架 GPUI，渲染延迟低于 1ms，目标就是把编辑器里的卡顿感压下去。
AI 也没有被做成外挂式插件，而是直接放进编辑器里。它支持 Claude Agent、Codex、Cursor 等外部代理，也有类似 Figma 的实时多人协作。比较特别的一点是，Zed 允许用户一键关闭所有 AI 功能，只保留纯编辑器体验。
不过生态仍然是它绕不开的问题。Zed 现在大约有 1000 个扩展，VS Code 已经超过 10 万个，差距是 100 倍。Zed 的做法是开源 GPUI、使用 LSP 标准、开放扩展 API，试着用更可控的底层架构去换社区扩展。
编辑器迁移的难点往往不在单个功能，而在插件、习惯和工作流。Zed 现在的优势很清楚，性能和协作体验都很激进；短板也清楚，生态还需要时间补。
“一人公司”跑到月营收200万
前 Meta 工程师武培文用 4 个 AI 智能体搭了一套外贸营销公司。
这 4 个智能体分工很明确：情报员 AI 负责抓数据，军师 AI 负责制定策略，文案手 AI 负责产出内容，执行体 AI 负责投放和客服。他本人每天主要做两件事：定方向、验成果。剩下大约 90% 的工作交给 AI 跑。
这家公司月营收超过 200 万，净利润率 65%，每月运营成本只有 3000 元左右，主要是服务器和 API 费用。
这个案例里最关键的不是“AI 会写文案”或“AI 会投放”，而是整个流程被拆成了可以交给智能体执行的结构。人没有完全退出，只是从执行位挪到了判断位。
番禺开始给OPC单独做政策
广州番禺区出台了全市首个 OPC（一人公司）专项扶持政策，补贴不是单点发放，而是围绕租金、算力、贷款和居住配套一起做。
主要内容包括：
-
第一年租金全额减免
-
算力补贴最高 50%
-
创业担保贷款最高 500 万
-
提供 650 多套人才公寓，最高五年免租
对 AI 创业项目来说，前期压力通常集中在办公场地、算力成本和现金流。番禺这套政策正好覆盖了这些环节。
如果项目本身已经有清晰方向，类似 OPC 政策可以作为落地城市选择时的参考项。尤其是需要算力、轻团队运营、短周期验证的项目，政策差异会直接影响试错成本。
杭州具身智能法规生效，宇树R1进机场试点
杭州《具身智能机器人管理条例》5 月正式生效，这是全国首部具身智能地方法规。条例重点放在数据安全、责任归属、隐私保护等问题上。
同一时间，宇树 R1 双臂人形机器人以 2.69 万元的定价入场，这也是目前量产人形机器人里的低价位产品。本月，宇树 R1 开始进入东京羽田机场试点。
具身智能正在从实验室展示走向公共场景，问题也随之变得具体：机器人采集的数据归谁管，出现事故谁负责，公共区域里的隐私怎么保护。杭州先把规则写出来，后面的商业化试点会更容易有边界。
对早期团队来说，技术能力之外，合规能力也开始变成项目的一部分。尤其是要进入机场、商场、园区、医院这类真实场景，能不能提前处理好数据和责任问题，会影响落地速度。
