0x00 起因：找远程工作太难了
去年开始认真考虑远程工作这条路之后，我发现一个很现实的问题：信息太散了。
Remote OK、Remotive、电鸭、DeJob、BossJob、Binance Jobs、Solana Jobs……光是渠道就列了一大堆。每个平台的格式还不一样，有的是 RSS，有的只有网页，有的藏在 Telegram 群里刷两下就翻不到了。
更要命的是，大部分海外远程岗位并不标注"是否接受中国申请者"。你得一个个点进去看 JD，花十分钟才知道这家公司到底招不招中国区的候选人。Web3 方向的岗位稍微好一点，但传统科技公司就比较麻烦了。
我每天花大量时间在刷岗位信息上，效率极低，还经常漏掉好的机会。
某天凌晨两点，我又在翻 Telegram 群里几百条未读消息找岗位的时候，脑子里冒出一个想法：这件事，能不能让 AI 来干？
0x01 从想法到原型：三天搭出 MVP
我的思路很简单：把所有渠道的岗位信息自动采集过来，用 AI 做分类和过滤，然后推送给用户。
技术选型上，我选了自己最熟悉的方案：
- 前端：Next.js（SSR + 静态页面，SEO 友好）
- 后端：Hono（轻量、快，部署在 Cloudflare Workers 上）
- 数据库：PostgreSQL + Drizzle ORM（类型安全，写起来舒服）
- AI 处理：OpenAI API
- 认证：Clerk（支持 Gmail 和 GitHub 登录，不用自己折腾）
- 推送：Telegram Bot API
整个项目大概花了三天时间搭出一个能跑的版本。说实话，第一天主要在写数据采集脚本——光是数据源就有 23 个，每个的结构都不一样，有些需要用 RSS 解析，有些需要写爬虫，有些要调 API。
0x02 数据源：23 个渠道，够喝一壶的
目前接入的数据源包括：
- RSS 源：Remote OK、Remotive、Working Nomads、Himalayas 等主流远程工作平台
- 电鸭社区：国内最大的远程工作社区
- Telegram 频道：DeJob、BossJob 等活跃的招聘频道
- ATS 系统：Greenhouse、Ashby、Lever 上的公司直招岗位
- Web3 专项：Solana Jobs、Binance Jobs 等加密行业招聘平台
每天自动抓取新岗位，去重后进入处理流水线。
0x03 AI 处理流水线：不只是存个数据
如果只是把岗位信息存下来展示，那跟一个聚合列表没区别。真正有价值的是 AI 处理这一层。
每条岗位入库时，AI 会做三件事：
1. 岗位分类
AI 会判断这条岗位属于哪个类别：技术开发、产品、设计、运营、市场、Web3 等。不是简单的关键词匹配，而是会阅读完整 JD 做语义判断。比如一个"增长黑客"岗位，AI 会归类到运营/市场，而不是只看标题里的英文单词。
2. 中国友好度评估
这是我觉得最有用的功能。AI 会根据 JD 中的时区要求、签证条款、地区限制等信息，判断这条岗位对中国申请者是否友好，分为"友好"、"可能"、"不太可能"三个等级。
很多岗位不会明确写"不要中国候选人"，但通过时区重叠要求（比如要求与 EST 时区完全重叠）和公司政策，AI 能做出相对靠谱的判断。
3. 薪资信息提取
海外岗位的薪资写法五花八门："120K"、"€50k-70k/year"、"Competitive"、"Based on experience"。AI 会尽量提取结构化的薪资范围，并转换成统一格式。提取不出来的会标记为"薪资未知"。
0x04 Telegram Bot：你的远程岗位私人助理
光有网站还不够，用户不会每天都来刷网页。最高效的方式是把岗位直接推到用户面前。
我做了一个 Telegram Bot，用户关注 @RemoteJobsCN 频道后，可以设置自己的偏好：
- 按类别筛选：只看技术、产品、还是全都要
- 关键词过滤：包含"React"、"Rust"、"Solidity"等关键词
- 排除词：不想看"Manager"、"Senior"、"Lead"这类关键词的可以屏蔽
- 薪资要求：只看薪资标注清晰的岗位
- 中国友好过滤：只推送对中国申请者友好的岗位
设好之后，系统会根据你的偏好实时推送匹配的岗位。不是每天一封邮件汇总，而是岗位一入库就推。
0x05 增长：从 0 到 500，只用了一周
项目上线后，我抱着试试看的心态，把它发到了几个开发者社群里。
转机出现在第二天——有一位在远程工作圈子里比较有影响力的人（KOL）看到了我的工具，觉得挺实用的，推荐给了他的粉丝。
就这一个推荐，7 天内 Telegram 频道从 0 涨到了 500 订阅者。
说实话，完全出乎我的预期。我原本以为这种垂直工具受众有限，不会有什么热度。但这次经历让我意识到：如果你真的解决了一个具体的痛点，用户会帮你传播的。
远程工作这个话题本身就有天然的传播力——每个职场人都会好奇"有没有可能远程工作"，而中文用户恰恰缺一个好用的信息聚合渠道。
0x06 踩过的坑和教训
做这个项目的过程中，踩了不少坑，分享几个印象深刻的：
坑一：数据质量比数据量重要。
刚开始我接入了所有能找到的数据源，结果噪声很大。后来我宁可少接几个源，也要确保数据质量。垃圾数据比没有数据更可怕——它会降低用户对平台的信任。
坑二：AI 处理有幻觉，不能全信。
AI 在判断"中国友好度"时偶尔会犯错。比如有些岗位写了"APAC region"（亚太区），AI 有时候会误判为不友好，实际上亚太是包含中国的。后来我加了一些额外的规则做补充判断，准确率提高了不少。
坑三：Telegram 推送频率要克制。
最初是所有岗位都推，结果用户一天收到几十条消息，体验很差。后来改成了优先级推送——只有高匹配度、高薪资、明确中国友好的岗位才即时推送，其余的放到网站和 RSS 上让用户自己看。
0x07 后续计划
目前 remotejobscn.com 上线还不到一个月，还有很多想做的：
- 薪资对比看板：让用户能看到不同岗位、不同地区的薪资分布
- 申请追踪：用户可以标记"已投递"、"已回复"、"已入职"等状态
- 更多数据源：持续接入更多招聘渠道，尤其是国内远程友好的公司
- 社区功能：让远程工作者可以分享经验和面试心得
这个项目完全是我一个人在业余时间做的，进度不会太快，但方向不会变——让中文用户能更高效地找到远程工作机会。
写在最后
如果你也在找远程工作，或者对远程工作感兴趣，欢迎：
- 访问 remotejobscn.com 浏览完整岗位列表
- 关注 Telegram 频道 @RemoteJobsCN，设置偏好后实时接收匹配岗位推送
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远程工作不是逃避，是选择一种更自由的工作方式。希望这个工具能帮到你。
如果你对这个项目的技术实现感兴趣，或者有任何建议和反馈，欢迎在评论区交流。
