作者：来自 Elastic Hemant MalikLaurent Saint-FelixRithika Kancharla
Elastic 很高兴宣布与 Cursor 的更深入合作， Cursor 是领先的 AI 编码平台，用于构建带有 agent 的软件。
Elastic 是这些代理调用的上下文支柱，提供来自大规模生产系统的实时可观测性、安全性和搜索数据。
共同， Cursor 和 Elastic 正在合作，将 上下文工程 直接带入 agent 式开发平台，使 编码代理 能够超越 仓库感知，并将每一个建议、重构和修复都基于实时运行数据。
在 Cursor Marketplace 上的新 Elastic 插件下，开发者无需离开编辑器即可查询日志、处理告警或查找 Elasticsearch 语法 —— Cursor 会原生处理这一切，作为编码工作流的一部分。
Cursor Marketplace 为 agents 提供工具和数据以完成真实工作 [...] 使用 Elastic 作为原生插件， Cursor 中的每个 agent 都可以访问实时生产日志、安全告警以及 Elasticsearch 数据，使团队在其应有的位置进行 上下文工程：在开发工作流内部，而不是一个独立的 AI 控制台。
- Brian McCarthy，总裁， Cursor
可靠、可信的 AI 始于 上下文工程，即构建系统的一种实践，使 AI agents 获得精确、基于事实的信息和工具，从而准确完成复杂任务。Elasticsearch 连接 data、retrieval、tools 和 memory —— 这些关键组件使 models 能够从正确的信息中学习、推理并行动。
但 上下文工程 并不止于 data layer。在 Cursor 内部，它表现为一个持续循环：一个 agent 读取 code、运行 tests、观察 logs、呈现 alerts，并提出 fixes，且全程无需离开 editor。
不同于一次单一的 retrieval augmented generation ( RAG ) query 返回静态答案，Cursor 的 harness 高效编排 agents 在何时以及调用哪些 tools，包括 Elastic skills、linters、test runners、repo search，基于任务的实际需求。
Elastic 在 Cursor Marketplace 上的新 plugin 将这两部分结合起来。它将 Elastic 的平台 expertise 封装为一等的 Agent Skills 和内置的 Elastic Docs MCP server，从而消除分离、割裂平台带来的架构摩擦。
Cursor 现在可以按需发现并调用 Elastic 的 data-aware tools：
- Search：在 editor 中直接对 private knowledge bases 进行 semantic hybrid search。
- Query：在工作流中对 live production data 执行 ES|QL queries。
- Observe：当 build 失败或 test 中断时，管理并呈现 Kibana dashboards。
- Secure：对 security alerts 进行分诊，并基于触发它们的 alert data 提出修复建议。
结果是：Engineering teams 获得一个在单一 workspace 中同时看到 code 和 production reality 的 agent，加速 product innovation，减少 operational toil，并在规模上实现更强健的 AI solutions。
上下文工程连接 data、retrieval、tools 和 memory，使 agents 能够基于正确的信息进行推理和行动，而 Elasticsearch 正是为此而构建[...]
通过将这些能力直接带入 Cursor，我们为 engineering teams 提供一种构建 agents 的方式，使其了解自身 systems 和 data —— 这是团队交付可靠 AI applications 所需的基础。
- Greg Tademoto, GVP, Business Development & Strategic AI Partnerships, Elastic
Elastic 插件 on Cursor Marketplace
该插件捆绑了两种互补能力，以提供完整的上下文工程化开发体验。
- 开源 Elastic Agent Skills：覆盖 Elasticsearch APIs、Kibana、Elastic Observability、Elastic Security 和 Elastic Cloud。为 Cursor agent 提供与 Elastic 自身 engineering teams 相同的架构标准和最佳实践。这些 skills 使 Cursor 的 agent 能够安全调用自定义的 private data tools，例如 semantic search、observability logs 分析以及 security alerts 查询——所有这些都由 Elasticsearch 的细粒度 role-based access controls 和 field-level security 进行管理。
基于开源 agentskills.io 规范构建，并在 Apache 2.0 license 下发布，这些 skills 在设计上是可组合与模块化的：ES|QL skill 在编写 queries 时激活，dashboards skill 在可视化结果时接管，而 triage skill 在调查 security alert 时会链式进入 case management workflows。
- Elastic Docs MCP server：允许 Cursor agent 直接与 Elastic documentation 交互。
开始构建
随着 Elastic's plugin 现已在 Cursor Marketplace 上可用，开发者和 engineering leaders 在评估如何构建 production-grade AI applications 时，可以从自然语言请求直接得到基于其 private data 的精确、已验证答案，且无需离开 code editor。通过 Elastic plugin 直接从 Cursor Marketplace，将 Elastic expertise 带入你的 agent runtime，或在 terminal 中运行 npx skills add elastic/agent-skills。
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