前言
最近 AI Agent 和工作流自动化特别火，n8n、Dify、Flowise 这些工具都很强大。但我在使用过程中遇到了一些痛点：
- 云端部署 ：数据要传到别人的服务器，隐私担忧
- 配置复杂 ：Docker、数据库、环境变量...光是部署就要半天
- 国产模型支持差 ：想用 DeepSeek、通义千问，配置起来很麻烦
- 资源占用大 ：跑起来吃好几个 G 内存 于是我就想： 能不能做一个本地优先、开箱即用、支持国产模型的 AI 工作流平台？
经过一个多月的开发， LocalAgent 终于可以和大家见面了！
项目地址
GitHub: github.com/dongji881/l…
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LocalAgent 是什么？
LocalAgent 是一个 本地优先 的个人 AI 工作流自动化平台，核心特点：
- 🔒 本地优先 ：所有数据存储在本地 SQLite，隐私安全
- 🚀 开箱即用 ： npm install && npm start 一键启动
- 🤖 多模型支持 ：DeepSeek、通义千问、Mimo、OpenAI、Claude 等
- 🔧 可视化工作流 ：拖拽式编辑，无需写代码
- 📦 轻量级 ：生产模式内存占用仅 ~150MB
功能展示
1. AI 对话
支持多种大模型，可以自由切换：
2. 工作流编辑器
可视化拖拽式编辑，支持条件分支、循环、并行执行：
3. 工具集成
内置多种工具，也可以自定义：
- 网页抓取
- 代码执行
- 文件操作
- HTTP 请求
- 数据库查询
4. Agent 管理
创建专属 AI Agent，赋予不同的角色和能力：
技术栈
层级 技术 前端 Next.js 16 + React 19 + Tailwind CSS + Zustand 后端 Node.js + Express + TypeScript 数据库 SQLite (better-sqlite3) AI 统一接口支持多模型
快速开始
# 克隆项目
git clone https://github.com/
dongji881/localagent.git
# 进入目录
cd localagent
# 安装依赖
npm install
# 启动（开发模式）
npm run dev
# 或者生产模式（更快、更省资源）
node start.js
访问 http://localhost:3000 即可使用！
为什么选择 LocalAgent？
对比其他方案
特性 LocalAgent n8n Dify Flowise 本地优先 ✅ ✅ ❌ ✅ 开箱即用 ✅ ❌ ❌ ✅ 国产模型 ✅ ❌ ✅ ❌ 内存占用 ~150MB ~300MB ~500MB ~300MB 可视化工作流 ✅ ✅ ✅ ✅ 开源免费 ✅ ✅ ✅ ✅
核心优势
- 零配置启动 ：不需要 Docker、不需要配置数据库，一条命令就能跑
- 国产友好 ：DeepSeek、通义千问开箱即用，不需要特殊配置
- 资源友好 ：生产模式内存占用仅 150MB，老电脑也能跑
- 扩展性强 ：TypeScript 全栈，代码清晰，容易二次开发
未来规划
- 更多内置工具（邮件、日历、Notion 等）
- 工作流模板市场
- 多语言支持
- 移动端适配
- 插件系统
最后
如果你也在寻找一个 轻量、本地优先、支持国产模型 的 AI 工作流平台，欢迎试试 LocalAgent！
GitHub: github.com/dongji881/l…
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