云迁移失败的10个原因及提高成功率的关键策略云迁移失败率令人担忧，原因是领导者低估了数据库层的复杂性，并依赖过时的架构。

云迁移失败的10个原因及提高成功率的关键策略

摘要: 云迁移失败率令人担忧，原因是领导者低估了数据库层的复杂性，并依赖过时的架构。本文探讨了迁移失败的十个主要原因，并提供了提高成功率的关键策略，强调了在迁移到云之前实现数据库架构现代化的重要性。

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对于许多公司来说，将高流量的事务性应用迁移到云端现在是战略上的必要之举。尽管如此，云迁移失败率仍然很高，因为领导者低估了数据库层的复杂性，并依赖过时的架构。

许多数据迁移项目要么直接失败，要么超出预算和计划。这些案例说明了为什么工程领导者应该在开始云迁移之前重新思考其数据库战略。

云迁移为什么会失败？

1. 缺乏规划和策略

成功的云迁移始于明确的策略。未能定义全面的迁移计划、未能让关键利益相关者参与进来、未能正确分配资源是导致失败的主要原因。

没有清晰的路线图，组织匆忙迁移到云端，会引发数据丢失、停机时间和合规风险。策略应该确定工作负载的优先级，将迁移目标与业务目标相结合，并包括分阶段切换以最大程度减少干扰。

2. 低估复杂性和数据迁移

云迁移并不总是简单的直接迁移操作。许多企业低估了移动大量数据和集成遗留系统的复杂性。

低估复杂性和未记录的依赖关系会导致延误和预算超支。迁移应用程序通常需要重新配置或重新开发，特别是当考虑监管要求和性能优化时。忽略这些复杂性会导致时间线延长、数据完整性问题和意外的性能瓶颈。

3. 技能和专业知识差距

云迁移经常因应用程序规模、定制化和技能不足而受阻。技术领导者应该在迁移之前专注于基础设施和应用程序的现代化。重构模式、实现复制、调优性能和确保合规性需要专门的知识。缺乏内部专业知识迫使组织要么依赖昂贵的顾问，要么尝试用准备不足的团队进行迁移，从而增加失败的风险。

4. 安全和合规问题

传输中的数据很容易受到攻击，不良的安全实践可能导致违规。在不重新设计安全控制的情况下简单地迁移应用程序可能会暴露敏感数据或违反监管要求。组织必须规划加密、访问控制和跨多个区域的合规审计。

5. 测试不足

测试不足是迁移失败的常见主题。在迁移过程后期发现的缺陷和糟糕的测试环境是计划延误和停机时间增加的主要原因。在暂存环境中对模式更改、数据完整性和应用程序行为进行彻底验证，有助于在影响生产环境之前发现问题。

6. 成本管理不善

直接迁移通常被认为成本较低，但情况并非总是如此。资源利用效率低下和昂贵的云许可模式可能导致意外的成本超支。未优化就迁移单片数据库的组织可能会看到更高的运营费用和不可预测的账单。适当的容量规划和正确调整云实例的大小对于控制成本至关重要。

7. 选择错误的云提供商

云提供商在定价模式、托管服务和区域可用性方面存在差异。工作负载和提供商能力之间的不匹配可能导致性能问题或意外的延迟。多云策略（例如将工作负载分布在 AWS、Google Cloud 和 Azure 的组合中）有助于实现 99.99% 的可用性并防止停机。根据工作负载特性、合规要求和故障转移选项评估提供商至关重要。

8. 应用程序相互依赖

应用程序很少孤立存在。服务、遗留数据库和中间件之间错综复杂的相互依赖关系可能将简单的直接迁移变成一系列失效的工作流程。绘制这些依赖关系并规划重新配置或解耦可以防止级联故障。

9. 员工抵制变革

迁移涉及组织变革。员工抵抗是企业迁移失败的主要原因。员工可能担心工作中断、缺乏对云技术的了解，或对持续变化感到疲劳。清晰的沟通、培训和参与规划可以增加认同感。

10. 沟通不畅

迁移经常失败，因为团队缺乏共识和利益相关者的认同。没有关于迁移目的、预期收益和时间表的清晰沟通，期望不一致会导致摩擦。定期更新和透明的决策有助于协调高层领导者、经理和最终用户。

同样重要的是要记住，迁移过程不会在切换日结束。性能调优、正确调整大小和采用云原生服务对于实现云的优势是必要的。仅仅将单片数据库迁移到虚拟机会将现有的低效转移到云端，导致性能下降和更高的成本。持续优化确保应用程序利用自动扩展、托管数据库和无服务器功能。

云迁移的挑战是什么？

为什么组织会低估数据库迁移的复杂性？

数据库层往往是迁移中最困难的部分。 legacy 系统积累了数十年的自定义代码、记录糟糕的模式和紧密耦合的过程。低估复杂性，特别是与 legacy 系统或未记录的依赖关系，是一个系统性的延误原因。数据库越大、定制化程度越高，现代化就越困难。

组织必须进行全面的库存盘点，确定工作负载优先级，并让领域专家了解迁移的真正范围。

###. 当你直接迁移 legacy 数据库架构时会发生什么？

当应用程序和数据库被移动到不同的位置时，数据引力和延迟会成为即时问题，导致削弱性能的网络延迟。服务之间的错综复杂的相互依赖关系意味着，不重新配置集成而迁移一个组件可能会破坏关键工作流程。将非结构化数据存储整体迁移到云虚拟机会错失具有成本效益的对象存储和分析机会。针对本地硬件优化的关系数据库在直接迁移到通用云虚拟机时经常会遇到 I/O 瓶颈和许可冲击。最终，直接迁移会将技术债务和安全漏洞转移到云端。

