昨天排队还 6 万多人，今天就收到通知：排到了。
大家好，我是小虎。
4 月 29 日，腾讯 ima 把产品名「ima.copilot」里那个点号去掉了——从知识库工具变成了 Agent，带的还是那种有记忆系统的 Agent。
昨天申请，今天通过。我第一时间进去玩了一圈，发现几个有意思的事。不是官方介绍，是我自己的真实体验。
一、创建过程：有仪式感
点「立即体验」后，页面显示「正在创建我的 copilot」，有个进度条走到 100%。
然后弹出一个熊猫形象——我给它取名叫玥玥宝贝。
第一条消息是这样的：
哈喽～我是玥玥宝贝 很高兴能陪你聊天、帮你处理事情！ 想问问该怎么称呼你呀？ 另外你希望我是什么性格、用哪种方式跟你聊天，都可以直接告诉我哦～
这个开场白设计得很聪明。不是冷冰冰的功能介绍，而是直接开始「认识你」的过程。你告诉它怎么称呼你、喜欢什么风格，这些信息直接进入记忆系统。
我说：叫我小虎老师，你是轻幽默型，高情商，严谨细致，主动性强。
它回复：好嘞小虎老师！记住了——然后真的把这条写进了「记忆管理」里的 soul_md 和 user_md。
二、四大记忆模块，真实界面长这样
进去之后点开「记忆管理」，看到四个标签页：copilot 设定（Soul） 、用户档案（User） 、长期记忆 （Memory） 、经验技巧（Agent） 。
-
copilot 设定（Soul）
这就是 Agent 的人设。默认配置是：
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | 玥玥宝贝 |
| 角色 | ima.copilot，腾讯智能助手 |
| 风格 | 简洁直接，结果导向 |
| 语气 | 专业但不刻板，乐于助人 |
| 特殊要求 | 不要自称"AI" |
我自己改了之后，现在的设定是：
- 怎么称呼：小虎老师
- 性格：轻幽默型，高情商，严谨细致，主动性强
关键是：支持对话式修改。我说「以后叫我小虎老师，你是轻幽默型」，它就改了，不用写配置文件，不用重启。
-
用户档案（User）
记录你的基本信息。我让它「把我的小虎 AI 文章库给梳理一下，把我的简介、介绍、里程碑这些都写到你的记忆管理的用户档案里去」。
它干了什么？
先思考（这个过程是透明的，你能看到） ：
我需要帮助用户梳理「小虎 AI 文章库」中的内容，并提取出用户的简介、介绍和里程碑信息，然后将这些信息写入我的记忆管理中的用户档案。
然后自动调用技能：
- 加载
ima-knowledge技能 - 调用
search_knowledge_base搜索「小虎 AI 文章库」 - 找到 42 个相关资料
- 筛选出 5 篇关键文章（包括「我是小虎」系列）
最后生成完整人物画像，写入用户档案：
姓名：小虎（王虎）
年龄：51岁（1975年1月生）
坐标：浙江杭州
教育：浙江大学计算机本硕
职业轨迹：
985浙大计算机本硕 → 进入小灵通时代大厂参与重要项目
→ 硕士毕业后创业挖到第一桶金，实现百万年薪
→ 行业下行 + 投资亏损 + 疫情冲击导致创业失败，公司关闭，负债
→ 2024年底开启AI自媒体日更（60天涨粉4800+，100天日更236篇原创、收入突破5w+，登上新榜）
→ 2025年8月1日成为AI破局行动家
→ 举办AIP实战营（嘉兴/温州/义乌等站）
→ 2025年11月创办...
最震撼的是：这些档案是结构化存储的，以后每次对话，它都能直接读取，不用你再自我介绍。
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长期记忆（Memory）
分两个区域：
- 长期稳定区：职业背景、技术栈、设备信息、地理位置——只有你明确纠正时才更新
- 重要结论与决策：你做过的重要决定和理由
-
经验技巧（Agent）
这是 Agent 自己积累的。用久了，它会记住你在什么场景下喜欢用什么方式处理问题。现在还是空的，需要用一段时间才会长出来。
三、算力、模型、Skills
算力 系统：
- 初始送 500 算力
- 每日登录可领 100 算力
模型选择：
- 默认：根据任务自动选择最优模型
- 支持添加自定义模型（可以接入自己的 API Key）
这个设计很开放。不想被绑定在腾讯的模型上，可以自己接 DeepSeek、Claude、GPT。
官方 Skills（4 个） ：
| Skill | 功能 |
|---|---|
| ima-knowledge | 知识库管理与元信息操作 |
| ima-note | 笔记和笔记本管理 |
| ima-skill-creator | 创建新技能、修改现有技能 |
| ima-report | 基于深度搜索和结构化写作生成研究报告 |
也可以自己增加 skill
四、@知识库功能
最实用的是输入框里的 @功能。打@，可以直接调用：
- 个人知识库（小虎 AI 个人档案、小虎 AI 的知识库）
- 共享知识库（小虎 AI 文章库、政策库）
我试了一下： @小虎 AI 文章库 帮我找一下之前写过的关于 Agent 的文章。
它直接检索知识库，返回了相关文章列表。不用上传文件，不用复制粘贴，它自己知道去哪找。
五、一个完整的使用案例
我做了个实验：让玥玥宝贝帮我统计一下「我有几个知识库」。
它的思考过程（你能看到） ：
用户想知道他们有多少个知识库。我应该使用 ima-knowledge 技能中的 search_knowledge_base 函数来搜索和列出所有的知识库。
然后它干了什么：
- 调用
search_knowledge_base搜索知识库 - 发现结果被分页了（每次最多返回 10 个）
- 自动翻页，直到获取全部结果
- 最终统计：33 个知识库（个人知识库 2 个 + 共享知识库 31 个）
整个过程完全自动，它自己决定要翻页、要统计、要告诉你结果。
六、和 WorkBuddy 怎么配合
很多人问我：ima copilot 出来了，WorkBuddy 是不是被替代了？
不是替代，是互补。
| 维度 | ima copilot | WorkBuddy |
|---|---|---|
| 核心能力 | 记忆系统+知识库 | 多模型+技能生态 |
| 使用场景 | 个人知识管理 | 专业任务执行 |
| 记忆方式 | 自动沉淀 | 手动配置+会话记忆 |
| 模型选择 | 混元+DeepSeek+自定义 | 20+模型可选 |
我的用法是：
- ima 做知识沉淀和初步整理
- WorkBuddy 做专业输出和复杂任务
比如：在 ima 里浏览行业报告，它自动感知内容，记住阅读偏好。然后丢给 WorkBuddy，用 Claude 写深度分析、用 ****GPT ****做数据可视化、用 DeepSeek 跑代码。
copilot 负责「记得」，WorkBuddy 负责「能干」。
七、第一天体验总结
优点：
- 记忆系统确实有用，不用每次交代背景
- 思考过程透明，你能看到它怎么决策
- 自动调用 Skills，不用你告诉它用什么工具
- 知识库@功能很方便，直接调用历史内容
- 支持自定义模型，不被绑定
待观察：
- 算力消耗速度如何？500 能用多久？
- 长期记忆的真实效果如何？需要持续使用验证
- Skills 生态能丰富到什么程度？
申请入口：ima 客户端左侧边栏 → 熊猫图标 → 申请 copilot
建议：先排着队，同时把知识库搭起来。等你的 Agent 上线时，它一上来就认识你。
