某机构助力启动合成数据生成研讨会
机器学习：某机构助力启动合成数据生成研讨会
ICLR 2021研讨会旨在联合研究合成数据生成的社区，以改进机器学习并保护隐私。
作者： Sergul Aydore, Krishnaram Kenthapadi
日期： 2021年5月3日
阅读时长： 3分钟
激动地宣布首届合成数据生成研讨会将于2021年5月7日在ICLR 2021上以虚拟形式举行。合成数据是解决两个不同问题的强大方案：数据局限性和隐私风险。在标注数据有限的情况下，合成数据可用于扩充训练数据，减少过拟合。在保护隐私方面，数据管理者可以分享合成数据而非真实数据，从而既能保护用户隐私，又能保留原始数据的效用。尽管这两种场景面临相似的技术挑战（如数据质量和公平性），它们通常被分开研究。本次研讨会旨在深化对两种场景下合成数据生成挑战的理解。
研究领域
- 机器学习
- 安全、隐私与滥用预防
标签
- 合成数据生成
- ICLR
- 差分隐私
关于作者
Sergul Aydore：某机构云的应用科学家。
Krishnaram Kenthapadi：某机构云的首席科学家。FINISHED