数据库架构如何破坏迁移过程？

单片数据库如何在云中造成可扩展性瓶颈？

传统的单片数据库垂直扩展；随着需求增长，你添加更大的服务器。这种方法与云的弹性模型冲突。传统的关系数据库提供很强的事务一致性，但很难水平扩展。

当企业应用程序经历峰值工作负载时，垂直扩展很快变得昂贵并限制弹性。单片架构还将计算和存储绑定在一起，阻止独立扩展。结果，在高流量期间性能会下降，导致停机和客户沮丧。

云迁移期间不兼容的数据库系统会产生什么问题？

从 Oracle、SQL Server 或 DB2 等 legacy 单片平台迁移会带来兼容性问题。不同的数据库使用独特的 SQL 方言、数据类型和存储模型；迁移模式和数据需要仔细的转换和测试。

没有适当的工具，兼容性问题会导致查询丢失、数据丢失和应用程序错误。跨分布式区域的事务语义不一致和缺乏 ACID 保证进一步使这一过程复杂化。

分布式数据库如何实现成功的云迁移？

为什么分布式架构可以解决常见的云迁移失败问题？

分布式 SQL 数据库将 SQL 的熟悉性与 NoSQL 的可扩展性相结合。NewSQL 系统具有分布式 SQL 处理、无共享架构、自动分片和共识协议等关键功能。这些功能允许数据库跨节点复制数据、处理容错并维护跨分区的 ACID 事务。

NewSQL 平台自动跨多个节点复制和分发数据，提供高可用性和水平可扩展性。这种架构消除了单片系统的单节点瓶颈，并通过同步复制支持近零停机。

PostgreSQL 兼容性如何支持成功的迁移过程？

采用分布式数据库的障碍之一是学习曲线。像 YugabyteDB 这样现代的 PostgreSQL 兼容分布式数据库提供熟悉的 SQL API，同时增加分布式后端。

YugabyteDB 是一个开源的、PostgreSQL 兼容的 OLTP 系统，它增强了 PostgreSQL 的高可用性、无限可扩展性和企业级安全性。它提供四个 9 的可用性、0 RPO 和 3 秒 RTO，以及 PB 级水平增长。

在 Kubernetes 上，YugabyteDB 使用 Raft 共识跨节点复制数据，实现跨区域的零数据丢失和 3 秒故障转移。因为它支持 PostgreSQL 的语法和生态系统，团队可以以最少的更改迁移模式和代码，降低复杂性并保留 ACID 语义。

你可以通过使用 YugabyteDB Voyager 的智能自动化将 PostgreSQL、MySQL、Oracle 和云数据库迁移到 YugabyteDB 来体验 AI 驱动的数据库现代化。

哪些策略可以带来成功的云迁移？

在迁移之前进行现代化： 拆分单片数据库并将应用程序重构为微服务。优化模式并移除不必要的自定义。评估每个工作负载是重新托管、重新平台还是重构。
全面规划： 对现有系统进行全面的评估，确定工作负载优先级，并创建分阶段迁移计划。让业务和技术利益相关者尽早参与，并将迁移目标与业务目标相结合。
选择正确的数据库架构： 采用提供自动分片、共识复制和多区域集群的分布式 SQL 数据库。这些系统在水平扩展的同时维护 ACID 事务。评估结合 PostgreSQL 兼容性与分布式弹性的开源选项。
使用迁移工具： 自动化模式分析、数据加载和切换规划，减少手动工作。自动化框架和 AI 驱动的迁移工具可以及早发现错误并缩短时间线。
尽早并经常测试： 创建反映生产的暂存环境，以验证模式更改、性能和故障转移场景。模拟切换并测量停机时间以确保准备就绪。
投资技能和培训： 建立具有分布式系统、PostgreSQL、Kubernetes 和云基础设施专业知识的跨职能团队。为开发人员和运营人员提供培训，以减少对变革的抵制。
实施强大的安全和合规： 加密传输中和静止的数据，正确配置身份管理，并确保跨区域的法规遵从。
迁移后持续监控和优化： 持续调优性能、正确调整资源大小并采用云原生服务。使用可观察性工具来检测延迟、热点和异常。

什么时候应该在云迁移之前实现数据库现代化？

现代化决策取决于工作负载复杂性和业务目标。高度定制化、无法水平扩展的单片数据库应该在迁移之前进行现代化。

对于这些工作负载，重构或迁移到分布式数据库可以避免在云中产生技术债务。但是，简单的自包含应用程序可能会作为分阶段策略的一部分暂时重新托管，现代化稍后进行。

将现代化路线图与业务优先级相结合：首先对具有大量事务负载的高价值应用程序进行现代化，并将不太关键的工作负载安排在后面。

寻找云迁移的成功

云迁移失败主要源于战略不一致和过时的数据库架构。统计显示，大多数数据迁移项目错过计划和预算，停机和成本超支是常态。根本原因包括规划不足、低估复杂性、技能短缺和坚持单片数据库。

分布式 SQL 数据库提供了一条前进的道路，将 SQL 的熟悉性与水平可扩展性、强大的一致性和多区域弹性相结合。

YugabyteDB Voyager 等工具简化了迁移和现代化，YugabyteDB 的分布式架构提供零数据丢失、3 秒恢复和 PB 级增长。

通过数据库架构现代化、全面规划以及投资技能和自动化，工程领导者可以将云迁移转化为战略成功。